Modelos de IA

Astra

OpenAI

pending

Astra is OpenAI's first model to trigger the 'Critical' cybersecurity threshold under its Preparedness Framework — internal evaluations found it may autonomously exploit zero-day vulnerabilities and solved 10 open math problems for ~$2,000. But Astra is not a shipping product: development is actively paused as of August 2026 for security hardening, with no release timeline or pricing. Watch for the safety-governance outcome — this is the first time a major lab has publicly classified its own model as critically dangerous.

Entrada

Not yet published

Saída

Not yet published

Contexto

Development slowed Aug 2026. No GA date.

Claude Fable 5

Anthropic

Condicional

Modelo de fronteira da classe Mythos da Anthropic — o Claude mais forte disponível publicamente até hoje, liderando todos os principais benchmarks no lançamento. O veredicto permanece CONDITIONAL por duas restrições ativas: preço apenas por créditos a $10/$50 por 1M de tokens sem opção de assinatura, e um classificador de segurança que dispara em excesso em tarefas rotineiras de código, redirecionando-as silenciosamente para um fallback no Opus 4.8. Recorra ao Fable 5 quando o delta de capacidade justificar o custo; para trabalho rotineiro, o Sonnet 5 é a alternativa mais previsível.

Entrada

$10 / 1M tokens

Saída

$50 / 1M tokens

Contexto

1M context, 128K max output

Claude Haiku 4.5

Anthropic

Recomendado

A referência de custo-benefício da Anthropic a $1/$5 por 1M de tokens — o nível rápido e barato contra o qual os concorrentes se comparam, com contexto de 200K e saída de 64K. Melhor para trabalho de alto volume e sensível à latência: classificação, extração, sumarização, roteamento. Recorra ao Opus 4.8 ou ao Sonnet 5 quando for necessário raciocínio profundo em múltiplas etapas.

Entrada

$1 / 1M tokens

Saída

$5 / 1M tokens

Contexto

200K tokens

Claude Opus 4.8

Anthropic

Recomendado

O modelo de raciocínio carro-chefe da Anthropic e o incumbente prático da fronteira em capacidade implantável — contexto de 1M tokens a $5/$25 por 1M de tokens, incluído em todos os planos de assinatura. Nossa escolha para trabalho intensivo em revisão: revisão de código, refatoração sob restrições e tarefas de ritmo deliberado. Codificação agêntica forte, raciocínio analítico de primeira linha e acesso estável por assinatura fazem dele o carro-chefe padrão para a maioria das equipes em produção.

Entrada

$5 / 1M tokens

Saída

$25 / 1M tokens

Contexto

1M tokens

Claude Opus 5

Anthropic

Recomendado

Inteligência quase no nível do Fable 5 pela metade do preço ($5/$25 por 1M). SOTA no Frontier-Bench e CursorBench.

Entrada

$5.00 / 1M tokens

Saída

$25.00 / 1M tokens

Contexto

200K tokens

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Condicional

Superado pelo Claude Sonnet 5 (lançado em 30 de junho de 2026) como o cavalo de batalha padrão de nível médio. O preço de $3/$15 e o contexto de 1M tokens do Sonnet 4.6 agora são igualados por um sucessor com um salto de 13,4 pontos no Terminal-Bench 2.1 pela mesma tabela de preços. Escolha o 4.6 apenas para implantações fixadas ou onde os ~30% a mais de tokens do Sonnet 5 e a remoção de temperature/top_p/top_k sejam desclassificantes.

Entrada

$3 / 1M tokens

Saída

$15 / 1M tokens

Contexto

1M tokens

Claude Sonnet 5

Anthropic

Recomendado

O Sonnet mais agêntico da Anthropic entrega desempenho próximo ao do Opus 4.8 por cerca de metade do preço, com +13,4 pontos no Terminal-Bench 2.1 sobre o Sonnet 4.6. O novo tokenizador infla as contagens em ~30%, então o preço introdutório ($2/$10 por MTok até 31 de agosto) mantém a migração neutra em custo, mas as equipes devem recalcular os orçamentos antes de trocar. Ele substitui o Sonnet 4.6 como padrão em todos os planos Claude, ideal para codificação agêntica, depuração brownfield e pipelines de produção — não para as tarefas mais difíceis de raciocínio de fronteira ou cibersegurança.

