Muse Glimmer
Meta · Lanzado ago 2026
Muse Glimmer es el modelo agentivo open-weight de 30B de Meta, destilado del modelo frontier cerrado Muse Spark y publicado bajo Apache 2.0. Con cuantización a 4-bit ejecuta llamadas a herramientas multi-paso, razonamiento multimodal y recuperación ante fallos en una sola GPU de consumo de 24 GB sin dependencias de la nube.
¿Es adecuada para ti?
Bueno para
- Flujos de trabajo agentivos locales — se ejecuta en una sola GPU de consumo de 24 GB a ~20 GB cuantizado, sin necesidad de nube o internet
- Uso de herramientas y llamada de funciones — invocación fiable de herramientas basada en esquemas a lo largo de sesiones agentivas largas multi-turno
- Razonamiento multimodal — incluye un codificador de percepción ViT-G/14 de 1.8B para capturas de pantalla, gráficos y documentos
No recomendado para
- Automatización de terminal/OS — por detrás de Qwen3.6-27B en TerminalBench 2.1 (51.7 vs 60.7) y OSWorld-Verified (65.9 vs 75.6)
- Uso con requisitos de reproducibilidad — solo pesos Apache 2.0; sin datos de entrenamiento ni código publicados
Rendimiento por tarea
Finalización de tareas agentivas
Supera a Gemma4-31B y Qwen3.6-27B en MCP Atlas (75.5) y DeepSearch QA (74.6)
Generación de código
SWE-Bench Verified 76.0, SWE-Bench Pro 51.2 — competitivo con Qwen3.6-27B
Razonamiento matemático
Puntuación AIME 2026 de 94.7, igualando a Qwen3.6-27B (94.1) y superando a Gemma4-31B (89.2)
Automatización de terminal/CLI
Puntuación TerminalBench 2.1 de 51.7 — significativamente por detrás de Qwen3.6-27B (60.7)
Precios
Entrada
Free (open weights)
Salida
Free (open weights)
Contexto
131K tokens
Pruebas de rendimiento
Aún no hay cambios de veredicto
El reloj corre desde el primer día: los cambios aparecerán aquí a medida que evolucione nuestro veredicto.
Fuentes
Registro de verificación
Aún no hay comprobaciones de verificación
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