Modelos de IA

Astra

OpenAI

pending

Primeiro modelo a acionar o limite "Critical" de cibersegurança da OpenAI. Resolveu 10 problemas abertos de matemática por aproximadamente $2.000. Desenvolvimento ativamente pausado em agosto de 2026 para reforço de segurança.

Entrada

Not yet published

Saída

Not yet published

Contexto

Development slowed Aug 2026. No GA date.

Claude Fable 5

Anthropic

Condicional

Modelo de fronteira da classe Mythos da Anthropic — o Claude mais forte disponível publicamente até hoje, liderando todos os principais benchmarks no lançamento. O veredicto permanece CONDITIONAL por duas restrições ativas: preço apenas por créditos a $10/$50 por 1M de tokens sem opção de assinatura, e um classificador de segurança que dispara em excesso em tarefas rotineiras de código, redirecionando-as silenciosamente para um fallback no Opus 4.8. Recorra ao Fable 5 quando o delta de capacidade justificar o custo; para trabalho rotineiro, o Sonnet 5 é a alternativa mais previsível.

Entrada

$10 / 1M tokens

Saída

$50 / 1M tokens

Contexto

1M context, 128K max output

Claude Haiku 4.5

Anthropic

Recomendado

A referência de custo-benefício da Anthropic a $1/$5 por 1M de tokens — o nível rápido e barato contra o qual os concorrentes se comparam, com contexto de 200K e saída de 64K. Melhor para trabalho de alto volume e sensível à latência: classificação, extração, sumarização, roteamento. Recorra ao Opus 4.8 ou ao Sonnet 5 quando for necessário raciocínio profundo em múltiplas etapas.

Entrada

$1 / 1M tokens

Saída

$5 / 1M tokens

Contexto

200K tokens

Claude Opus 4.8

Anthropic

Recomendado

O modelo de raciocínio carro-chefe da Anthropic e o incumbente prático da fronteira em capacidade implantável — contexto de 1M tokens a $5/$25 por 1M de tokens, incluído em todos os planos de assinatura. Nossa escolha para trabalho intensivo em revisão: revisão de código, refatoração sob restrições e tarefas de ritmo deliberado. Codificação agêntica forte, raciocínio analítico de primeira linha e acesso estável por assinatura fazem dele o carro-chefe padrão para a maioria das equipes em produção.

Entrada

$5 / 1M tokens

Saída

$25 / 1M tokens

Contexto

1M tokens

Claude Opus 5

Anthropic

Recomendado

Inteligência quase no nível do Fable 5 pela metade do preço. SOTA no Frontier-Bench e CursorBench. 85% menos salvaguardas cibernéticas que o Fable 5. O cavalo de batalha dos modelos de fronteira para codificação do dia a dia.

Entrada

$5.00 / 1M tokens

Saída

$25.00 / 1M tokens

Contexto

200K tokens

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Condicional

Superado pelo Claude Sonnet 5 (lançado em 30 de junho de 2026) como o cavalo de batalha padrão de nível médio. O preço de $3/$15 e o contexto de 1M tokens do Sonnet 4.6 agora são igualados por um sucessor com um salto de 13,4 pontos no Terminal-Bench 2.1 pela mesma tabela de preços. Escolha o 4.6 apenas para implantações fixadas ou onde os ~30% a mais de tokens do Sonnet 5 e a remoção de temperature/top_p/top_k sejam desclassificantes.

Entrada

$3 / 1M tokens

Saída

$15 / 1M tokens

Contexto

1M tokens

Claude Sonnet 5

Anthropic

Recomendado

O Sonnet mais agêntico da Anthropic entrega desempenho próximo ao do Opus 4.8 por cerca de metade do preço, com +13,4 pontos no Terminal-Bench 2.1 sobre o Sonnet 4.6. O novo tokenizador infla as contagens em ~30%, então o preço introdutório ($2/$10 por MTok até 31 de agosto) mantém a migração neutra em custo, mas as equipes devem recalcular os orçamentos antes de trocar. Ele substitui o Sonnet 4.6 como padrão em todos os planos Claude, ideal para codificação agêntica, depuração brownfield e pipelines de produção — não para as tarefas mais difíceis de raciocínio de fronteira ou cibersegurança.

