Muse Glimmer
Meta · Veröffentlicht Aug. 2026
Muse Glimmer ist Metas 30B Open-Weight-Agentenmodell, destilliert aus dem geschlossenen Muse-Spark-Frontier-Modell und unter Apache 2.0 veröffentlicht. Mit 4-Bit-Quantisierung führt es mehrschrittiges Tool Calling, multimodales Reasoning und Fehlerbehebung auf einer einzelnen 24-GB-Consumer-GPU ohne Cloud-Abhängigkeiten aus.
Ist es das Richtige für dich?
Gut für
- Lokale agentische Workflows — läuft auf einer einzelnen 24-GB-Consumer-GPU mit ~20 GB quantisiert, keine Cloud oder Internet nötig
- Tool Use und Function Calling — zuverlässige schema-basierte Tool-Aufrufe über lange Multi-Turn-Agenten-Sessions
- Multimodales Reasoning — enthält einen 1,8B ViT-G/14 Perception Encoder für Screenshots, Diagramme und Dokumente
Nicht geeignet für
- Terminal-/OS-Automation — liegt hinter Qwen3.6-27B bei TerminalBench 2.1 (51,7 vs. 60,7) und OSWorld-Verified (65,9 vs. 75,6)
- Reproduzierbarkeitskritische Einsätze — nur Apache-2.0-Gewichte; keine Trainingsdaten oder Code veröffentlicht
Leistung nach Aufgabe
Agentische Aufgabenerfüllung
Führt vor Gemma4-31B und Qwen3.6-27B bei MCP Atlas (75,5) und DeepSearch QA (74,6)
Code-Generierung
SWE-Bench Verified 76,0, SWE-Bench Pro 51,2 — wettbewerbsfähig mit Qwen3.6-27B
Mathe-Reasoning
AIME-2026-Ergebnis von 94,7, gleichauf mit Qwen3.6-27B (94,1) und besser als Gemma4-31B (89,2)
Terminal-/CLI-Automation
TerminalBench-2.1-Ergebnis von 51,7 — deutlich hinter Qwen3.6-27B (60,7)
Preise
Eingabe
Free (open weights)
Ausgabe
Free (open weights)
Kontext
131K tokens
Benchmarks
Noch keine Urteilsänderungen
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Quellen
Prüfprotokoll
Noch keine Prüfungen
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