MAI-Code-1-Flash
Microsoft · Lanzado jun 2026
El primer modelo de código propio de Microsoft — un MoE disperso pequeño, rápido y agresivamente optimizado en costos a $0.75/$4.50 por 1M de tokens. Ofrece una ventaja de 16 puntos sobre Claude Haiku 4.5 en SWE-Bench Pro usando hasta un 60% menos de tokens. Está diseñado específicamente para flujos de trabajo de Copilot de alto volumen — autocompletados, refactorizaciones, andamiajes —, no es un modelo frontera. Rinde mejor dentro del ecosistema Copilot; el acceso por API fuera de él aún se está desplegando.
¿Es adecuada para ti?
Bueno para
- Flujos de trabajo de codificación agentiva iterativos y rápidos en VS Code / GitHub Copilot donde la latencia y el coste de tokens importan más que el razonamiento de frontera
- Autocompletados de código de alto volumen, refactorizaciones, generación de andamiaje de tests y código repetitivo — la carga de trabajo diaria de Copilot
- Despliegues empresariales sensibles al coste: a $0.75/$4.50 por 1M de tokens, rebaja a Claude Haiku 4.5 y GPT-5.5 entre 2 y 6 veces
- Desarrolladores en planes Copilot Free/Pro/Pro+/Max que quieren estirar aún más sus créditos mensuales de IA
No recomendado para
- Cambios arquitectónicos complejos en múltiples archivos o diseño de algoritmos novedosos que requieren razonamiento de código de nivel frontera
- Tareas no relacionadas con código de propósito general — este es un modelo de codificación especializado, no un asistente general
- Agentes de CI/CD en producción fuera del entorno de Copilot — el acceso API de terceros a través de Fireworks/Baseten/OpenRouter aún se está desplegando
Rendimiento por tarea
Autocompletado de código
Excelente — baja latencia, longitud de respuesta adaptativa, diseñado específicamente para el bucle interactivo de Copilot
Refactorización de código
Sólido — maneja bien las refactorizaciones rutinarias; un 60% menos de tokens que la competencia en SWE-Bench Verified
Seguimiento de instrucciones (codificación)
El mejor de su categoría ligera — +28.9 puntos en IF Bench sobre Haiku 4.5; 85.8% en razonamiento adversarial
Uso agentivo de herramientas (entorno Copilot)
Sólido — entrenado con el entorno de producción de Copilot; supera a Haiku 4.5 en τ¹-Bench
Corrección de errores reales (SWE-Bench Pro)
Correcto para su tamaño — 51.2% de aciertos; 16 puntos de ventaja sobre Haiku 4.5 pero muy por debajo de los modelos frontera
Arquitectura multiarchivo / diseño novedoso
Débil — los 5B de parámetros activos limitan la profundidad de razonamiento; usa un modelo insignia para trabajo complejo
Razonamiento matemático y científico
Bueno — 92.5% en AIME 2026, 84.6% en GPQA Diamond; sólido para un modelo ligero
Chat de propósito general / no programación
No está diseñado para ello — es un modelo de código especializado; usa GPT-5.5 o Claude para tareas generales
Precios
Entrada
$0.75 / 1M tokens
Salida
$4.50 / 1M tokens
Contexto
256K context
Pruebas de rendimiento
| Prueba | Puntuación | Fuente |
|---|---|---|
| SWE-Bench Pro | 51.2% (vs Haiku 4.5: 35.2%) | Fuente |
| SWE-Bench Verified | Beats Haiku 4.5 with up to 60% fewer tokens | Fuente |
| AIME 2026 | 92.5% (vs Haiku 4.5: 83.3%) | Fuente |
| GPQA Diamond | 84.6% (vs Haiku 4.5: 73.2%) | Fuente |
| IF Bench | 75.0 (vs Haiku 4.5: 46.1) | Fuente |
| Adversarial reasoning | 85.8% adjusted accuracy | Fuente |
| Frontier Math (Tier 1-3) | 6.3% (vs Haiku 4.5: 2.8%) | Fuente |
| Frontier Science | 58.2% (vs Haiku 4.5: 42.3%) | Fuente |
| HLE | 18.0% (vs Haiku 4.5: 9.5%) | Fuente |
Historial de veredictos
Fuentes
- GitHub Changelogjun 2026
- Microsoft AI — Introducing MAI-Code-1-Flash (official blog)jun 2026
- GitHub Copilot — Models and Pricingjun 2026
- GitHub Copilot — Supported AI Modelsjun 2026
- Microsoft AI — MAI-Code-1-Flash Model Card (PDF)jun 2026
- Microsoft Build 2026 — MAI Keynote Transcriptjun 2026
- Decode the Future — MAI-Code-1-Flash: Copilot's New Coding Modeljun 2026
- Lushbinary — MAI-Code-1-Flash Guidejun 2026
- Chatforest Builder's Log — Copilot-Native Coding Modeljun 2026
- ACTGSYS — Microsoft Launches In-House Models (SME analysis)jun 2026
Registro de verificación
- Precios— Sin cambios
Agente automatizado
- Precios— Sin cambios
Agente automatizado
- Precios— Sin cambios
Agente automatizado
- Precios— Sin cambios
Agente automatizado
Pricing unchanged: $0.75/$4.50 per 1M tokens, 256K context. Confirmed live on GitHub Copilot pricing page.
- Perfil— Sin cambios
Importado en el lanzamiento
- Precios— Sin cambios
Importado en el lanzamiento