GLM-5.3
Z.ai · Veröffentlicht Aug. 2026
GLM-5.3 ist Z.ais neuestes Open-Weight-Modell für Coding und Cyber-Abwehr — dieselbe Basis wie GLM-5.2, jeder Zugewinn aus dem Post-Training. Aber die Schlagzeilen-Zahlen stammen weiterhin vom Hersteller, die Open Weights werden wegen neu aufgetretener Sicherheitsfähigkeiten rund 2 Wochen zurückgehalten, und die Preise pro Token sind unveröffentlicht. Greifen Sie jetzt zu für defensive Sicherheit und agentische Automatisierung; warten Sie auf die Gewichte und unabhängige Audits, bevor Sie standardisieren.
Ist es das Richtige für dich?
Gut für
- Defensive Cybersicherheit — CyberGym 84,5 %, bestes veröffentlichtes Ergebnis, vor Mythos 5 (83,8 %) und GPT-5.6 Sol (83,6 %)
- Coding mit langem Horizont — DeepSWE v1.1 66,9 % (von 46,2 %), Terminal-Bench 3.0 28,3 (sechsfach über 4,6)
- Agentische Automatisierung — AutomationBench v1.0.6 springt 26,2→48,2 (+84 %); SAO-Reinforcement-Learning treibt die Langhorizont-Zugewinne
- Self-Hoster, die die Open-Weight-Übernahme planen — nutzt die GLM-5.2-Basis wieder, Gewichte für rund 2 Wochen zurückgestellt
Nicht geeignet für
- Tiefe offensive Exploitation — ExploitBench 54,4 % liegt weiter hinter Mythos 5 (78,0 %) und GPT-5.6 Sol (76,5 %)
- Sofortiges Self-Hosting — Gewichte rund 2 Wochen für Sicherheitshärtung zurückgehalten; Z.ais erste cybermotivierte Gewichtsverzögerung
- Teams, die veröffentlichte Preise pro Token oder Vision brauchen — keine GLM-5.3-Zeile in Z.ais Preistabelle; keine multimodale Fähigkeit angekündigt
Leistung nach Aufgabe
Defensive security (CyberGym)
84,5 % bei CyberGym — bestes veröffentlichtes Ergebnis, vor der geschlossenen Frontier; herstellerberichtet, nicht unabhängig geprüft
Long-horizon software engineering (DeepSWE v1.1)
66,9 % bei DeepSWE v1.1, gegenüber 46,2 % — ein Sprung um 20 Punkte, wobei die Zahl von Z.ai stammt
Terminal/CLI coding (Terminal-Bench 3.0)
28,3 bei Terminal-Bench 3.0, sechsfach über GLM-5.2s 4,6; gleichauf mit der Frontier bei Terminal-Bench 2.1 (88,2 vs. 88,8)
Deep exploitation (ExploitBench)
54,4 % bei ExploitBench, mehr als eine Verdopplung gegenüber GLM-5.2 (24,4 %), liegt aber weiterhin um über 20 Punkte hinter der geschlossenen Frontier
Vision / multimodal
Beim Launch keine Vision-Fähigkeit angekündigt oder gebenchmarkt
Preise
Eingabe
N/A (rate not yet published)
Ausgabe
N/A (rate not yet published)
Kontext
1M context
Benchmarks
Noch keine Urteilsänderungen
Die Uhr läuft ab dem ersten Tag — Änderungen erscheinen hier, sobald sich unser Urteil weiterentwickelt.
Quellen
- Digital Applied — GLM-5.3 post-training launchAug. 2026
- FelloAI — GLM 5.3: Benchmarks, Pricing and the Held-Back WeightsAug. 2026
- Z.ai — Pricing Overview (official docs)Aug. 2026
- OfficeChai — Z.AI Releases GLM 5.3Aug. 2026
- Axios — China's Z.ai holds GLM 5.3 release over hacking risksAug. 2026
- Unite.AI — Z.ai Launches GLM-5.3Aug. 2026
- The Agent Report — GLM-5.3: Post-Training AloneAug. 2026
- Kingy AI — GLM-5.3 specs and the missing pricing rowAug. 2026
- byteiota — GLM-5.3: Open-Weight Coding SOTA and Emergent Cyber RiskAug. 2026
Prüfprotokoll
Noch keine Prüfungen
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