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Inkling

Thinking Machines Lab · Lanzado jul 2026

Condicional

Inkling es la razón más sólida hasta ahora para tomarse en serio la IA multimodal de pesos abiertos. Ofrece razonamiento y programación competitivos con la mejor seguridad de su clase en pesos abiertos y esfuerzo de razonamiento controlable, todo bajo licencia Apache 2.0. Pero Thinking Machines admite abiertamente que no es el más potente en general — la factualidad se queda atrás (SimpleQA 43.9%) y el autoalojamiento exige hardware serio (2 TB de VRAM). conditional: una base convincente para organizaciones que necesitan poseer y afinar un modelo multimodal, no para equipos que buscan el máximo rendimiento sin personalización.

¿Es adecuada para ti?

Bueno para

  • Base multimodal de pesos abiertos (Apache 2.0) — pesos completos descargables, modificables y desplegables en tu propia infraestructura
  • Despliegues que priorizan la seguridad — mejores puntuaciones FORTRESS de pesos abiertos (78.0% adversarial, 95.9% rechazo benigno)
  • Razonamiento eficiente en tokens mediante esfuerzo de razonamiento controlable — usa 1/3 de los tokens de Nemotron 3 Ultra para igual rendimiento en Terminal Bench
  • Ajuste fino específico por dominio en Tinker — mejora demostrada en razonamiento financiero con Bridgewater Associates
  • Entrada multimodal nativa (texto, imagen, audio) — poco común entre modelos de pesos abiertos a este nivel de capacidad

No recomendado para

  • Tareas puras de factualidad y recuperación de conocimiento — SimpleQA Verified solo 43.9%, muy por detrás de modelos cerrados que superan el 70%
  • Autoalojamiento con presupuesto limitado — el checkpoint BF16 requiere ~2 TB de VRAM agregada (8× B300 o 16× H200)
  • Máximo rendimiento bruto en benchmarks de programación — SWE-bench Pro 54.3% y Terminal Bench 63.8% quedan por detrás de la frontera cerrada

Rendimiento por tarea

Generación de código

Very Good

Programación sólida en SWE-bench Verified 77.6%, competitivo con líderes de pesos abiertos; por detrás de la frontera cerrada en repositorios más difíciles

Razonamiento

Very Good

AIME 2026 al 97.1% está cerca de la saturación; HLE al 29.7% muestra límites en el razonamiento más difícil frente al 53%+ de líderes cerrados

Comprensión multimodal

Very Good

Visión sólida (MMMU Pro 73.5%, Charxiv 82%) con entrada de audio nativa poco común; limitado a salida de texto

Uso de herramientas agénticas

Very Good

MCP Atlas 74.1% y BrowseComp 77.1% muestran comportamiento agéntico capaz en diversos ecosistemas de herramientas

Seguridad y rechazo

Excellent

El mejor de su clase entre pesos abiertos en FORTRESS; incertidumbre calibrada en lugar de alucinación en consultas ambiguas

Factualidad

Fair

SimpleQA 43.9% es una debilidad clara frente a modelos cerrados que superan el 70%; la fiabilidad factual necesita ajuste fino

Precios

Entrada

$1.87 / 1M tokens

Salida

$4.68 / 1M tokens

Contexto

Up to 1M tokens native; Tinker 64K and 256K tiers; rates at 50% limited-time discount (list $3.74 / $9.36)

Ver precios completos

Pruebas de rendimiento

PruebaPuntuaciónFuente
AIME 202697.1% Fuente
GPQA Diamond87.2% Fuente
HLE (text only)29.7% Fuente
SWE-bench Verified77.6% Fuente
Terminal Bench 2.163.8% Fuente
MCP Atlas74.1% Fuente
MMMU Pro (Standard 10)73.5% Fuente
IFBench79.8% Fuente
SimpleQA Verified43.9% Fuente

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Registro de verificación

  • Precios· Sin cambios

    Agente automatizado

  • Precios· Actualizado

    Agente automatizado

    Resolves the 2026-10-05 ambiguity: the stored $1.87/$4.68 are Tinker prefill and sample rates under a 50% limited-time discount (list $3.74/$9.36), identical for the 64K and 256K tiers. pricing_context now says so. Stored rates unchanged.

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    Agente automatizado

  • Precios· Requiere atención

    Agente automatizado

    Tinker pricing tiers for Inkling remain ambiguous (carried from 09-26); stored $1.87/$4.68 could not be tied to one tier, so it is left unchanged and no update is written.

  • Precios· Requiere atención

    Agente automatizado

    The live Tinker page (summarised read) lists four Inkling rows per 1M tokens. Tinker 64K: prefill $3.74, sample $9.36, train $11.22. Tinker 256K: $7.48 / $18.72 / $22.46. Serverless Inference (Beta) Inkling 256K: $1.00 in, $0.17 cached, $4.05 out. Inkling-Small serverless: $0.30 / $1.20. The page also notes a 'limited-time 50% discount'. The stored $1.87/$4.68 equals half the 64K Tinker prefill/sample, but it is unclear whether the listed numbers are before or after the discount, or which row our scalar should track. Stored values are kept; this needs a human read. Also noted, not written: 975B total / 41B active, 256K context rows (stored 'Up to 1M tokens native').

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