Entrada

$3 / 1M

Saída

$15 / 1M

Contexto

1M tokens

Modelo de volume com 284B de parâmetros (13B ativos MoE). SWE-bench 79,0% a $0,14/$0,28 por 1M.

Entrada

$0.14 / 1M tokens

Saída

$0.28 / 1M tokens

Contexto

1M tokens

O modelo de código de peso aberto mais forte que já testamos. 99,2% no SWE-bench Verified.

Entrada

$0.435 / 1M tokens

Saída

$0.87 / 1M tokens

Contexto

1M tokens

Modelo fundamental multimodal unificado para imagem, vídeo, áudio e previsão de ações.

Entrada

Not yet published

Saída

Not yet published

Contexto

Gated early access

Melhor modelo de código com pesos abertos, 1M tokens de contexto e licença MIT — supera o GPT-5.5 em múltiplos benchmarks por uma fração do custo, mas ainda fica atrás do Claude Opus 4.8 nas tarefas mais difíceis de longa duração.

Entrada

$1.40 / 1M tokens

Saída

$4.40 / 1M tokens

Contexto

1M tokens

GPT-4.1

OpenAI

Recomendado

O destino padrão de migração para cargas de trabalho do GPT-4 Turbo: mesmo formato de requisição, custo menor, contexto de 1M tokens — converta payloads legados de function_call para o formato tools e siga em frente.

Entrada

$2 / 1M tokens

Saída

$8 / 1M tokens

Contexto

1M tokens

GPT-4o (Retired from ChatGPT, API-only)

OpenAI

Condicional

GPT-4o (May 2024) has been superseded by the GPT-5.x family and delisted from OpenAI's flagship API pricing page. It remains available through the API but is no longer a current-generation model. Use only where migration to GPT-5.x is blocked; otherwise, GPT-5.5 or GPT-5.4 offer better performance at comparable cost.

Entrada

$2.50 / 1M tokens

Saída

$10 / 1M tokens

Contexto

128K tokens

GPT-5.5

OpenAI

Recomendado

O modelo fronteira comercial de uso geral da OpenAI e a âncora implantável da OpenAI enquanto a família GPT-5.6 permanece sob restrição governamental — $5/$30 por 1M de tokens com contexto de 1M+. Raciocínio sólido, amplo suporte ao ecossistema e disponibilidade pública total fazem dele um padrão de produção confiável, embora modelos mais baratos agora o igualem em tarefas específicas. Para a maioria das equipes, ele continua sendo a referência pela qual os novos modelos são medidos.

Entrada

$5 / 1M tokens

Saída

$30 / 1M tokens

Contexto

1M+ tokens (922K in / 128K out)

GPT-5.5-Cyber

OpenAI

Condicional

85,6% no CyberGym — maior pontuação de modelo único — mas acesso restrito apenas para defensores credenciados.

Entrada

N/A

Saída

N/A

Contexto

Trusted Access for Cyber; not commercial API

GPT-5.6 Luna

OpenAI

Condicional

GPT-5.6 Luna is OpenAI's budget tier — near-GPT-5.5 capability at $1/$6 per 1M tokens, the strongest capability-per-dollar value in the GPT-5.6 family. Now generally available via API and Codex after the July 9 government-gate lift. Remains conditional: all benchmarks are vendor-reported, Luna lacks activation classifiers, and it is not in the standard ChatGPT picker.

Entrada

$0.20 / 1M tokens

Saída

$1.20 / 1M tokens

Contexto

Fastest tier. 80% cut Jul 30 → $0.20/$1.20.

