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DeepSeek V4 Flash

DeepSeek · Veröffentlicht Juli 2026

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Empfohlen

DeepSeeks Volumen-Open-Weight-Modell mit 284B Parametern (13B aktive MoE) und 1M-Token-Kontextfenster. Liefert SWE-bench Verified 79,0 % zu 0,14 $/0,28 $ pro 1M Token — günstiger als jede westliche frontier-nahe API um Faktor 7–107. MIT-lizenziert für Self-Hosting auf einer einzelnen H100 oder 2× A100s. Das stärkste Wertversprechen in der KI.

Ist es das Richtige für dich?

Gut für

  • Hochvolumige Pipelines — Klassifikation, Extraktion, Zusammenfassung und strukturierte Output-Aufgaben zu den niedrigsten Kosten in der Frontier-nahen KI
  • Kostensensitives Coding und agentische Workflows — SWE-bench Verified 79,0 % zu $0,14/$0,28 und schlaegt damit Modelle, die 10-100x teurer sind
  • Self-Hosting-Deployments auf moderater Hardware — passt auf eine einzelne H100 oder 2x A100 mit INT4-Quantisierung

Nicht geeignet für

  • Schwierigste Reasoning- und mehrschrittige agentische Aufgaben — V4 Pro ($0,435/$0,87) oder westliche Flaggschiffe fuehren bei anhaltend komplexem Reasoning
  • Vision-/Multimodal-Workloads — reines Textmodell

Preise

Eingabe

$0.14 / 1M tokens

Ausgabe

$0.28 / 1M tokens

Kontext

1M tokens

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Benchmarks

BenchmarkWertQuelle
SWE-bench Verified79.0% Quelle
SWE Pro (Resolved)52.6% Quelle
GPQA Diamond89.4% Quelle
τ²-Bench95.0% Quelle
Intelligence Index40.3 Quelle
Coding Index56.2 Quelle

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Quellen

Prüfprotokoll

  • Preise— Keine Änderungen

    Automatisierter Agent

Wie wir bewerten