Entrada

$3 / 1M

Saída

$15 / 1M

Contexto

1M tokens

DeepSeek's volume-tier open-weight model at 284B parameters (13B active MoE) with a 1M-token context window. SWE-bench Verified 79.0% at $0.22 input and $0.66 output per 1M tokens off-peak, doubling during the seven daily peak hours. The August 2026 price rise ended its run as the cheapest credible API (GPT-5.6 Luna now undercuts it on input at $0.20), but it remains a strong value pick, and the MIT license means self-hosting sidesteps API pricing entirely. Still the default workhorse for high-throughput agent pipelines that can run off-peak.

Entrada

$0.22 / 1M tokens

Saída

$0.66 / 1M tokens

Contexto

1M tokens. Peak 2x: 01-04 + 06-10 UTC

The strongest open-weight coding model we've tested: SWE-bench Verified 80.6%, LiveCodeBench 93.5% and 3206 Codeforces Elo. At $0.66 input and $1.98 output per 1M tokens off-peak it stays far below Western flagship pricing even after the August 2026 rise, though rates double during the seven daily peak hours. The default for self-hosted agentic coding.

Entrada

$0.66 / 1M tokens

Saída

$1.98 / 1M tokens

Contexto

1M tokens. Peak 2x: 01-04 + 06-10 UTC

Modelo fundamental multimodal unificado para imagem, vídeo, áudio e previsão de ações.

Entrada

Not yet published

Saída

Not yet published

Contexto

Gated early access

Melhor modelo de código com pesos abertos, 1M tokens de contexto e licença MIT — supera o GPT-5.5 em múltiplos benchmarks por uma fração do custo, mas ainda fica atrás do Claude Opus 4.8 nas tarefas mais difíceis de longa duração.

Entrada

$1.40 / 1M tokens

Saída

$4.40 / 1M tokens

Contexto

1M tokens

O GLM-5.3 é o mais recente modelo de pesos abertos de código e ciberdefesa da Z.ai — a mesma base do GLM-5.2, com todos os ganhos vindos do pós-treinamento. Mas os números de destaque ainda são executados pelo fornecedor, os pesos abertos estão retidos por ~2 semanas por causa da capacidade de segurança emergente, e o preço por token não foi publicado. Use-o já para segurança defensiva e automação agêntica; aguarde os pesos e auditorias independentes antes de padronizar.

Entrada

N/A (rate not yet published)

Saída

N/A (rate not yet published)

Contexto

1M context

GPT-4.1

OpenAI

Recomendado

O destino padrão de migração para cargas de trabalho do GPT-4 Turbo: mesmo formato de requisição, custo menor, contexto de 1M tokens — converta payloads legados de function_call para o formato tools e siga em frente.

Entrada

$2 / 1M tokens

Saída

$8 / 1M tokens

Contexto

1M tokens

GPT-4o (Retired from ChatGPT, API-only)

OpenAI

Condicional

GPT-4o (May 2024) has been superseded by the GPT-5.x family and delisted from OpenAI's flagship API pricing page. It remains available through the API but is no longer a current-generation model. Use only where migration to GPT-5.x is blocked; otherwise, GPT-5.5 or GPT-5.4 offer better performance at comparable cost.

Entrada

$2.50 / 1M tokens

Saída

$10 / 1M tokens

Contexto

128K tokens

GPT-5.5

OpenAI

Recomendado

O modelo fronteira comercial de uso geral da OpenAI e a âncora implantável da OpenAI enquanto a família GPT-5.6 permanece sob restrição governamental — $5/$30 por 1M de tokens com contexto de 1M+. Raciocínio sólido, amplo suporte ao ecossistema e disponibilidade pública total fazem dele um padrão de produção confiável, embora modelos mais baratos agora o igualem em tarefas específicas. Para a maioria das equipes, ele continua sendo a referência pela qual os novos modelos são medidos.

Entrada

$5 / 1M tokens

Saída

$30 / 1M tokens

Contexto

1M+ tokens (922K in / 128K out)

GPT-5.5-Cyber

OpenAI

Condicional

85,6% no CyberGym — maior pontuação de modelo único — mas acesso restrito apenas para defensores credenciados.

Entrada

N/A

Saída

N/A

Contexto

Trusted Access for Cyber; not commercial API

GPT-5.6 Luna

OpenAI

Condicional

GPT-5.6 Luna is OpenAI's budget tier — near-GPT-5.5 capability at $1/$6 per 1M tokens, the strongest capability-per-dollar value in the GPT-5.6 family. Now generally available via API and Codex after the July 9 government-gate lift. Remains conditional: all benchmarks are vendor-reported, Luna lacks activation classifiers, and it is not in the standard ChatGPT picker.

