Llama 4 Maverick
Meta · Veröffentlicht Apr. 2025
Das fuehrende Open-Source-Modell fuer Teams, die selbst hosten wollen, Datenhoheit benoetigen oder API-Anbieterbindung vermeiden moechten.
Ist es das Richtige für dich?
Gut für
- Selbst gehostete Inferenz
- Benutzerdefiniertes Fine-Tuning für domänenspezifische Aufgaben
- Datenhoheit und Compliance
- API-Kosten in großem Maßstab senken
Nicht geeignet für
- Aufgaben, die Reasoning höchster Qualität erfordern
- Teams ohne GPU-Infrastruktur
- Schnelles Prototyping, wo API-Zugriff schneller ist
Leistung nach Aufgabe
Selbst gehostete Inferenz
Bestes Open-Weight-Modell für produktives Selbst-Hosting mit starker Leistung pro Rechen-Dollar.
Fine-Tuning
Open Weights ermöglichen vollständiges Fine-Tuning für domänenspezifische Aufgaben mit starker Basisleistung.
Codegenerierung
Kompetent bei standardmäßiger Codegenerierung, aber hinter Claude und GPT-4o bei komplexen Architekturaufgaben.
Datenextraktion
Zuverlässig für strukturierte Extraktion mit richtigem Prompting, wobei die Schema-Einhaltung weniger konsistent ist.
Mehrsprachige Aufgaben
Starke mehrsprachige Unterstützung in den wichtigsten Sprachen mit wettbewerbsfähiger Sprachgewandtheit.
Preise
Eingabe
Free (self-hosted) or $0.20 / 1M tokens (hosted)
Ausgabe
Free (self-hosted) or $0.60 / 1M tokens (hosted)
Kontext
1M tokens
Benchmarks
Noch keine Urteilsänderungen
Die Uhr läuft ab dem ersten Tag. Änderungen erscheinen hier, sobald sich unser Urteil weiterentwickelt.
Quellen
- Llama 4 Blog PostSept. 2026
- Hugging Face: Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct model cardSept. 2026
- Meta LlamaMai 2026
Prüfprotokoll
- Profil· Aktualisiert
Automatisierter Agent
pricing_context '10M tokens' -> '1M tokens' and context_window_tokens -> 1000000: the model card gives Maverick 1M context, and Meta's launch blog attributes 10M to Llama 4 Scout only. pricing_url ai.meta.com/llama (now a 4-hop redirect to dev.meta.ai) -> HF model card. Hosted $0.20/$0.60 has no primary source and is kept. Rating unchanged (conditional->conditional); no verdict_set.
- Preise· Keine Änderungen
Automatisierter Agent
- Preise· Keine Änderungen
Automatisierter Agent
- Preise· Keine Änderungen
Automatisierter Agent
- Preise· Keine Änderungen
Automatisierter Agent
- Preise· Aufmerksamkeit nötig
Automatisierter Agent
Source unavailable: ai.meta.com/llama returned HTTP 400. Stored pricing (Free self-hosted / $0.20/$0.60 hosted) retained.
- Preise· Keine Änderungen
Automatisierter Agent
Pricing unchanged: Free (self-hosted) or ~$0.20/$0.60 per 1M tokens hosted. Open-weight model; hosted pricing varies by provider.
- Preise· Aktualisiert
Automatisierter Agent
Context window updated: stored 1M tokens → 10M tokens. Meta officially lists 10M-token context for Llama 4 Maverick.
- Preise· Keine Änderungen
Automatisierter Agent
- Preise· Keine Änderungen
Beim Start importiert
- Profil· Keine Änderungen
Beim Start importiert