KI-Modelle

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28Modelle

Claude Fable 5

Anthropic

Anthropics Frontier-Modell der Mythos-Klasse — das bislang stärkste öffentlich verfügbare Claude-Modell, das zum Start jeden wichtigen Benchmark anführt. Das Urteil bleibt CONDITIONAL wegen zweier aktueller Einschränkungen: reiner Credit-Preisgestaltung von $10/$50 per 1M tokens ohne Abo-Option und einem Sicherheitsklassifikator, der bei routinemäßigen Coding-Aufgaben zu oft anschlägt und sie stillschweigend auf einen Opus-4.8-Fallback umleitet. Greifen Sie zu Fable 5, wenn der Fähigkeitsvorsprung die Kosten rechtfertigt; für Routinearbeit ist Sonnet 5 die berechenbarere Alternative.

Eingabe: $10 / 1M tokens
Ausgabe: $50 / 1M tokens
Kontext: 1M context, 128K max output

Claude Haiku 4.5

Anthropic

Empfohlen

Anthropics Preis-Leistungs-Basis für $1/$5 per 1M tokens — die schnelle, günstige Stufe, an der sich die Konkurrenz misst, mit 200K Kontext und 64K Output. Am besten für latenzkritische Arbeit mit hohem Volumen: Klassifikation, Extraktion, Zusammenfassung, Routing. Greifen Sie zu Opus 4.8 oder Sonnet 5, wenn tiefes mehrstufiges Reasoning gefragt ist.

Eingabe: $1 / 1M tokens
Ausgabe: $5 / 1M tokens
Kontext: 200K tokens

Claude Opus 4.8

Anthropic

Empfohlen

Anthropics Flaggschiff-Reasoning-Modell und der praktische Frontier-Platzhirsch für einsatzbereite Leistungsfähigkeit — 1M Token Kontext für $5/$25 per 1M tokens, in allen Abo-Plänen enthalten. Unsere Empfehlung für review-lastige Arbeit: Code-Review, Refactoring unter strikten Vorgaben und Aufgaben mit bedachtem Tempo. Starkes agentisches Coding, analytisches Reasoning auf Spitzenniveau und stabiler Abo-Zugang machen es zum Standard-Flaggschiff für die meisten Produktionsteams.

Eingabe: $5 / 1M tokens
Ausgabe: $25 / 1M tokens
Kontext: 1M tokens

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Bedingt

Als Standard-Arbeitspferd der Mittelklasse von Claude Sonnet 5 (erschienen am 30. Juni 2026) abgelöst. Dem Preis von $3/$15 und dem 1M-Token-Kontext von Sonnet 4.6 steht nun ein Nachfolger mit einem Sprung von 13,4 Punkten auf Terminal-Bench 2.1 bei gleicher Preisliste gegenüber. Wählen Sie 4.6 nur für festgepinnte Deployments oder wenn die ~30 % höhere Token-Zahl und die entfernten Parameter temperature/top_p/top_k von Sonnet 5 ein Ausschlusskriterium sind.

Eingabe: $3 / 1M tokens
Ausgabe: $15 / 1M tokens
Kontext: 1M tokens

Claude Sonnet 5

Anthropic

Empfohlen

Anthropics agentischstes Sonnet liefert nahezu Opus-4.8-Leistung zu rund dem halben Preis, mit +13,4 Punkten auf Terminal-Bench 2.1 gegenüber Sonnet 4.6. Der neue Tokenizer bläht die Token-Zahlen um ~30 % auf; das Einführungsangebot ($2/$10 per MTok bis 31. August) hält die Migration kostenneutral, doch Teams sollten ihre Budgets vor dem Wechsel neu durchrechnen. Es löst Sonnet 4.6 als Standard in allen Claude-Plänen ab und ist ideal für agentisches Coding, Brownfield-Debugging und Produktions-Pipelines — nicht für die härtesten Frontier-Reasoning- oder Cybersecurity-Aufgaben.

Eingabe: $3 / 1M
Ausgabe: $15 / 1M
Kontext: 1M tokens

GLM-5.2

Z.ai

Bedingt

Das führende Open-Weight-Modell fürs Coding mit 1M-Token-Kontext und MIT-Lizenz — übertrifft GPT-5.5 in mehreren Benchmarks zu einem Bruchteil der Kosten, liegt aber bei den härtesten Langhorizont-Aufgaben weiterhin hinter Claude Opus 4.8.

Eingabe: $1.40 / 1M tokens
Ausgabe: $4.40 / 1M tokens
Kontext: 1M tokens

GPT-4.1

OpenAI

Empfohlen

Das Standard-Migrationsziel für GPT-4-Turbo-Workloads: gleiche Anfragestruktur, niedrigere Kosten, 1M-Token-Kontext – wandeln Sie veraltete function_call-Payloads in das Tools-Format um und machen Sie weiter.

