Modelos de IA

Astra

OpenAI

pending

Astra is OpenAI's first model to trigger the 'Critical' cybersecurity threshold under its Preparedness Framework — internal evaluations found it may autonomously exploit zero-day vulnerabilities and solved 10 open math problems for ~$2,000. But Astra is not a shipping product: development is actively paused as of August 2026 for security hardening, with no release timeline or pricing. Watch for the safety-governance outcome — this is the first time a major lab has publicly classified its own model as critically dangerous.

Entrada

Not yet published

Salida

Not yet published

Contexto

Development slowed Aug 2026. No GA date.

Claude Fable 5

Anthropic

Condicional

El modelo frontera de clase Mythos de Anthropic — el Claude disponible públicamente más potente hasta la fecha, líder en todos los benchmarks principales en su lanzamiento. El veredicto se mantiene CONDICIONAL por dos limitaciones vigentes: precios solo por créditos a $10/$50 por 1M de tokens sin opción de suscripción, y un clasificador de seguridad que se activa en exceso con tareas de código rutinarias, redirigiéndolas silenciosamente a un fallback de Opus 4.8. Conviene recurrir a Fable 5 cuando el salto de capacidad justifica el costo; para el trabajo rutinario, Sonnet 5 es la alternativa más predecible.

Entrada

$10 / 1M tokens

Salida

$50 / 1M tokens

Contexto

1M context, 128K max output

Claude Haiku 4.5

Anthropic

Recomendado

La referencia de valor de Anthropic a $1/$5 por 1M de tokens — el nivel rápido y de bajo costo contra el que se comparan los rivales, con contexto de 200K y salida de 64K. Ideal para trabajo de alto volumen sensible a la latencia: clasificación, extracción, resúmenes y enrutamiento. Conviene recurrir a Opus 4.8 o Sonnet 5 cuando se necesita razonamiento profundo de múltiples pasos.

Entrada

$1 / 1M tokens

Salida

$5 / 1M tokens

Contexto

200K tokens

Claude Opus 4.8

Anthropic

Recomendado

El modelo de razonamiento insignia de Anthropic y el referente práctico de la frontera en capacidad desplegable — contexto de 1M tokens a $5/$25 por 1M de tokens, incluido en todos los planes de suscripción. Nuestra elección para el trabajo intensivo en revisión: revisión de código, refactorización con restricciones y tareas de ritmo deliberado. Su sólida programación agéntica, su razonamiento analítico de primer nivel y el acceso estable por suscripción lo convierten en el insignia por defecto para la mayoría de los equipos de producción.

Entrada

$5 / 1M tokens

Salida

$25 / 1M tokens

Contexto

1M tokens

Claude Opus 5

Anthropic

Recomendado

Inteligencia cercana a Fable 5 a la mitad de precio ($5/$25 por 1M). SOTA en Frontier-Bench y CursorBench.

Entrada

$5.00 / 1M tokens

Salida

$25.00 / 1M tokens

Contexto

200K tokens

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Condicional

Superado por Claude Sonnet 5 (lanzado el 30 de junio de 2026) como el caballo de batalla por defecto del nivel medio. El precio de $3/$15 y el contexto de 1M tokens de Sonnet 4.6 los iguala ahora un sucesor con un salto de 13.4 puntos en Terminal-Bench 2.1 con la misma tarifa. Conviene elegir 4.6 solo para despliegues fijados o cuando el ~30% más de tokens de Sonnet 5 y la eliminación de temperature/top_p/top_k resulten descalificantes.

Entrada

$3 / 1M tokens

Salida

$15 / 1M tokens

Contexto

1M tokens

Claude Sonnet 5

Anthropic

Recomendado

El Sonnet más agéntico de Anthropic ofrece un rendimiento cercano a Opus 4.8 a aproximadamente la mitad del precio, con +13.4 puntos en Terminal-Bench 2.1 sobre Sonnet 4.6. El nuevo tokenizador infla los conteos ~30%, por lo que el precio de lanzamiento ($2/$10 por MTok hasta el 31 de agosto) mantiene la migración neutral en costos, aunque los equipos deberían recalcular presupuestos antes de cambiar. Sustituye a Sonnet 4.6 como el modelo por defecto en todos los planes de Claude, ideal para programación agéntica, depuración de código heredado y pipelines de producción — no para el razonamiento frontera más exigente ni para tareas de ciberseguridad.