GPT-5.6 Sol

OpenAI

Recomendado

O GPT-5.6 Sol é o modelo de fronteira mais custo-efetivo, liderando em benchmarks de codificação e competitivo em raciocínio complexo a uma fração do custo dos concorrentes. O veredicto é reforçado pela divulgação do endurecimento de segurança GPT-Red — o modelo foi treinado adversarialmente contra um modelo dedicado de red-teaming por RL de auto-jogo em escala de fronteira, tornando-o 6x mais robusto a injeções de prompt.

Entrada

$5 / 1M tokens

Saída

$30 / 1M tokens

Contexto

Same $5/$30. Fast mode: 2.5× at 2× cost.

GPT-5.6 Terra

OpenAI

Condicional

GPT-5.6 Terra is OpenAI's mid-tier workhorse — GPT-5.5-class capability at half the cost ($2.50/$15 per 1M tokens). Now generally available via API and Codex after the July 9 government-gate lift. Remains conditional: all benchmarks are vendor-reported without independent reproduction, and Terra is not selectable in the standard ChatGPT model picker.

Entrada

$2.00 / 1M tokens

Saída

$12.00 / 1M tokens

Contexto

Mid-tier. 20% cut Jul 30 → $2.00/$12.00.

GPT-Live-1

OpenAI

Condicional

O primeiro modelo de voz full-duplex da OpenAI — ouve e fala simultaneamente, um salto além do Advanced Voice Mode baseado em turnos.

Entrada

ChatGPT subscription

Saída

ChatGPT subscription

Contexto

ChatGPT Voice only

GPT-Live-1 mini

OpenAI

Condicional

A variante gratuita do GPT-Live-1 — mesma arquitetura duplex completo em um pacote menor e mais rápido, servindo como modelo de voz padrão para usuários do ChatGPT Free. Compartilha as inovações principais: interação contínua, suporte a wake word e delegação ao GPT-5.5. As mesmas limitações se aplicam: sem API, qualidade de idioma desigual. Uma atualização substancial em relação ao antigo modo de voz baseado em turnos para usuários gratuitos.

Entrada

Free (ChatGPT)

Saída

Free (ChatGPT)

Contexto

ChatGPT Voice only

GPT-Live-Transcribe

OpenAI

Recomendado

O modelo de voz para texto com streaming de baixa latência da OpenAI entrega deltas de transcrição ao vivo a US$ 0,017/min com latência ajustável e transcrição sensível a contexto.

Entrada

$0.017 / minute

Saída

N/A

Contexto

Per-minute realtime audio billing

GPT-Transcribe

OpenAI

Recomendado

Conversão de fala para texto em lote: 3,31% AA-WER a $0,0045/min. 25% mais barato que o antecessor.

Entrada

$0.0045 / minute

Saída

N/A

Contexto

Per-minute audio billing

Gemini 2.5 Pro

Google

Recomendado

Agora a escolha econômica para contexto longo: um corte de 40% no preço (junho de 2026) tornou as análises de corpus completo acessíveis para orçamentos médios — a maior janela de contexto disponível com forte integração ao ecossistema Google.

Entrada

$1.25 / 1M tokens

Saída

$10 / 1M tokens

Contexto

1M tokens

Gemini 3.1 Pro

Google

Condicional

O modelo Pro mais capaz do Google disponível publicamente, com contexto de 1M tokens a preços competitivos. Geração anterior: Gemini 3.6 e 3.5 Flash agora o superam em benchmarks de codificação e agentes com custo menor. Mantenha-o no Google Cloud/Vertex AI; caso contrário, a linha Flash ou os concorrentes entregam mais.