Eingabe: $2 / 1M tokens
Ausgabe: $8 / 1M tokens
Kontext: 1M tokens

GPT-4o (Retired from ChatGPT, API-only)

OpenAI

Bedingt

GPT-4o (May 2024) has been superseded by the GPT-5.x family and delisted from OpenAI's flagship API pricing page. It remains available through the API but is no longer a current-generation model. Use only where migration to GPT-5.x is blocked; otherwise, GPT-5.5 or GPT-5.4 offer better performance at comparable cost.

Eingabe: $2.50 / 1M tokens
Ausgabe: $10 / 1M tokens
Kontext: 128K tokens

GPT-5.5

OpenAI

Empfohlen

OpenAIs kommerzielles Allzweck-Frontier-Modell und der einsatzbereite OpenAI-Anker, solange die GPT-5.6-Familie regierungsbeschränkt bleibt — $5/$30 per 1M tokens mit über 1M Kontext. Starkes Reasoning, breite Ökosystem-Unterstützung und volle öffentliche Verfügbarkeit machen es zu einem soliden Produktionsstandard, auch wenn günstigere Modelle es bei bestimmten Aufgaben inzwischen erreichen. Für die meisten Teams bleibt es die Basislinie, an der neuere Modelle gemessen werden.

Eingabe: $5 / 1M tokens
Ausgabe: $30 / 1M tokens
Kontext: 1M+ tokens (922K in / 128K out)

GPT-5.5-Cyber

OpenAI

Bedingt

85,6 % CyberGym — bestes Einzelmodell-Ergebnis — aber Zugang nur für geprüfte Verteidiger.

Eingabe: N/A
Ausgabe: N/A
Kontext: Trusted Access for Cyber; not commercial API

GPT-5.6 Luna

OpenAI

pending

OpenAIs günstigste GPT-5.6-Stufe — TerminalBench 2.1 mit 82,5 % für 1/6 $ pro 1M Tokens, günstiger als Claude Haiku 4.5 und Gemini Flash bei der Leistung pro Dollar. Der Haken: Luna ist auf rund 20 vertrauenswürdige Partner beschränkt, ohne unabhängige Überprüfung oder GA-Termin. Am besten geeignet für Teams, die Modell-Routing-Architekturen aufbauen und günstige Fehlschläge an Terra oder Sol eskalieren können.

Eingabe: $1 / 1M tokens
Ausgabe: $6 / 1M tokens
Kontext: Fastest and most cost-efficient GPT-5.6 tier.

GPT-5.6 Sol

OpenAI

Empfohlen

GPT-5.6 Sol ist das kosteneffizienteste Frontier-Modell — führend bei Coding-Benchmarks und konkurrenzfähig bei hartem Reasoning zu einem Bruchteil der Kosten vergleichbarer Modelle. Das Urteil wird durch die GPT-Red-Offenlegung zur Sicherheitshärtung gestärkt: Das Modell wurde adversarial gegen ein dediziertes Self-Play-RL-Red-Teaming-Modell im Frontier-Maßstab trainiert und ist dadurch 6x robuster gegen Prompt-Injections.

Eingabe: $5 / 1M tokens
Ausgabe: $30 / 1M tokens
Kontext: Same rate card as GPT-5.5. Ultra mode costs more.

GPT-5.6 Terra

OpenAI

pending

Das mittlere GPT-5.6-Arbeitstier — GPT-5.5-Klasse-Leistung zum halben Preis (2,50/15 $ pro 1M Tokens) mit TerminalBench 2.1 bei 84,3 %, gleichauf mit Claude Fable 5. Die Einschränkung: alle Angaben stammen vom Anbieter, Terra ist auf ~20 Partner beschränkt, und es gibt kein bestätigtes GA-Datum. Für die meisten Produktionsworkloads wäre Terra der pragmatische Standard, sobald verfügbar; GPT-5.5 und Opus 4.8 sind die heutigen Alternativen.

Eingabe: $2.50 / 1M tokens
Ausgabe: $15 / 1M tokens
Kontext: Roughly 2x cheaper than GPT-5.5 for similar perf.

GPT-Live-1

OpenAI

Bedingt

OpenAIs erstes Vollduplex-Sprachmodell -- hoert und spricht gleichzeitig, ein Sprung ueber den turnusbasierten Advanced Voice Mode hinaus. Delegiert komplexes Reasoning im Hintergrund an GPT-5.5, waehrend der Gespraechsfluss erhalten bleibt. Urteil CONDITIONAL: das beste verfuegbare ChatGPT-Spracherlebnis, aber ein produktintegriertes Modell ohne API und mit ungleichmaessiger Sprachunterstuetzung.