Entrada

$3 / 1M

Salida

$15 / 1M

Contexto

1M tokens

Modelo de volumen con 284B parámetros (13B activos MoE). SWE-bench 79.0% a $0.14/$0.28 por 1M.

Entrada

$0.14 / 1M tokens

Salida

$0.28 / 1M tokens

Contexto

1M tokens

El modelo de pesos abiertos para código más potente que hemos probado. 99.2% en SWE-bench Verified.

Entrada

$0.435 / 1M tokens

Salida

$0.87 / 1M tokens

Contexto

1M tokens

Modelo fundacional multimodal unificado para imagen, video, audio y predicción de acciones.

Entrada

Not yet published

Salida

Not yet published

Contexto

Gated early access

El mejor modelo de código de pesos abiertos con contexto de 1M tokens y licencia MIT — supera a GPT-5.5 en múltiples benchmarks a una fracción del costo, pero aún va por detrás de Claude Opus 4.8 en las tareas más difíciles de largo alcance.

Entrada

$1.40 / 1M tokens

Salida

$4.40 / 1M tokens

Contexto

1M tokens

GPT-4.1

OpenAI

Recomendado

El destino de migración por defecto para cargas de trabajo de GPT-4 Turbo: misma estructura de solicitudes, menor costo, contexto de 1M tokens — convierte los payloads heredados de function_call al formato tools y sigue adelante.

Entrada

$2 / 1M tokens

Salida

$8 / 1M tokens

Contexto

1M tokens

GPT-4o (Retired from ChatGPT, API-only)

OpenAI

Condicional

GPT-4o (May 2024) has been superseded by the GPT-5.x family and delisted from OpenAI's flagship API pricing page. It remains available through the API but is no longer a current-generation model. Use only where migration to GPT-5.x is blocked; otherwise, GPT-5.5 or GPT-5.4 offer better performance at comparable cost.

Entrada

$2.50 / 1M tokens

Salida

$10 / 1M tokens

Contexto

128K tokens

GPT-5.5

OpenAI

Recomendado

El modelo frontera comercial de propósito general de OpenAI y el ancla desplegable de OpenAI mientras la familia GPT-5.6 sigue restringida por el gobierno — $5/$30 por 1M de tokens con contexto de 1M+. Su razonamiento sólido, el amplio soporte del ecosistema y la plena disponibilidad pública lo convierten en una opción por defecto fiable para producción, aunque modelos más baratos ya lo igualan en tareas específicas. Para la mayoría de los equipos, sigue siendo la referencia con la que se miden los modelos más nuevos.

Entrada

$5 / 1M tokens

Salida

$30 / 1M tokens

Contexto

1M+ tokens (922K in / 128K out)

GPT-5.5-Cyber

OpenAI

Condicional

85.6% en CyberGym — la puntuación más alta de un modelo individual — pero con acceso restringido solo para defensores verificados.

Entrada

N/A

Salida

N/A

Contexto

Trusted Access for Cyber; not commercial API

GPT-5.6 Luna

OpenAI

Condicional

GPT-5.6 Luna is OpenAI's budget tier — near-GPT-5.5 capability at $1/$6 per 1M tokens, the strongest capability-per-dollar value in the GPT-5.6 family. Now generally available via API and Codex after the July 9 government-gate lift. Remains conditional: all benchmarks are vendor-reported, Luna lacks activation classifiers, and it is not in the standard ChatGPT picker.

Entrada

$0.20 / 1M tokens

Salida

$1.20 / 1M tokens

Contexto

Fastest tier. 80% cut Jul 30 → $0.20/$1.20.

GPT-5.6 Sol

OpenAI

Recomendado

GPT-5.6 Sol es el modelo frontera más rentable, líder en benchmarks de código y competitivo en razonamiento difícil a una fracción del costo de sus pares. El veredicto se refuerza con la divulgación del endurecimiento de seguridad GPT-Red — el modelo fue entrenado adversarialmente contra un modelo dedicado de red-teaming por RL de auto-juego a escala frontera, lo que lo hace 6x más robusto frente a inyecciones de prompt.

Entrada

$5 / 1M tokens

Salida

$30 / 1M tokens

Contexto

Same $5/$30. Fast mode: 2.5× at 2× cost.

