Muse Spark 1.2
Meta · Veröffentlicht Aug. 2026
Metas Coding-fokussiertes Modell-Update, co-trainiert mit dem Muse Code Harness — 82,9 % bei Terminal-Bench 2.1 und 59,3 % bei DeepSWE 1.1, nur von Claude Opus 5 bei Ersterem übertroffen. Standardpreise unverändert bei $1,25 Eingabe / $4,25 Ausgabe pro 1M Token.
Ist es das Richtige für dich?
Gut für
- Cost-sensitive coding agent workloads: $1.25/$4.25 standard pricing undercuts Claude, GPT, and Gemini flagships by 3-5x
- Muse Code agent integration: co-trained with the harness for best-in-tool performance
- Long-horizon autonomous coding: 1,000+ tool calls over 24 hours, event-log crash recovery, sustained optimization past initial exploration
- Multimodal repo understanding: accepts text, image, video, and PDF inputs for coding context
Nicht geeignet für
- Production coding accuracy without independent validation: all published benchmarks are vendor-run in Meta's own framework; no third-party reproduction exists yet
- Non-coding or general agentic tasks: coding-focused checkpoint; reasoning, knowledge, math, and multilingual benchmarks remain unpublished
- Open-weight or self-hosting requirements: closed weights, API-only; no Hugging Face weights, no fine-tuning
- High-concurrency production on contributor tier: 100 RPM cap vs 3,000 standard per Meta's rate-limit docs; training-data grant on all contributor traffic
Leistung nach Aufgabe
Code generation
Second on Terminal-Bench 2.1 (3.8 pts behind Opus 5) and Meta's internal coding bench (8.8 pts behind); third on DeepSWE 1.1 behind Opus 5 and GPT-5.6 Terra
Agentic coding
Persistent background agents + worktree isolation; 24-hour kernel optimization demo with 1,000+ tool calls; co-trained with Muse Code harness
Long-horizon tasks
Sustained improvement over 24 hours on GPU kernel optimization; event-log replay on crash prevents lost work and re-prompting
General reasoning
Coding-focused checkpoint; reasoning, knowledge, math, and multilingual benchmark categories remain unpublished — cannot assess non-coding strength
Preise
Eingabe
$1.25 / 1M tokens
Ausgabe
$4.25 / 1M tokens
Kontext
1M tokens
Benchmarks
Noch keine Urteilsänderungen
Die Uhr läuft ab dem ersten Tag. Änderungen erscheinen hier, sobald sich unser Urteil weiterentwickelt.
Quellen
- Meta Muse Spark 1.2 evaluation methodology (official PDF)Okt. 2026
- Meta AI Research Blog — Muse Code and Muse Spark 1.2 announcement (official)Aug. 2026
- Meta Model API docs: models (Muse Spark 1.2 and 1.3)Okt. 2026
- BenchLM.ai — Muse Spark 1.2 profileAug. 2026
- VentureBeat: Meta enters AI coding warsAug. 2026
- orcarouter.ai — Muse Spark 1.2 explainedAug. 2026
- Meta Model API docs: pricing and rate limitsOkt. 2026
- Vorp Labs — Muse Spark 1.2 release reviewAug. 2026
- explainx.ai — Muse Code BetaAug. 2026
Prüfprotokoll
- Inhalt· Keine Änderungen
Automatisierter Agent
- Inhalt· Aufmerksamkeit nötig
Automatisierter Agent
Benchmark scores (Terminal-Bench 2.1 82.9%, DeepSWE 1.1 59.3%, Meta Internal Coding Bench 70.6%) could not be re-read: PDF text layer not decodable by the fetcher and the announcement blog publishes no numeric scores. Stored benchmark values kept unverified.
- Preise· Keine Änderungen
Automatisierter Agent
- Preise· Keine Änderungen
Automatisierter Agent