Eingabe: ChatGPT subscription
Ausgabe: ChatGPT subscription
Kontext: ChatGPT Voice only

GPT-Live-1 mini

OpenAI

Bedingt

Die kostenlose Variante von GPT-Live-1 -- dieselbe Vollduplex-Architektur in einem kleineren, schnelleren Paket, das als Standard-Sprachmodell fuer ChatGPT-Free-Nutzer dient. Teilt die Kerninnovationen: kontinuierliche Interaktion, Wake-Word-Unterstuetzung und GPT-5.5-Delegation. Dieselben Einschraenkungen: keine API, ungleichmaessige Sprachqualitaet. Ein deutliches Upgrade gegenueber dem alten turnusbasierten Sprachmodus fuer kostenlose Nutzer.

Eingabe: Free (ChatGPT)
Ausgabe: Free (ChatGPT)
Kontext: ChatGPT Voice only

Gemini 2.5 Pro

Google

Empfohlen

Jetzt die Budget-Empfehlung für lange Kontexte: Eine Preissenkung um 40 % (Juni 2026) macht vollständige Korpus-Durchläufe auch für mittlere Budgets erschwinglich — das größte verfügbare Kontextfenster mit starker Google-Ökosystem-Integration.

Eingabe: $1.25 / 1M tokens
Ausgabe: $10 / 1M tokens
Kontext: 1M tokens

Gemini 3.5 Flash

Google

Empfohlen

Googles Kosteneffizienz-Highlight für agentische Desktop-Automatisierung zu $1.50/$9 per 1M tokens mit ~1M Kontext. Natives Computer Use erreicht 78,4 auf OSWorld-Verified — nur 0,3 Punkte hinter GPT-5.5, zu rund einem Drittel der Kosten. DER relevante Vorbehalt: Das Computer-Use-Tool ist eine öffentliche Preview und noch nicht in der Produktions-API — Endpoint-Verfügbarkeit vor der Anbindung prüfen.

Eingabe: $1.50 / 1M tokens
Ausgabe: $9 / 1M tokens
Kontext: 1M tokens

Gemini 3.5 Pro

Google

pending

Googles Frontier-Modell vor der allgemeinen Verfügbarkeit — inzwischen bei der vierten Verschiebung und laut Bloomberg „Monate hinter dem Zeitplan“. Der 2M-Token-Kontext, die native multimodale Pipeline und das Deep-Think-Reasoning bleiben reale Fähigkeiten, doch ein bestätigter GA-Zeitplan existiert nicht. Die Coding-Fähigkeit ist das zentrale Defizit.

Eingabe: Not yet published
Ausgabe: Not yet published
Kontext: Est. $5-15/$30-60 per 1M. 2M ctx. Not GA.

Grok 4.5

SpaceXAI

Bedingt

Konkurrenzfaehig bepreistes Coding-/agentisches Modell zu $2/$6 pro 1M Token mit 500K Kontext -- xAIs veroeffentlichte Benchmarks platzieren es im Mittelfeld hinter Fable 5 und GPT-5.5, fuehrt jedoch Opus 4.8 bei DeepSWE und Terminal-Bench 2.1 an. Die eigentliche Staerke ist Kosteneffizienz: 4,2x token-effizienter als Opus 4.8 im SWE-Bench Pro. Am besten fuer Teams, die starke Coding-Leistung zu einem Bruchteil der Frontier-Preise benoetigen. Noch nicht in der EU verfuegbar.

Eingabe: $2 / 1M tokens
Ausgabe: $6 / 1M tokens
Kontext: 500K tokens

Hy3

Tencent

Bedingt

Apache-2.0-Open-Weight-MoE-agentisches Modell (295B gesamt, 21B aktiv) mit starker Tool-Calling-Zuverlaessigkeit und Anti-Halluzinations-Verhalten, aber Coding bleibt hinter GLM-5.2 zurueck und Self-Hosting erfordert 8+ GPUs. Kostenlose OpenRouter-Stufe bis 21. Juli — danach $0,20/$0,80 pro 1M Tokens. Am besten fuer selbst gehostete Coding-Agenten und Langkontext-Dokumentarbeit, bei der freizuegige Lizenzierung mehr zaehlt als absolute Benchmark-Ergebnisse.