GPT-5.6 Terra

OpenAI

Condicional

GPT-5.6 Terra is OpenAI's mid-tier workhorse — GPT-5.5-class capability at half the cost ($2.50/$15 per 1M tokens). Now generally available via API and Codex after the July 9 government-gate lift. Remains conditional: all benchmarks are vendor-reported without independent reproduction, and Terra is not selectable in the standard ChatGPT model picker.

Entrada

$2.00 / 1M tokens

Salida

$12.00 / 1M tokens

Contexto

Mid-tier. 20% cut Jul 30 → $2.00/$12.00.

GPT-Live-1

OpenAI

Condicional

El primer modelo de voz full-duplex de OpenAI — escucha y habla simultáneamente, un salto más allá del Modo de Voz Avanzado por turnos.

Entrada

ChatGPT subscription

Salida

ChatGPT subscription

Contexto

ChatGPT Voice only

GPT-Live-1 mini

OpenAI

Condicional

La variante del nivel gratuito de GPT-Live-1 — la misma arquitectura dúplex completo en un paquete más pequeño y rápido, sirviendo como el modelo de voz predeterminado para usuarios de ChatGPT Free. Comparte las innovaciones centrales: interacción continua, soporte de palabra de activación y delegación a GPT-5.5. Se aplican las mismas limitaciones: sin API, calidad de idioma desigual. Una mejora sustancial sobre el antiguo modo de voz basado en turnos para usuarios gratuitos.

Entrada

Free (ChatGPT)

Salida

Free (ChatGPT)

Contexto

ChatGPT Voice only

GPT-Live-Transcribe

OpenAI

Recomendado

El modelo de voz a texto en streaming de baja latencia de OpenAI entrega deltas de transcripción en vivo a $0.017/min con latencia ajustable y transcripción consciente del contexto. Mejora la tasa de error de gpt-realtime-whisper y soporta sugerencias de palabras clave en tiempo real, sugerencias de idioma y actualizaciones de configuración a mitad de sesión vía WebSocket o WebRTC. El compromiso: ~3.8× el coste de GPT-Transcribe por lotes, y sin diarización, marcas de tiempo de palabras ni puntuaciones de confianza. Ideal para subtitulado en vivo, asistentes de reuniones y agentes de voz donde la visualización de transcripción en menos de un segundo importa más que el coste por minuto.

Entrada

$0.017 / minute

Salida

N/A

Contexto

Per-minute realtime audio billing

GPT-Transcribe

OpenAI

Recomendado

Speech-to-text por lotes: 3.31% AA-WER a $0.0045/min. 25% más barato que su predecesor.

Entrada

$0.0045 / minute

Salida

N/A

Contexto

Per-minute audio billing

Gemini 2.5 Pro

Google

Recomendado

Ahora la opción económica para contexto largo: un recorte del 40% en precios (jun 2026) hizo que procesar corpus completos sea accesible para presupuestos medios — la ventana de contexto más larga disponible, con fuerte integración en el ecosistema de Google.

Entrada

$1.25 / 1M tokens

Salida

$10 / 1M tokens

Contexto

1M tokens

Gemini 3.1 Pro

Google

Condicional

El modelo Pro más capaz de Google disponible públicamente, con contexto de 1M tokens a precios competitivos. Generación anterior: Gemini 3.6 y 3.5 Flash ya lo superan en benchmarks de codificación y agentes a menor coste. Mantenlo si usas Google Cloud/Vertex AI; si no, la línea Flash o los competidores ofrecen más.

Entrada

$2 / 1M

Salida

$12 / 1M

Contexto

1M tokens

Gemini 3.5 Flash

Google

Recomendado

El destacado de Google en eficiencia de costos para la automatización agéntica de escritorio a $1.50/$9 por 1M de tokens con contexto de ~1M. Su Computer Use nativo obtiene 78.4 en OSWorld-Verified — a 0.3 puntos de GPT-5.5 a aproximadamente un tercio del costo. LA salvedad relevante: la herramienta Computer Use es una vista previa pública que aún no está en la API de producción, así que conviene verificar la disponibilidad del endpoint antes de integrarla.