Entrada

$2 / 1M

Saída

$12 / 1M

Contexto

1M tokens

Gemini 3.5 Flash

Google

Recomendado

O destaque de eficiência de custos do Google para automação agêntica de desktop a $1,50/$9 por 1M de tokens com contexto de ~1M. O Computer Use nativo atinge 78,4 no OSWorld-Verified — a apenas 0,3 pontos do GPT-5.5 por aproximadamente um terço do custo. A ressalva relevante: a ferramenta Computer Use é uma prévia pública que ainda não está na API de produção, portanto verifique a disponibilidade do endpoint antes de integrá-la.

Entrada

$1.50 / 1M tokens

Saída

$9 / 1M tokens

Contexto

1M tokens

Gemini 3.5 Flash Cyber

Google

Cuidado

O Gemini 3.5 Flash Cyber é o primeiro modelo do Google especializado em cibersegurança, com fine-tune do 3.5 Flash para encontrar, validar e corrigir vulnerabilidades. Dentro da arquitetura multiagente do CodeMender, ele atinge desempenho competitivo no CyberGym contra modelos muito maiores como o Mythos por uma fração do custo. Mas as restrições são severas: roda exclusivamente dentro do CodeMender, disponível apenas para governos e parceiros confiáveis através de um piloto de acesso limitado, sem API pública, sem números de benchmark publicados e sem cronograma para lançamento mais amplo.

Entrada

N/A

Saída

N/A

Contexto

CodeMender-only, government-gated pilot

Gemini 3.5 Flash-Lite

Google

Recomendado

O Gemini 3.5 Flash-Lite é o modelo mais rápido e barato da série 3.5 do Google, a 350 tok/s e $0,30/$2,50. O salto geracional em relação ao 3.1 Flash-Lite é a verdadeira história — ele supera dramaticamente seu antecessor em benchmarks agênticos chave e vence o Gemini 3 Flash completo em tarefas de codificação e uso de computador. Para desenvolvedores escalando subagentes agênticos de alta vazão, pipelines de busca e processamento de documentos, a relação preço-desempenho do Flash-Lite é inigualável na linha do Google.

Entrada

$0.30 / 1M

Saída

$2.50 / 1M

Contexto

1M context, 64K output, 350 tok/s

Gemini 3.5 Pro

Google

pending

O modelo de fronteira pré-GA do Google — agora em seu quarto adiamento e 'meses atrasado' segundo a Bloomberg. O contexto de 2M tokens, o pipeline multimodal nativo e o raciocínio Deep Think continuam sendo capacidades reais, mas não há um cronograma de GA confirmado. A capacidade de codificação é a principal deficiência.

Entrada

Not yet published

Saída

Not yet published

Contexto

Est. $5-15/$30-60 per 1M. 2M ctx. Not GA.

Gemini 3.6 Flash

Google

Recomendado

Melhor e mais barato que o 3.5 Flash em todos os benchmarks. Preço de saída reduzido de $9,00 para $7,50 por 1M tokens.

Entrada

$1.50 / 1M

Saída

$7.50 / 1M

Contexto

1M context, 64K output

Gemini 4

Google

pending

Gemini 4 is Google DeepMind's confirmed next-generation frontier model — pre-training began July 21, 2026 on what Google calls its 'most ambitious' run yet. Sundar Pichai has positioned it as the answer to coding and agentic gaps, targeting where the frontier will be at launch, not where it sits today. But everything else is unknown: no benchmarks, no pricing, no specs, no GA release date, and the delayed Gemini 3.5 Pro's relationship to it remains unresolved. Watchlist-only until Google ships something concrete.

Entrada

Not yet published

Saída

Not yet published

Contexto

Pre-training started Jul 2026. No GA date.

Modelo de codificação agêntica com preço competitivo a US$ 2/US$ 6 por 1M de tokens com 500K de contexto — os benchmarks publicados pela xAI o colocam no meio do pelotão, atrás do Fable 5 e GPT-5.5, embora lidere sobre o Opus 4.8 no DeepSWE e Terminal-Bench 2.1. A verdadeira história é a eficiência de custo: 4,2× mais eficiente em tokens que o Opus 4.8 no SWE-Bench Pro. Melhor para equipes que precisam de codificação forte por uma fração dos preços de fronteira. Ainda não disponível na UE.

