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MAI-Cyber-1-Flash

Microsoft · Lanzado jul 2026

Condicional

El primer modelo de ciberseguridad propio de Microsoft, construido sobre la familia MAI-Thinking-1 e integrado en el sistema multiagente MDASH. MAI-Cyber-1-Flash gestiona ~90% de las cargas de trabajo de seguridad a aproximadamente la mitad del coste de configuraciones anteriores, reservando GPT-5.4 para el 10% más difícil. Alcanza un 95.95% en CyberGym — 12 puntos por encima de Mythos 5 — pero es un benchmark reportado por el proveedor desde una configuración de sistema completo (harness + dos modelos), no una comparación independiente modelo contra modelo. Disponible solo a través de Azure AI Foundry con acceso empresarial verificado; sin precios independientes ni API pública.

¿Es adecuada para ti?

Bueno para

  • Mejor puntuación en CyberGym (95.95%), superando a Mythos 5 por 12 puntos y a GPT-5.5-Cyber por 10 puntos
  • Eficiencia de costes a escala — el modelo pequeño especializado gestiona el 90% de las tareas, reservando los modelos de frontera para el 10% difícil
  • Integración profunda con el ecosistema de seguridad de Microsoft — entrenado con décadas de telemetría de defensa empresarial

No recomendado para

  • Sin benchmarks independientes — todas las puntuaciones de CyberGym son reportadas por el proveedor desde una configuración de sistema completo, no una comparación controlada de modelos
  • Acceso restringido — sin API pública ni nivel de autoservicio; limitado por el proceso de verificación de Azure AI Foundry
  • Riesgo de doble uso — diseñado para encontrar vulnerabilidades complejas, la misma capacidad sirve a atacantes sin más barrera que los controles de acceso

Rendimiento por tarea

Descubrimiento de vulnerabilidades

Excellent

Estado del arte en CyberGym — encuentra CVEs en bases de código complejas que los modelos de propósito general pasan por alto

Parcheo y corrección de código

Very Good

Genera parches funcionales y los valida — el ciclo green-team cierra el bucle de corrección

Programación general

Fair

Construido específicamente para seguridad; rinde por debajo de modelos de propósito general en tareas de programación no relacionadas con seguridad

Razonamiento

Good

Competente dentro del dominio de seguridad pero delega el 10% de las consultas más difíciles a GPT-5.4

Precios

Entrada

N/A (MDASH SCU consumption)

Salida

N/A (MDASH SCU consumption)

Contexto

Azure AI Foundry vetted access

Ver precios completos

Pruebas de rendimiento

PruebaPuntuaciónFuente
CyberGym95.95% Fuente

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