Entrada

$1.50 / 1M tokens

Salida

$9 / 1M tokens

Contexto

1M tokens

Gemini 3.5 Flash Cyber

Google

Precaución

Gemini 3.5 Flash Cyber es el primer modelo especializado en ciberseguridad de Google, afinado a partir de 3.5 Flash para encontrar, validar y parchear vulnerabilidades. Dentro de la arquitectura multiagente de CodeMender, alcanza un rendimiento competitivo en CyberGym frente a modelos mucho más grandes como Mythos a una fracción del coste. Pero las restricciones son severas: se ejecuta exclusivamente dentro de CodeMender, disponible solo para gobiernos y socios de confianza mediante un piloto de acceso limitado sin API pública, sin cifras de benchmark publicadas y sin calendario para un lanzamiento más amplio.

Entrada

N/A

Salida

N/A

Contexto

CodeMender-only, government-gated pilot

Gemini 3.5 Flash-Lite

Google

Recomendado

Gemini 3.5 Flash-Lite es el modelo más rápido y barato de la serie 3.5 de Google, a 350 tok/s y $0,30/$2,50. El salto generacional desde 3.1 Flash-Lite es la verdadera historia — supera con creces a su predecesor en benchmarks agénticos clave y vence al Gemini 3 Flash completo en tareas de programación y uso del ordenador. Para desarrolladores que escalan subagentes agénticos de alto rendimiento, pipelines de búsqueda y procesamiento de documentos, la relación precio-rendimiento de Flash-Lite no tiene rival en la gama de Google.

Entrada

$0.30 / 1M

Salida

$2.50 / 1M

Contexto

1M context, 64K output, 350 tok/s

Gemini 3.5 Pro

Google

pending

El modelo frontera de Google previo a la disponibilidad general — ya en su cuarto aplazamiento y «con meses de retraso» según Bloomberg. El contexto de 2M tokens, el pipeline multimodal nativo y el razonamiento Deep Think siguen siendo capacidades reales, pero no existe un calendario de disponibilidad general confirmado. La capacidad de código es la carencia principal.

Entrada

Not yet published

Salida

Not yet published

Contexto

Est. $5-15/$30-60 per 1M. 2M ctx. Not GA.

Gemini 3.6 Flash

Google

Recomendado

Mejor y más barato que 3.5 Flash en todos los benchmarks. Precio de salida reducido de $9.00 a $7.50 por 1M tokens.

Entrada

$1.50 / 1M

Salida

$7.50 / 1M

Contexto

1M context, 64K output

Gemini 4

Google

pending

Gemini 4 is Google DeepMind's confirmed next-generation frontier model — pre-training began July 21, 2026 on what Google calls its 'most ambitious' run yet. Sundar Pichai has positioned it as the answer to coding and agentic gaps, targeting where the frontier will be at launch, not where it sits today. But everything else is unknown: no benchmarks, no pricing, no specs, no GA release date, and the delayed Gemini 3.5 Pro's relationship to it remains unresolved. Watchlist-only until Google ships something concrete.

Entrada

Not yet published

Salida

Not yet published

Contexto

Pre-training started Jul 2026. No GA date.

Modelo de programación y agéntico con precios competitivos a $2/$6 por 1M tokens con 500K de contexto — los benchmarks publicados por xAI lo sitúan en la zona media, por detrás de Fable 5 y GPT-5.5, aunque lidera frente a Opus 4.8 en DeepSWE y Terminal-Bench 2.1. La verdadera historia es la eficiencia de costes: 4.2× más eficiente en tokens que Opus 4.8 en SWE-Bench Pro. Ideal para equipos que necesitan programación potente a una fracción del precio de frontera. Aún no disponible en la UE.

Entrada

$2 / 1M tokens

Salida

$6 / 1M tokens

Contexto

500K tokens

El modelo de próxima generación de SpaceXAI con 2 billones de parámetros, que completó su entrenamiento el 21 de julio de 2026 y apunta a un lanzamiento público el 7 de agosto. Escala de los 1,5 billones de Grok 4.5 a ~2 billones de parámetros y aspira a igualar o superar la capacidad de Kimi K3 manteniendo la eficiencia de tokens característica de Grok y ~80 TPS de velocidad. Se posiciona como un modelo de programación y agéntico de clase Opus entrenado junto con datos de Cursor. Pre-GA: aún no existen benchmarks independientes; la evaluación es provisional.

Entrada

$2.00 / 1M tokens

Salida

$6.00 / 1M tokens

Contexto

500K tokens (expected, based on Grok 4.5)

El modelo speech-to-speech de nueva generación de SpaceXAI con una arquitectura de razonamiento paralelo que lo hace sustancialmente más inteligente que los modelos de voz convencionales.

