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Qwen3.8-27B logo

Qwen3.8-27B

Alibaba · Lanzado ago 2026

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Condicional

Qwen3.8-27B es el modelo open-weight de 27 000 millones de parámetros de Alibaba, ya disponible bajo Apache 2.0 con 262K de contexto nativo y despliegue en una sola GPU. Es el compañero autoalojable del buque insignia Qwen3.8-Max de 2,4T. Los benchmarks siguen siendo cifras de Alibaba, por lo que queda en 'conditional': un modelo real y ejecutable cuyas ganancias en programación declaradas por el fabricante aún esperan reproducción independiente.

¿Es adecuada para ti?

Bueno para

  • Single-GPU self-hosting — 27B parameters fits a single consumer or datacenter GPU when quantized (4-bit: ~15GB VRAM, FP8: ~27GB, BF16: ~54GB)
  • Open-weight ownership — full control over fine-tuning, data privacy, and deployment without API vendor lock-in
  • Permissive commercial use: the weights are published on Hugging Face under Apache 2.0
  • Long inputs on your own hardware: 262,144 tokens of native context, extensible up to 1,000,000 per the model card
  • Cost-sensitive volume deployments — self-hosting breaks even vs. API at several billion tokens/month

No recomendado para

  • Decisions that need independent benchmarks: the coding and agent gains are still Alibaba-reported
  • Regulated environments requiring auditable model cards, verified safety evaluations, and independent evaluations
  • Maximum capability workloads — the 27B model will not match the 2.4T Qwen3.8-Max flagship on complex reasoning or frontier benchmarks
  • Teams who need predictable API pricing and SLAs from the model vendor: this entry covers the self-hosted open weights

Precios

Entrada

Free (open weights — self-hosted)

Salida

Free (open weights — self-hosted)

Contexto

262K native ctx, 1M extended; Apache 2.0

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Historial de veredictos

15 ago 2026
pending -> conditional — Open weights shipped Aug 14 under Apache 2.0 with 262K native context and single-GPU deployment; vendor-claimed coding/agent gains await independent reproduction.

Fuentes

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