Entrada

$0.20 / 1M tokens

Saída

$1.20 / 1M tokens

Contexto

Fastest tier. 80% cut Jul 30 → $0.20/$1.20.

GPT-5.6 Sol

OpenAI

Recomendado

O GPT-5.6 Sol é o modelo de fronteira mais custo-efetivo, liderando em benchmarks de codificação e competitivo em raciocínio complexo a uma fração do custo dos concorrentes. O veredicto é reforçado pela divulgação do endurecimento de segurança GPT-Red — o modelo foi treinado adversarialmente contra um modelo dedicado de red-teaming por RL de auto-jogo em escala de fronteira, tornando-o 6x mais robusto a injeções de prompt.

Entrada

$5 / 1M tokens

Saída

$30 / 1M tokens

Contexto

Same $5/$30. Fast mode: 2.5× at 2× cost.

GPT-5.6 Terra

OpenAI

Condicional

GPT-5.6 Terra is OpenAI's mid-tier workhorse — GPT-5.5-class capability at half the cost ($2.50/$15 per 1M tokens). Now generally available via API and Codex after the July 9 government-gate lift. Remains conditional: all benchmarks are vendor-reported without independent reproduction, and Terra is not selectable in the standard ChatGPT model picker.

Entrada

$2.00 / 1M tokens

Saída

$12.00 / 1M tokens

Contexto

Mid-tier. 20% cut Jul 30 → $2.00/$12.00.

GPT-5.6-Cyber

OpenAI

Condicional

O GPT-5.6-Cyber é o modelo de cibersegurança da OpenAI treinado especificamente para esse fim, construído sobre o GPT-5.6 Sol e disponível exclusivamente através do programa restrito Daybreak Red. É o primeiro modelo a atingir o limiar 'Alto' de capacidade cibernética da OpenAI, com desempenho em cadeias de exploit e zero-day que supera em muito os modelos de propósito geral.

Entrada

$12.50 / 1M tokens

Saída

$75 / 1M tokens

Contexto

400K tokens

GPT-Live-1

OpenAI

Condicional

O primeiro modelo de voz full-duplex da OpenAI — ouve e fala simultaneamente, um salto além do Advanced Voice Mode baseado em turnos.

Entrada

ChatGPT subscription

Saída

ChatGPT subscription

Contexto

ChatGPT Voice only

GPT-Live-1 mini

OpenAI

Condicional

A variante gratuita do GPT-Live-1 — mesma arquitetura duplex completo em um pacote menor e mais rápido, servindo como modelo de voz padrão para usuários do ChatGPT Free. Compartilha as inovações principais: interação contínua, suporte a wake word e delegação ao GPT-5.5. As mesmas limitações se aplicam: sem API, qualidade de idioma desigual. Uma atualização substancial em relação ao antigo modo de voz baseado em turnos para usuários gratuitos.

Entrada

Free (ChatGPT)

Saída

Free (ChatGPT)

Contexto

ChatGPT Voice only

GPT-Live-Transcribe

OpenAI

Recomendado

O modelo de voz para texto com streaming de baixa latência da OpenAI entrega deltas de transcrição ao vivo a US$ 0,017/min com latência ajustável e transcrição sensível a contexto.

Entrada

$0.017 / minute

Saída

N/A

Contexto

Per-minute realtime audio billing

GPT-Transcribe

OpenAI

Recomendado

O mais recente modelo de transcrição de fala em lote da OpenAI pontua 3,31% AA-WER a $0,0045/min — 25% mais barato e mensuravelmente mais preciso que seu antecessor gpt-4o-transcribe. Suporta prompts de contexto, dicas de palavras-chave e detecção de idioma em mais de 22 idiomas, tornando-o a melhor opção padrão para transcrição assíncrona de arquivos na plataforma OpenAI. Ressalva: sem diarização ou timestamps em nível de palavra; use gpt-4o-transcribe-diarize para rótulos de falante ou gpt-live-transcribe para necessidades em tempo real. Melhor para desenvolvedores criando transcrição de reuniões, processamento de mídia e interfaces de voz na API da OpenAI.

