Erstelle KI-Agenten-Workflows
Richte KI-Agenten ein, die schlussfolgern, Tools nutzen und mehrstufige Aufgaben ausführen. Von einfachen Klassifizierungs-Pipelines bis zu autonomen Agenten mit Tool-Nutzung: Finde die passende Plattform für deine KI-Workflow-Anforderungen.
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Beantworte ein paar Fragen und wir empfehlen dir das richtige Tool.
Frage 1
Brauchst du mehrstufiges Schlussfolgern oder einfache Aufgabenausführung?
Frage 1
Brauchst du mehrstufiges Schlussfolgern oder einfache Aufgabenausführung?
Diese Aufgabe lieber ganz loswerden?
Die Tools unten sind die engere Auswahl. Wenn Sie lieber hätten, dass wir den ganzen Ablauf bauen, anbinden und zum Laufen bringen: genau das tun wir.
Das Gespräch läuft auf Gnosari, einem der Tools in diesem Verzeichnis. Ein echtes Gespräch, kein Verkaufsskript.
Alle Tools für diese Aufgabe
20Activepieces
AktivOpen-Source-Workflow-Automatisierung, entwickelt für wachsende Teams.
Eine vielversprechende Open-Source-Alternative zu Zapier mit starker Developer Experience, aber die Integrationsbibliothek und Community befinden sich noch in der Reifephase.
Ideal für
Bardeen
AktivBrowser-basierte Automatisierung für Web-Scraping und No-Code-Workflows.
Das beste Tool für Browser-basierte Automatisierung und Web-Scraping, aber eingeschränkt für Backend- oder serverseitige Workflows.
Ideal für
Bifrost
AktivOpen-source AI gateway that puts 20+ LLM providers and MCP tools behind one OpenAI-compatible API
Bifrost is a free, Apache 2.0 AI gateway from Maxim that puts 20+ model providers behind one OpenAI-compatible API, with virtual-key budgets, semantic caching, fallbacks and an MCP gateway. Conditional on hardening: management authentication is off by default, and JFrog disclosed two unauthenticated code-execution flaws that rely on it, CVE-2026-90898 (CVSS 9.8, fixed in 2.1.0) and CVE-2026-86242 (CVSS 8.1, fixed in 2.0.0). Right for platform teams that enable auth and patch.
Ideal für
Claude Code
AktivAnthropics terminalbasiertes agentisches Coding-Tool
Claude Code is the most architecturally complete agentic coding tool we track: dynamic workflows, maker-checker sub-agents, cloud routines and a separate verifier model all ship in one engine across terminal, IDE, desktop and web. The condition is cost. Anthropic's own docs put the average at about $13 per developer per active day, or $150-250 per month, and agent teams use roughly 7x the tokens in plan mode. Right for teams that meter and cap spend.
Ideal für
ConvoForm
AktivDialogbasierte Formulare als Open Source, die du selbst hosten kannst
ConvoForm is the only Apache 2.0 conversational form builder in this directory whose code you can run on your own infrastructure with Docker, and its hosted version is free with no card. Conditional because its stack names OpenAI for the AI layer and Clerk for sign-in, and the repository does not document where answers go when self-hosted, so verify the data path before relying on residency. It is a small project with about 100 stars and no support commitment we could find: budget engineering time, not a subscription.
Ideal für
DeepSeek Search & Fetch API
AktivDeepSeek's pay-per-request web search and page fetch endpoints for agents
DeepSeek's Search and Fetch API gives agents web search and page fetch for $0.75 per 1,000 successful requests each, with empty results and failures not billed. Conditional: the guide we read states no data-retention or privacy terms and no response-length limits, and calls through DeepSeek Harness, Claude Code or Codex stop being free at 00:00 Beijing time on November 1, 2026. It suits teams already on the DeepSeek API that want metered search without another vendor. We have not tested result quality.
Ideal für
Docker Sandboxes
AktivDocker's microVM sandboxes for running AI coding agents isolated from your host
Docker Sandboxes is a free way to let coding agents such as Claude Code, Codex or Gemini run with full sudo inside a microVM with its own kernel, Docker Engine, deny-by-default networking and proxy-injected credentials. Conditional on patching and mount discipline: releases from 0.28.0 until the 0.42.0 fix carry a critical macOS host-file escape, and the default mount is read-write, so the agent edits your working tree in place. Right for developers running agents unattended.