Entrada

$0.08 / min of audio (speech-to-speech)

Salida

Included in speech-to-speech rate

Contexto

API-only

Modelo agéntico MoE de pesos abiertos bajo licencia Apache 2.0 (295B totales, 21B activos) con gran fiabilidad en llamadas a herramientas y comportamiento anti-alucinaciones, aunque en programación queda por detrás de GLM-5.2 y el autoalojamiento exige 8 o más GPUs. Acceso gratuito en OpenRouter hasta el 21 de julio — después, $0,20/$0,80 por 1M de tokens. Ideal para agentes de programación autoalojados y trabajo con documentos de contexto largo, donde la licencia permisiva importa más que las puntuaciones absolutas en benchmarks.

Entrada

$0.20 / 1M

Salida

$0.80 / 1M

Contexto

256K tokens

Inkling es la razón más sólida hasta ahora para tomarse en serio la IA multimodal de pesos abiertos. Ofrece razonamiento y programación competitivos con la mejor seguridad de su clase en pesos abiertos y esfuerzo de pensamiento controlable, todo bajo licencia Apache 2.0. Pero Thinking Machines reconoce que no es el más potente en general — la factualidad se queda atrás (SimpleQA 43,9%) y el autoalojamiento exige hardware serio (2 TB de VRAM). conditional: una base convincente para organizaciones que necesitan poseer y afinar un modelo multimodal, no para equipos que buscan el máximo rendimiento inmediato.

Entrada

$1.87 / 1M tokens

Salida

$4.68 / 1M tokens

Contexto

Up to 1M tokens native

Modelo potente actualmente bajo investigación activa de la Casa Blanca por robo de propiedad intelectual a escala industrial. El Tesoro de EE.UU. amenaza con sanciones -- el riesgo legal y operativo es material. Los benchmarks técnicos no han cambiado.

Entrada

$3.00 / 1M

Salida

$15.00 / 1M

Contexto

1M ctx, $0.30 cached. Weights live (Jul 27).

Laguna S 2.1 es el primer modelo de programación occidental de pesos abiertos creíble en 11 meses: un MoE de 118B que activa solo 8B de parámetros por token y alcanza un 70.2% en Terminal-Bench 2.1, superando a modelos 10 veces más grandes. Pero no está en la frontera — GPT-5.6 Sol y Kimi K3 van muy por delante — y entre sus limitaciones conocidas figuran el sobreajuste a benchmarks, errores al anidar JSON en argumentos de herramientas y la ausencia de control configurable del esfuerzo de razonamiento. El colapso de la ronda Serie C de $14B de Poolside plantea dudas sobre su sostenibilidad, lo que hace que este modelo sea más adecuado para programación agéntica autoalojada donde la soberanía de datos pesa más que el liderazgo absoluto en benchmarks.

Entrada

$0.10 / 1M

Salida

$0.20 / 1M

Contexto

OpenMDW-1.1 license, 1M context

Llama 4 Maverick

Meta

Condicional

El modelo de código abierto líder para equipos que necesitan autoalojamiento, soberanía de datos o quieren evitar la dependencia de un proveedor de API.

Entrada

Free (self-hosted) or $0.20 / 1M tokens (hosted)

Salida

Free (self-hosted) or $0.60 / 1M tokens (hosted)

Contexto

10M tokens

MAI-Code-1-Flash

Microsoft

Condicional

El primer modelo de código propio de Microsoft — un MoE disperso pequeño, rápido y agresivamente optimizado en costos a $0.75/$4.50 por 1M de tokens. Ofrece una ventaja de 16 puntos sobre Claude Haiku 4.5 en SWE-Bench Pro usando hasta un 60% menos de tokens. Está diseñado específicamente para flujos de trabajo de Copilot de alto volumen — autocompletados, refactorizaciones, andamiajes —, no es un modelo frontera. Rinde mejor dentro del ecosistema Copilot; el acceso por API fuera de él aún se está desplegando.