Eingabe: $0.20 / 1M
Ausgabe: $0.80 / 1M
Kontext: 256K tokens

Inkling

Thinking Machines Lab

Bedingt

Inkling ist das bisher staerkste Argument, multimodale Open-Weight-KI ernst zu nehmen. Es liefert wettbewerbsfaehiges Reasoning und Coding mit branchenfuehrender Open-Weight-Sicherheit und steuerbarem Denkaufwand, alles unter Apache 2.0. Doch Thinking Machines ist ehrlich: Es ist nicht das staerkste Modell insgesamt -- die Faktenqualitaet haengt zurueck (SimpleQA 43,9 %) und Self-Hosting erfordert ernsthafte Hardware (2 TB VRAM). Conditional: eine ueberzeugende Basis fuer Organisationen, die ein multimodales Modell besitzen und fine-tunen muessen, nicht fuer Teams, die maximale Out-of-the-Box-Leistung wollen.

Eingabe: $1.87 / 1M tokens
Ausgabe: $4.68 / 1M tokens
Kontext: Up to 1M tokens native

Kimi K3

Moonshot AI

Bedingt

Moonshot AIs 2,8T-MoE-Flaggschiff -- das groesste jemals veroeffentlichte Open-Weight-Modell -- fuehrt bei Arena WebDev Frontend-Coding und liegt auf Augenhoehe mit Opus 4.8 bei langfristigen Coding-Aufgaben. Flatrate-Preise von $3/$15 pro 1M halten es zugaenglich, liegt aber weiterhin hinter Fable 5 und GPT 5.6 Sol bei Praezisions-Benchmarks, und die Gewichte bleiben bis zum 27. Juli nur ueber die API verfuegbar. Am besten fuer Teams mit langem Kontext und agentischem Coding, die Ausfuehrlichkeit tolerieren und kein sofortiges Self-Hosting benoetigen.

Eingabe: $3.00 / 1M
Ausgabe: $15.00 / 1M
Kontext: 1M tokens, $0.30/1M cached

Llama 4 Maverick

MAI-Code-1-Flash

Microsoft

Bedingt

Microsofts erstes hauseigenes Coding-Modell — ein kleines, schnelles, aggressiv kostenoptimiertes Sparse-MoE für $0.75/$4.50 per 1M tokens. Liefert einen Vorsprung von 16 Punkten gegenüber Claude Haiku 4.5 auf SWE-Bench Pro und verbraucht dabei bis zu 60 % weniger Tokens. Es ist gezielt für Copilot-Workflows mit hohem Volumen gebaut — Autovervollständigungen, Refactorings, Gerüstcode — kein Frontier-Modell. Am besten innerhalb des Copilot-Ökosystems; der API-Zugang außerhalb wird noch ausgerollt.

Eingabe: $0.75 / 1M tokens
Ausgabe: $4.50 / 1M tokens
Kontext: 256K context

Muse Spark 1.1

Mythos 5 (Claude Mythos 5)

Anthropic

Bedingt

Das stärkste Cybersecurity-Modell der Welt (83,8 % CyberGym) — aufgebaut auf den Gewichten von Fable 5, mit aufgehobenen Sicherheitsklassifikatoren. Der Zugang wurde nach der Exportdirektive vom 12. Juni ausgesetzt und am 26. Juni teilweise für ~100 designierte US-Organisationen kritischer Infrastruktur wiederhergestellt (Project Glasswing). Das Urteil bleibt CONDITIONAL: Die Fähigkeiten sind Elite, aber der Zugang ist an eine bundesbehördliche Designation gebunden. Keine öffentliche API — nutzbar nur, wenn Ihre Organisation auf der Liste des Handelsministeriums steht.

Eingabe: $10 / 1M tokens
Ausgabe: $50 / 1M tokens
Kontext: 1M tokens (restricted access)

Ornith-1.0

DeepReinforce

Bedingt

Eine starke MIT-lizenzierte Open-Source-Modellfamilie für agentisches Coding, die Spitzen-Benchmarks erreicht — schlägt Claude Opus 4.7 sowohl auf Terminal-Bench 2.1 als auch SWE-Bench Verified — erfordert aber Self-Hosting mit erheblicher GPU-Infrastruktur und stammt von einem neuen Labor mit begrenzter Erfolgsbilanz.

Eingabe: Free (MIT license)
Ausgabe: Free (MIT license)
Kontext: 256K tokens

Sakana Fugu

Sakana AI

Bedingt

Multi-Agent-Orchestrator, der Frontier-Modell-Niveau in zentralen Benchmarks durch Routing über einen Pool von Expertenagenten erreicht — aber intransparentes Routing und Plattformabhängigkeit schränken die Nachvollziehbarkeit ein.

Eingabe: $5 / 1M tokens
Ausgabe: $30 / 1M tokens
Kontext: 272K tokens (>272K: $10/$45 per 1M)