Entrada

$0.0045 / minute

Saída

N/A

Contexto

Per-minute audio billing

Gemini 2.5 Pro

Google

Recomendado

Agora a escolha econômica para contexto longo: um corte de 40% no preço (junho de 2026) tornou as análises de corpus completo acessíveis para orçamentos médios — a maior janela de contexto disponível com forte integração ao ecossistema Google.

Entrada

$1.25 / 1M tokens

Saída

$10 / 1M tokens

Contexto

1M tokens

Gemini 3.1 Pro

Google

Condicional

O modelo Pro mais capaz do Google disponível publicamente, com contexto de 1M tokens a preços competitivos. Geração anterior: Gemini 3.6 e 3.5 Flash agora o superam em benchmarks de codificação e agentes com custo menor. Mantenha-o no Google Cloud/Vertex AI; caso contrário, a linha Flash ou os concorrentes entregam mais.

Entrada

$2 / 1M

Saída

$12 / 1M

Contexto

1M tokens

Gemini 3.5 Flash

Google

Recomendado

O destaque de eficiência de custos do Google para automação agêntica de desktop a $1,50/$9 por 1M de tokens com contexto de ~1M. O Computer Use nativo atinge 78,4 no OSWorld-Verified — a apenas 0,3 pontos do GPT-5.5 por aproximadamente um terço do custo. A ressalva relevante: a ferramenta Computer Use é uma prévia pública que ainda não está na API de produção, portanto verifique a disponibilidade do endpoint antes de integrá-la.

Entrada

$1.50 / 1M tokens

Saída

$9 / 1M tokens

Contexto

1M tokens

Gemini 3.5 Flash Cyber

Google

Cuidado

O Gemini 3.5 Flash Cyber é o primeiro modelo do Google especializado em cibersegurança, com fine-tune do 3.5 Flash para encontrar, validar e corrigir vulnerabilidades. Dentro da arquitetura multiagente do CodeMender, ele atinge desempenho competitivo no CyberGym contra modelos muito maiores como o Mythos por uma fração do custo. Mas as restrições são severas: roda exclusivamente dentro do CodeMender, disponível apenas para governos e parceiros confiáveis através de um piloto de acesso limitado, sem API pública, sem números de benchmark publicados e sem cronograma para lançamento mais amplo.

Entrada

N/A

Saída

N/A

Contexto

CodeMender-only, government-gated pilot

Gemini 3.5 Flash-Lite

Google

Recomendado

O Gemini 3.5 Flash-Lite é o modelo mais rápido e barato da série 3.5 do Google, a 350 tok/s e $0,30/$2,50. O salto geracional em relação ao 3.1 Flash-Lite é a verdadeira história — ele supera dramaticamente seu antecessor em benchmarks agênticos chave e vence o Gemini 3 Flash completo em tarefas de codificação e uso de computador. Para desenvolvedores escalando subagentes agênticos de alta vazão, pipelines de busca e processamento de documentos, a relação preço-desempenho do Flash-Lite é inigualável na linha do Google.

Entrada

$0.30 / 1M

Saída

$2.50 / 1M

Contexto

1M context, 64K output, 350 tok/s

Gemini 3.5 Pro

Google

pending

O modelo de fronteira pré-GA do Google — agora em seu quarto adiamento e 'meses atrasado' segundo a Bloomberg. O contexto de 2M tokens, o pipeline multimodal nativo e o raciocínio Deep Think continuam sendo capacidades reais, mas não há um cronograma de GA confirmado. A capacidade de codificação é a principal deficiência.

Entrada

Not yet published

Saída

Not yet published

Contexto

Est. $5-15/$30-60 per 1M. 2M ctx. Not GA.

Gemini 3.6 Flash

Google

Recomendado

O Gemini 3.6 Flash é o novo modelo de trabalho padrão da linha Flash do Google — é melhor e mais barato que o 3.5 Flash, pontuando mais alto em todos os benchmarks enquanto reduz o preço de saída de $9,00 para $7,50 por milhão de tokens. O ganho de 17% em eficiência de tokens significa menor custo por tarefa mesmo antes do corte de preço, e o Computer Use integrado via API o torna uma opção crível de codificação agêntica. Para desenvolvedores no ecossistema Google, este é o upgrade evidente — não há motivo para permanecer no 3.5 Flash.