Ideal für
ElevenAgents
AktivElevenLabs' platform for voice, chat and email agents in 90+ languages
ElevenAgents is ElevenLabs' platform for voice, chat and email agents in 90+ languages, with a 15-minute free plan and $0.08 per additional call minute. Conditional because the LLM is billed separately on top at a model-dependent rate that the pricing page does not fold into the per-minute price, so the all-in per-minute cost is not stated there. It suits teams wanting telephony, channels and testing from one vendor. We have not tested it.
Ideal für
Fillout
AktivDer großzügigste kostenlose Tarif der Formularkategorie
Die Standardantwort, wenn jemand ein leistungsfähiges Formular braucht und keine Preisdiskussion will. Tausend kostenlose Antworten pro Monat decken das Volumen der meisten kleinen Unternehmen komplett ab, und 15 USD pro Monat bringen die nächsten zweitausend. Empfohlen wegen Preis-Leistung und Breite, nicht wegen Intelligenz: Jede Verzweigung ist eine, die du gezeichnet hast, es erfasst also, woran du gedacht hast, und sonst nichts. Greif nur dann zu etwas Modellgetriebenem, wenn die Nachfrage von der Antwort abhängt.
Ideal für
GitHub Copilot
AktivKI-gestützte Code-Vervollständigung und agentischer Coding-Assistent für alle großen IDEs
GitHub Copilot ist 2026 der am weitesten verbreitete und IDE-flexibelste KI-Coding-Assistent – der Pro-Tarif für 10 USD/Monat bietet unlimitierte Autovervollständigung und einen soliden Agent-Modus, außergewöhnlicher Wert für augmentationsorientierte Workflows. Doch die Umstellung auf Credit-basierte Abrechnung im Juni 2026 hat die Preise für agentisch-intensive Nutzer grundlegend verändert: Sitzungen können 30–40 USD in Credits verbrennen, wobei einige Nutzer von bis zu 27-fachen Kostensteigerungen berichten. Copilot bleibt die pragmatische Standardwahl für Entwickler, die KI in ihrem bestehenden Editor wollen, ohne das Ökosystem zu wechseln.
Ideal für
GitLab Duo Agent Platform
AktivGitLab's agents and flows for planning, coding, security and CI/CD
GitLab Duo Agent Platform is the natural agent layer for teams already running GitLab: event-triggered flows and CI, security and review agents live where the code and pipelines are. The deciding caveat is cost and trust. Usage is metered in credits, the included allowance is promotional, and a critical CVSS 9.9 flaw hit self-hosted AI Gateways. Right for GitLab shops that patch fast; skip it if your code lives elsewhere.
Ideal für
Gnosari
AktivAlles, was ein Formular abfragt, als Gespräch, das einen typisierten Datensatz zurückgibt
Unsere Empfehlung für dialogbasierte Erfassung. Gnosari setzt die Idee, dass am Ende einer Erfassung ein typisierter Datensatz stehen sollte und kein Transkript, am vollständigsten um: Du beschreibst die Felder und was jeweils als vollständige Antwort gilt, der Agent fragt in normaler Sprache, hakt nach, wenn eine Antwort zu vage zum Handeln ist, akzeptiert mehrere Antworten in einem Satz und liest einen hochgeladenen Führerschein oder Versicherungsschein, statt ihn abtippen zu lassen. Der Datensatz, der zurückkommt, ist typisiert, validiert und dublettenbereinigt, und er wird über einen signierten Webhook, Zapier, Make, n8n, eine Tabelle oder ein Postfach ausgeliefert. Gnosari läuft als eingebettetes Widget oder als vollständige Gesprächsseite, mit eigenem Theme, eigenen Merkmalen, eigenem Wissen und eigenen Zugriffsregeln je Agent, und es deckt die gesamte Strecke vom Erstkontakt über Qualifizierung, Angebot, Onboarding und Feedback bis zu wiederkehrenden Check-ins ab. Über 250 Gnosaris laufen für echte Unternehmen, und es ist das einzige Tool dieser Kategorie, das Neomanex selbst produktiv betreibt, was wir offenlegen. Richtig, wenn Antworten in Bruchstücken eintreffen und jemand den fehlenden Rest gerade von Hand hinterherjagt. Falsch, wenn du Zahlungen, Unterschriften oder erzeugte Dokumente brauchst, denn das ist Sache eines Formularbaukastens.