Entrada

$0.75 / 1M tokens

Salida

$4.50 / 1M tokens

Contexto

256K context

MAI-Cyber-1-Flash

Microsoft

Condicional

El primer modelo de ciberseguridad propio de Microsoft, construido sobre la familia MAI-Thinking-1 e integrado en el sistema multiagente MDASH. MAI-Cyber-1-Flash gestiona ~90% de las cargas de trabajo de seguridad a aproximadamente la mitad del coste de configuraciones anteriores, reservando GPT-5.4 para el 10% más difícil. Alcanza un 95,95% en CyberGym — 12 puntos por encima de Mythos 5 — pero es un benchmark reportado por el proveedor desde una configuración de sistema completo (harness + dos modelos), no una comparación independiente modelo contra modelo. Disponible solo a través de Azure AI Foundry con acceso empresarial verificado; sin precios independientes ni API pública.

Entrada

N/A (MDASH SCU consumption)

Salida

N/A (MDASH SCU consumption)

Contexto

Azure AI Foundry vetted access

Muse Spark 1.1

Meta

Condicional

El primer modelo de IA de pago de Meta y su primera incursión en el mercado de programación comercial: $1.25/$4.25 por 1M tokens con 1M de contexto, orquestación nativa de subagentes, soporte MCP/herramientas y capacidad de uso de ordenador, aproximadamente 4 veces por debajo del precio de Anthropic/OpenAI. Lidera en benchmarks de uso de herramientas pero se queda 7 puntos por detrás de Opus 4.8 en programación pura en SWE-Bench Pro. Pesos cerrados, vista previa pública solo en EE. UU. Ideal para equipos que priorizan la orquestación de herramientas a bajo coste.

Entrada

$1.25 / 1M tokens

Salida

$4.25 / 1M tokens

Contexto

1M tokens

Muse Spark 1.2

Meta

Condicional

Meta's coding-focused model update, co-trained with the Muse Code harness — 82.9% on Terminal-Bench 2.1 and 59.3% on DeepSWE 1.1, second only to Claude Opus 5 on the former and trailing both Opus 5 and GPT-5.6 Terra on the latter. Standard pricing unchanged from 1.1 at $1.25 input / $4.25 output per 1M tokens; contributor tier drops to $0.10/$0.20 in exchange for training-data rights. All published benchmarks remain vendor-run with no independent reproduction. Best for cost-sensitive coding teams willing to test a model explicitly optimized for its own harness.

Entrada

$1.25 / 1M tokens

Salida

$4.25 / 1M tokens

Contexto

1M tokens

Mythos 5 (Claude Mythos 5)

Anthropic

Condicional

El modelo de ciberseguridad más potente del mundo (83.8% en CyberGym) — construido sobre los pesos de Fable 5 con los clasificadores de seguridad retirados. El acceso se suspendió tras la directiva de exportación del 12 de junio; se restauró parcialmente el 26 de junio para ~100 organizaciones estadounidenses designadas de infraestructura crítica (Project Glasswing). El veredicto sigue CONDICIONAL: la capacidad es de élite, pero el acceso está sujeto a designación federal. No es una API pública — solo puede usarse si la organización figura en la lista del Departamento de Comercio.

Entrada

$10 / 1M tokens

Salida

$50 / 1M tokens

Contexto

1M tokens (restricted access)

Una sólida familia de modelos de código agentivo de código abierto con licencia MIT que logra benchmarks competitivos con la frontera — supera a Claude Opus 4.7 tanto en Terminal-Bench 2.1 como en SWE-Bench Verified — pero requiere self-hosting con recursos GPU significativos y proviene de un laboratorio nuevo con un historial limitado.

Entrada

Free (MIT license)

Salida

Free (MIT license)

Contexto

256K tokens

Qwen3.8-Max is Alibaba's 2.4-trillion-parameter flagship, previewed July 2026 as a multimodal MoE model with a 984K context window. It is not yet GA — no per-token API pricing, no benchmark table, no open weights, and no model card have been published, and the "second only to Fable 5" claim is Alibaba's own unverified self-assessment. The preview is worth testing for coding and long-context agent workloads at $6/month entry cost, but wait for published benchmarks, per-token pricing, and the promised open-weight release before committing.

Entrada

Credit-based only

Salida

Credit-based only

Contexto

984K tokens

Orquestador multi-agente que iguala a modelos frontera en benchmarks clave enrutando a través de un pool de agentes expertos — pero el enrutamiento opaco y la dependencia de plataforma limitan la transparencia.

Entrada

$5 / 1M tokens

Salida

$30 / 1M tokens

Contexto

272K tokens (>272K: $10/$45 per 1M)