Entrada

$1.50 / 1M

Saída

$7.50 / 1M

Contexto

1M context, 64K output

Gemini 3.7 Flash

Google

Recomendado

O Gemini 3.7 Flash é o cavalo de batalha Flash mais forte do Google até agora para código e agentes — um avanço genuíno em relação ao 3.6 Flash pela metade do preço anterior até 2026. Ele ainda fica atrás da fronteira nas tarefas mais difíceis de terminal e uso de computador. Um upgrade claro para construtores de agentes sensíveis a custo e do ecossistema Google; não é um substituto de código de fronteira.

Entrada

$0.75 / 1M

Saída

$3.75 / 1M

Contexto

1M context, 64K output

Gemini 3.8 Flash

Google

Recomendado

Gemini 3.8 Flash is Google's strongest Flash workhorse yet — a genuine capability upgrade over the recommended 3.7 Flash at the same introductory price, with real gains across software engineering, agents and professional domains. The deciding caveat is Google's own: 3.8 "works harder," so per-task token burn runs well above 3.7, which remains the efficiency-first pick. Adopt 3.8 for long-horizon coding, agents and finance or legal work — benchmark your own workload before the intro price expires.

Entrada

$0.75 / 1M

Saída

$3.75 / 1M

Contexto

1M context, 64K output

Gemini 4

Google

pending

Modelo de próxima geração confirmado pelo Google DeepMind. Pré-treinamento iniciado em 21 de julho de 2026. Sem benchmarks, sem preços, sem especificações, sem data de GA.

Entrada

Not yet published

Saída

Not yet published

Contexto

Pre-training started Jul 2026. No GA date.

Modelo de codificação agêntica com preço competitivo a US$ 2/US$ 6 por 1M de tokens com 500K de contexto — os benchmarks publicados pela xAI o colocam no meio do pelotão, atrás do Fable 5 e GPT-5.5, embora lidere sobre o Opus 4.8 no DeepSWE e Terminal-Bench 2.1. A verdadeira história é a eficiência de custo: 4,2× mais eficiente em tokens que o Opus 4.8 no SWE-Bench Pro. Melhor para equipes que precisam de codificação forte por uma fração dos preços de fronteira. Ainda não disponível na UE.

Entrada

$2 / 1M tokens

Saída

$6 / 1M tokens

Contexto

500K tokens

Competitivo com a fronteira a $2/$6, com 61 no Índice de Inteligência AA (empata com o GPT-5.6 Sol) e GDPVal-AA atrás apenas do Claude Opus 5 — forte logo de saída, mas com uma única camada de avaliação e um dia de vida, então segure as apostas de produção até que benchmarks mais amplos cheguem.

Entrada

$2.00 / 1M tokens

Saída

$6.00 / 1M tokens

Contexto

Delayed past Aug 7. Now ~Aug 10-14. 500K ctx.

O modelo de voz speech-to-speech de última geração da SpaceXAI com uma arquitetura de raciocínio paralelo que o torna substancialmente mais inteligente que os modelos de voz convencionais.

Entrada

$0.08 / min of audio (speech-to-speech)

Saída

Included in speech-to-speech rate

Contexto

API-only

Modelo agêntico MoE de pesos abertos Apache 2.0 (295B total, 21B ativos) com forte confiabilidade em chamadas de ferramentas e comportamento anti-alucinação, mas a codificação fica atrás do GLM-5.2 e o self-hosting exige 8+ GPUs. Nível gratuito no OpenRouter até 21 de julho — depois $0,20/$0,80 por 1M de tokens. Ideal para agentes de programação self-hosted e trabalho com documentos de contexto longo, onde licenciamento permissivo importa mais do que pontuações absolutas em benchmarks.

Entrada

$0.20 / 1M

Saída

$0.80 / 1M

Contexto

256K tokens

O Inkling é a razão mais forte até agora para levar a sério a IA multimodal de pesos abertos. Ele oferece raciocínio e codificação competitivos com a melhor segurança de pesos abertos da categoria e esforço de raciocínio controlável, tudo sob Apache 2.0. Mas a Thinking Machines é honesta ao admitir que não é o mais forte em termos gerais — a factualidade deixa a desejar (SimpleQA 43,9%) e a auto-hospedagem exige hardware sério (2TB VRAM). Condicional: uma base atraente para organizações que precisam possuir e ajustar um modelo multimodal, não para equipes que buscam desempenho máximo pronto para uso.

