Produkte

Die KI-Tools, die wir selbst bauen und nutzen: was jedes ist, warum wir es gebaut haben, und ein klarer Hinweis, dass wir es verkaufen.

Die Neomanex-Produkte sind die KI-Tools, die wir selbst bauen und nutzen: Gnosari, ConvOps und NeoReader. Jedes existiert, weil wir in unserem eigenen Betrieb auf eine Lücke gestoßen sind und nichts auf dem Markt sie füllte.

Stand August 2026 lassen wir alle drei in Produktion laufen. Wir sind ihnen gegenüber nicht neutral, deshalb wirst du sie in unserem Verzeichnis nicht neben den Tools bewertet finden, die wir prüfen. Diese Seite ist stattdessen die Offenlegung: was jedes Produkt ist, warum es existiert und wo du nachsehen kannst, wenn du eine Alternative willst.

Was wir bauen

Drei Produkte, jedes zuerst als Definition genannt: was es ist, die Lücke, für die wir es gebaut haben, und ein klarer Hinweis, dass wir es herstellen und verkaufen.

Gnosari logo

Gnosari

gnosari.com Neomanex-Produkt

Gnosari ist eine Plattform für konversationelle Datenerhebung: Sie ersetzt Formulare durch Gespräche. Feedback, Angaben, Kontakte, was immer du sammeln musst: Du sagst, was du erheben willst, und der Agent führt das Gespräch.

Wir haben es gebaut, weil Formulare die meisten Menschen verlieren, die auf eine Seite gelangen, und nichts auf dem Markt einen einfachen Chat von allein in saubere, strukturierte Datensätze verwandelte. Du beschreibst die Felder, die du willst; der Agent fragt sie ab, passt sich den Antworten an und gibt typisierte Daten zurück.

Wir bauen und verkaufen Gnosari. Es ist ein Neomanex-Produkt, keine neutrale Wahl aus unserem Verzeichnis, also wäge es selbst gegen die Alternativen ab.

ConvOps logo

ConvOps

convops.app Neomanex-Produkt

ConvOps ist die Workflow-Engine für autonome KI-Systeme: Du beschreibst einen Prozess einmal aus dem KI-Client, den du ohnehin nutzt, und deine Agenten führen ihn als geregelten Workflow aus, Schritt für Schritt, Lauf für Lauf.

Wir haben es gebaut, um Neomanex selbst zu betreiben. Autonome Systeme brauchen ein Rückgrat: ohne eines improvisiert die KI, driftet ab und vergisst zwischen den Läufen alles. Dir gehört die Ausführungsebene, ConvOps übernimmt die Governance, und es verbindet sich als MCP-Server mit einer Zeile Konfiguration.

Wir bauen und betreiben ConvOps, und diese Seite ist einer der Abläufe, die es steuert. Lies das als Offenlegung, nicht als Urteil.

NeoReader logo

NeoReader

neoreader.dev Neomanex-Produkt

NeoReader ist eine Web-zu-Markdown-API mit eingebauter Discovery: Du richtest sie auf eine URL oder eine ganze Website und bekommst sauberes, LLM-fertiges Markdown zurück, durchgängig auf hohen Durchsatz optimiert.

Wir haben es gebaut, weil rohe Webseiten an ein Modell zu geben Token verschwendet und Werbung und Textballast mitschleppt. Discovery-Tools finden die Seiten, die API wandelt sie um, und der ganze Weg ist auf Durchsatz optimiert, sodass eine Pipeline, die laufend einliest, mithält statt sich zu stauen.

Wir bauen und betreiben NeoReader, und es speist unsere eigenen Ingestion-Pipelines. Betrachte das als Offenlegung, nicht als neutrales Urteil.

Wenn du vergleichst

Wir bauen diese, also nimm unsere Einschätzung als interessiert, nicht unparteiisch.

Wenn du Optionen abwägst: ConvOps steht den Workflow-Automatisierern am nächsten, die Teams ohnehin nutzen, auch wenn es die KI-Agenten regiert, die die Arbeit erledigen, statt Apps miteinander zu verdrahten. Gnosari steht nahe an Formular- und Chatbot-Baukästen. NeoReader steht nahe an Scraping- und Extraktions-APIs. Vergleiche unsere ehrlich mit jenen, und beginne mit den Alternativen, die wir tatsächlich verfolgen und erneut verifizieren.

Workflow-Automatisierungs-Alternativen in unserem Verzeichnis:n8n Make Zapier