Laguna S 2.1

Laguna S 2.1 ist das erste glaubwürdige westliche Open-Weight-Coding-Modell seit 11 Monaten — ein 118B MoE, das nur 8B Parameter pro Token aktiviert und dennoch 70,2 % auf Terminal-Bench 2.1 erreicht und damit Modelle mit 10-facher Größe schlägt. Aber es ist nicht an der Frontier — GPT-5.6 Sol und Kimi K3 liegen weit vorne — und bekannte Einschränkungen umfassen Harness-Overfitting und JSON-Verstümmelung. Am besten für selbstgehostetes agentenbasiertes Coding, wo Datensouveränität wichtiger ist als absolute Benchmark-Spitzenwerte.