Entrada

$1.87 / 1M tokens

Saída

$4.68 / 1M tokens

Contexto

Up to 1M tokens native

Modelo MoE robusto de 2.8T parâmetros, #1 no Arena WebDev e pontuações de topo no Terminal-Bench, mas agora sob investigação ativa da Casa Branca por roubo de propriedade intelectual em escala industrial, com o Tesouro dos EUA ameaçando sanções.

Entrada

$3.00 / 1M

Saída

$15.00 / 1M

Contexto

1M ctx, $0.30 cached. Weights live (Jul 27).

O Laguna S 2.1 é o primeiro modelo de codificação open weight ocidental confiável em 11 meses — um MoE de 118B que ativa apenas 8B de parâmetros por token e ainda assim marca 70,2% no Terminal-Bench 2.1, superando modelos 10× maiores. Mas não está na fronteira — GPT-5.6 Sol e Kimi K3 estão muito à frente — e limitações conhecidas incluem overfitting de harness e problemas com JSON. Melhor para codificação agêntica self-hosted onde a soberania de dados importa mais do que liderança absoluta em benchmarks.

Entrada

$0.10 / 1M

Saída

$0.20 / 1M

Contexto

OpenMDW-1.1 license, 1M context

Llama 4 Maverick

Meta

Condicional

O principal modelo de código aberto para equipes que precisam de auto-hospedagem, soberania de dados ou querem evitar dependência de fornecedor de API.

Entrada

Free (self-hosted) or $0.20 / 1M tokens (hosted)

Saída

Free (self-hosted) or $0.60 / 1M tokens (hosted)

Contexto

10M tokens

MAI-Code-1-Flash

Microsoft

Condicional

O primeiro modelo de codificação interno da Microsoft — um MoE esparso pequeno, rápido e agressivamente otimizado em custo a $0,75/$4,50 por 1M de tokens. Oferece uma vantagem de 16 pontos sobre o Claude Haiku 4.5 no SWE-Bench Pro usando até 60% menos tokens. Ele foi construído especificamente para fluxos de trabalho Copilot de alto volume — autocompletar, refatorações, scaffolds — não é um modelo de fronteira. Melhor dentro do ecossistema Copilot; o acesso por API externo ainda está sendo implementado.

Entrada

$0.75 / 1M tokens

Saída

$4.50 / 1M tokens

Contexto

256K context

MAI-Code-1.1-Flash

Microsoft

Condicional

O MAI-Code-1.1-Flash é o modelo de código de nível small renovado da Microsoft para o Copilot — um quarto do custo e 22% melhor no Terminal-Bench 2.1 do que seu antecessor de junho, agora com visão nativa. Ele foi construído para trabalho iterativo de alto volume, e não para raciocínio de fronteira, o que o torna o modelo de código sério mais barato do Copilot. Use-o em autocompleções cotidianas, refatorações e depuração assistida por imagem; use um carro-chefe para arquitetura complexa.

Entrada

$0.20 / 1M

Saída

$1.20 / 1M

Contexto

256K context

MAI-Cyber-1-Flash

Microsoft

Condicional

O primeiro modelo de cibersegurança interno da Microsoft, construído sobre a família MAI-Thinking-1 e incorporado ao harness multiagente MDASH. O MAI-Cyber-1-Flash lida com ~90% das cargas de trabalho de segurança por aproximadamente metade do custo das configurações anteriores, reservando o GPT-5.4 para os 10% mais difíceis. Pontua 95,95% no CyberGym — 12 pontos acima do Mythos 5 — mas este é um benchmark reportado pelo fornecedor a partir de uma configuração de sistema completo ajustada (harness + dois modelos), não um teste independente de modelo contra modelo. Disponível apenas via Azure AI Foundry com acesso empresarial avaliado; sem preços avulsos ou API pública.

Entrada

N/A (MDASH SCU consumption)

Saída

N/A (MDASH SCU consumption)

Contexto

Azure AI Foundry vetted access

Muse Glimmer

Meta

Condicional

O Muse Glimmer é o modelo agentivo de pesos abertos de 30B da Meta, destilado do modelo de fronteira fechado Muse Spark e lançado sob Apache 2.0. Com quantização de 4 bits, ele executa chamadas de ferramentas multi-etapas, raciocínio multimodal e recuperação de falhas em uma única GPU de consumo de 24GB sem dependências de nuvem.

