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MAI-Cyber-1-Flash

Microsoft · Veröffentlicht Juli 2026

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Bedingt

Microsofts erstes hauseigenes Cybersicherheitsmodell, aufgebaut auf der MAI-Thinking-1-Familie und eingebettet im MDASH-Multi-Agenten-Gerüst. MAI-Cyber-1-Flash bewältigt ~90 % der Sicherheitsworkloads zu etwa halben Kosten früherer Konfigurationen und reserviert GPT-5.4 für die härtesten 10 %. Es erreicht 95,95 % auf CyberGym — 12 Punkte über Mythos 5 — aber dies ist ein vom Anbieter gemeldeter Benchmark aus einer abgestimmten Gesamtsystemkonfiguration (Gerüst + zwei Modelle), kein unabhängiger Modell-gegen-Modell-Test. Nur über Azure AI Foundry mit geprüftem Unternehmenszugang verfügbar; keine eigenständige Preisgestaltung oder öffentliche API.

Ist es das Richtige für dich?

Gut für

  • Top CyberGym score (95.95%), beating Mythos 5 by 12 points and GPT-5.5-Cyber by 10 points
  • Cost efficiency at scale — specialized small model handles 90% of tasks, reserving frontier models for hard 10%
  • Deep integration with Microsoft's security estate — trained on decades of enterprise defense telemetry

Nicht geeignet für

  • Not independently benchmarked — all CyberGym scores are vendor-reported from a full-system configuration, not a controlled model comparison
  • Restricted access — no public API or self-serve tier; gated behind Azure AI Foundry vetting
  • Dual-use risk — built to find hard vulnerabilities, the same capability serves attackers with no built-in gating beyond access controls

Leistung nach Aufgabe

Vulnerability discovery

Excellent

SOTA on CyberGym — finds CVEs in complex codebases that general-purpose models miss

Code patching and remediation

Very Good

Generates working patches and validates them — green-team loop closes the fix cycle

General coding

Fair

Purpose-built for security; underperforms general-purpose models on non-security coding tasks

Reasoning

Good

Competent within security domain but defers 10% of hardest queries to GPT-5.4

Preise

Eingabe

N/A (MDASH SCU consumption)

Ausgabe

N/A (MDASH SCU consumption)

Kontext

Azure AI Foundry vetted access

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Benchmarks

BenchmarkWertQuelle
CyberGym95.95% Quelle

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Quellen

Prüfprotokoll

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