Ideal für
Jotform
AktivDie Plattform für jedes Formular, mit angebautem Dialogmodus
Die richtige Antwort, wenn das Formular mehr können muss als Antworten sammeln: eine Zahlung annehmen, eine Unterschrift erfassen, eine Freigabekette durchlaufen, ein PDF erzeugen oder unter einer HIPAA-Anforderung stehen. Diese Spannweite decken nur wenige Wettbewerber überhaupt ab. Die Bedingung: Du kaufst eine große, betriebsame Plattform mitsamt ihrer Komplexität, und der kostenlose Tarif ist mit 5 Formularen und 100 Einsendungen pro Monat bei einer Gesamtobergrenze von 500 Einsendungen wirklich klein. Wenn du nur Fragen beantwortet haben willst, erledigen das leichtere Tools sauberer und günstiger.
Ideal für
LiteLLM
AktivOpen-source AI gateway and Python SDK that puts 100+ LLM providers behind one OpenAI-format API
LiteLLM is a strong free default for putting many model providers behind one OpenAI-format API on your own infrastructure, with virtual keys, budgets, load balancing and guardrails in the open-source plan. Conditional on security discipline: a PyPI supply-chain compromise, an MCP authentication bypass exploited in the wild, and on September 30, 2026 a critical advisory (CVSS 9.9) that lets an internal user forge proxy admin credentials. Right for platform teams that pin versions, patch within days and harden deployments.
Ideal für
Make
AktivVisuelle Workflow-Automatisierung mit wettbewerbsfähigen Preisen und über 1.800 Integrationen.
Eine starke Zapier-Alternative mit besserer Preisgestaltung und flexiblerem Workflow-Design, aber weniger Integrationen und einer steileren Lernkurve.
Ideal für
Meta Muse
AktivMeta's consumer AI agent that runs everyday errands on your behalf
Meta Muse is the most consumer-ready personal AI agent yet: free to start, live on web, iOS, Android and WhatsApp, and willing to send email, book travel and buy things on your behalf. Conditional because every safety assurance behind those powers is Meta's own and unaudited, and we have not watched it execute a single purchase. Right for US consumers who will supervise an agent; wrong for anyone needing audited security over payments or health data.
Ideal für
Microsoft Execution Containers
AktivMicrosoft's open-source, policy-driven containment layer for AI agents and untrusted code
Microsoft Execution Containers is a free, MIT-licensed containment layer: you declare in one JSON policy what an agent may touch, and a process, session, WSL or microVM backend enforces it on Windows 11, macOS and Linux. Conditional because the microVM backend is experimental, the session and WSL backends run only on Windows 11, and Claude Code support is only planned. The evidence we read is Microsoft's own announcement and repository, with no independent security assessment. It suits teams embedding agents in products.
Ideal für
Midjourney
AktivKI-Bildgenerator mit erstklassiger künstlerischer Qualität
Midjourney bleibt der stärkste KI-Bildgenerator für künstlerische Qualität und filmische Ästhetik — V8.2 liefert erstklassigen Fotorealismus und Prompt-Treue. Allerdings liefert es keine C2PA Content Credentials oder Herkunftswasserzeichen aus und verstößt damit seit dem 2. August 2026 aktiv gegen Kaliforniens SB 942 und den EU AI Act, was kommerzielle Nutzer einem regulatorischen Risiko aussetzt. Für Workflows mit Herkunftsnachweis-Pflicht nutzen Sie stattdessen Adobe Firefly, DALL-E 3 oder Google Imagen.
Ideal für
NVIDIA OpenShell
AktivNVIDIA's open-source runtime that sandboxes autonomous AI agents under enforced policy
OpenShell is NVIDIA's free, Apache-2.0 runtime that sandboxes autonomous agents with kernel-level file, syscall and network policy, injects credentials only for approved endpoints, and checks policy changes before you approve them. Conditional because it is at 0.1.x, Windows runs through WSL 2 and is marked experimental, and anonymous telemetry is on by default. Right for teams that want to trial policy-enforced agent isolation on Linux or Apple Silicon; we have not tested it.
Ideal für
Ollama
AktivFuehre KI-Modelle lokal aus — die Open-Source-Inferenz-Engine mit 176K GitHub Stars
The default choice for local LLM inference — and for good reason. 176K GitHub stars, 9M+ users, MIT license, one-command setup. Runs on any hardware from Raspberry Pi 5 to dual H100s, with a model catalog spanning 4,500+ open-weight options. The OpenAI-compatible API with streaming, tool calling, structured outputs, and embeddings means no vendor lock-in — swap from Ollama to OpenAI (or vice versa) by changing one URL. Ollama Cloud (Pro $20/mo, Max $100/mo) extends the same surface to managed inference. The recent $65M raise confirms sustained investment. For any developer who wants to run AI locally — whether for privacy, cost control, or offline use — Ollama is where you start.
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