Entrada

Free (open weights)

Saída

Free (open weights)

Contexto

131K tokens

Muse Spark 1.1

Meta

Condicional

O primeiro modelo de IA pago da Meta e primeiro disparo no mercado comercial de codificação — US$ 1,25/US$ 4,25 por 1M de tokens com 1M de contexto, orquestração nativa de subagentes, suporte a MCP/ferramentas e capacidade de computer use por cerca de 4× abaixo dos preços da Anthropic/OpenAI. Lidera em benchmarks de uso de ferramentas, mas fica atrás do Opus 4.8 em codificação pura por 7 pontos no SWE-Bench Pro. Peso fechado, prévia pública apenas nos EUA. Melhor para equipes que priorizam orquestração de uso de ferramentas a baixo custo.

Entrada

$1.25 / 1M tokens

Saída

$4.25 / 1M tokens

Contexto

1M tokens

Muse Spark 1.2

Meta

Condicional

Atualização do modelo focado em codificação da Meta, co-treinado com o harness Muse Code — 82,9% no Terminal-Bench 2.1 e 59,3% no DeepSWE 1.1, segundo apenas ao Claude Opus 5 no primeiro. Preços padrão inalterados a $1,25 entrada / $4,25 saída por 1M de tokens.

Entrada

$1.25 / 1M tokens

Saída

$4.25 / 1M tokens

Contexto

1M tokens

Mythos 5 (Claude Mythos 5)

Anthropic

Condicional

O modelo de cibersegurança mais forte do mundo (83,8% CyberGym) — construído sobre os pesos do Fable 5 com os classificadores de segurança removidos. O acesso foi suspenso após a diretiva de exportação de 12 de junho; parcialmente restaurado em 26 de junho para ~100 organizações críticas dos EUA designadas (Project Glasswing). O veredicto permanece CONDITIONAL: a capacidade é de elite, mas o acesso é controlado por designação federal. Não é uma API pública — utilizável apenas se sua organização estiver na lista do Departamento de Comércio.

Entrada

$10 / 1M tokens

Saída

$50 / 1M tokens

Contexto

1M tokens (restricted access)

Uma família de modelos open-source para programação agentiva com licença MIT que entrega resultados comparáveis aos melhores modelos — superando o Claude Opus 4.7 tanto no Terminal-Bench 2.1 quanto no SWE-Bench Verified — mas exige self-hosting com recursos significativos de GPU e vem de um laboratório novo com histórico limitado.

Entrada

Free (MIT license)

Saída

Free (MIT license)

Contexto

256K tokens

O Palmyra X6 é o modelo agêntico carro-chefe da Writer para fluxos de trabalho de marketing e receita — pós-treinado sobre o GLM-5.2 de pesos abertos da Z.ai a $2/$8 por 1M de tokens, uma fração da taxa dos modelos de fronteira. Todos os números de destaque são alegados pela Writer, e a proveniência do GLM-5.2 é uma questão real de procurement. Adote-o dentro da Writer para trabalho de agente GTM sensível a custo; procure em outro lugar por capacidade geral com benchmark independente.

Entrada

$2 / 1M

Saída

$8 / 1M

Contexto

1M context, 8K max output

O Qwen3.8-27B é o modelo open-weight de 27 bilhões de parâmetros da Alibaba, agora disponível sob Apache 2.0 com 262K de contexto nativo e implantação em uma única GPU. É o companheiro auto-hospedável do carro-chefe Qwen3.8-Max de 2,4T. Os benchmarks seguem sendo números da própria Alibaba, então fica em 'conditional': um modelo real e executável cujos ganhos de codificação declarados pela fornecedora ainda aguardam reprodução independente.

Entrada

Free (open weights — self-hosted)

Saída

Free (open weights — self-hosted)

Contexto

TBD — context window not published

Carro-chefe MoE multimodal de 2.4T parâmetros. Ainda não está em GA -- sem preços de API por token, sem tabela de benchmarks, sem pesos abertos publicados. Entrada a $6/mês via Token Plan Lite.

Entrada

$2.00 / 1M tokens

Saída

$6.00 / 1M tokens

Contexto

984K tokens. Open weights promised week of Aug 10.

Orquestrador multiagente que iguala modelos de fronteira em benchmarks-chave ao rotear por um pool de agentes especialistas — mas o roteamento opaco e a dependência de plataforma limitam a transparência.

Entrada

$5 / 1M tokens

Saída

$30 / 1M tokens

Contexto

272K tokens (>272K: $10/$45 per 1M)