Entrada

$2 / 1M tokens

Saída

$6 / 1M tokens

Contexto

500K tokens

Modelo de próxima geração de 2 trilhões de parâmetros da SpaceXAI, com treinamento concluído em 21 de julho de 2026 e lançamento público previsto para 7 de agosto. Ele escala dos 1,5T do Grok 4.5 para cerca de 2T parâmetros e mira igualar ou superar a capacidade do Kimi K3 preservando a eficiência de tokens característica do Grok e velocidade de ~80 TPS. Posicionado como um modelo de codificação e agêntico de classe Opus treinado com dados do Cursor, será entregue no Cursor, Grok Build e na API com preço esperado de ~US$ 2/US$ 6 por 1M tokens. Pré-GA: ainda não há benchmarks independentes; a avaliação é provisória até que o modelo seja lançado e testes de terceiros validem as afirmações.

Entrada

$2.00 / 1M tokens

Saída

$6.00 / 1M tokens

Contexto

500K tokens (expected, based on Grok 4.5)

O modelo de voz speech-to-speech de última geração da SpaceXAI com uma arquitetura de raciocínio paralelo que o torna substancialmente mais inteligente que os modelos de voz convencionais.

Entrada

$0.08 / min of audio (speech-to-speech)

Saída

Included in speech-to-speech rate

Contexto

API-only

Modelo agêntico MoE de pesos abertos Apache 2.0 (295B total, 21B ativos) com forte confiabilidade em chamadas de ferramentas e comportamento anti-alucinação, mas a codificação fica atrás do GLM-5.2 e o self-hosting exige 8+ GPUs. Nível gratuito no OpenRouter até 21 de julho — depois $0,20/$0,80 por 1M de tokens. Ideal para agentes de programação self-hosted e trabalho com documentos de contexto longo, onde licenciamento permissivo importa mais do que pontuações absolutas em benchmarks.

Entrada

$0.20 / 1M

Saída

$0.80 / 1M

Contexto

256K tokens

O Inkling é a razão mais forte até agora para levar a sério a IA multimodal de código aberto. Ele oferece raciocínio e codificação competitivos com a melhor segurança de código aberto da categoria e esforço de pensamento controlável, tudo sob Apache 2.0. Mas a Thinking Machines é honesta ao dizer que não é o mais forte no geral — a factualidade fica atrás (SimpleQA 43,9%) e o self-hosting exige hardware pesado (2TB de VRAM). Conditional: uma base atraente para organizações que precisam possuir e fazer fine-tune de um modelo multimodal, não para equipes que querem desempenho máximo pronto para uso.

Entrada

$1.87 / 1M tokens

Saída

$4.68 / 1M tokens

Contexto

Up to 1M tokens native

Modelo forte agora sob investigação ativa da Casa Branca por roubo de IP em escala industrial. Tesouro dos EUA ameaça sanções — o risco legal e operacional é material. Benchmarks técnicos inalterados.

Entrada

$3.00 / 1M

Saída

$15.00 / 1M

Contexto

1M ctx, $0.30 cached. Weights live (Jul 27).

O Laguna S 2.1 é o primeiro modelo de codificação open weight ocidental confiável em 11 meses — um MoE de 118B que ativa apenas 8B de parâmetros por token e ainda assim marca 70,2% no Terminal-Bench 2.1, superando modelos 10× maiores. Mas não está na fronteira — GPT-5.6 Sol e Kimi K3 estão muito à frente — e limitações conhecidas incluem overfitting de harness e problemas com JSON. Melhor para codificação agêntica self-hosted onde a soberania de dados importa mais do que liderança absoluta em benchmarks.

Entrada

$0.10 / 1M

Saída

$0.20 / 1M

Contexto

OpenMDW-1.1 license, 1M context

Llama 4 Maverick

Meta

Condicional

O principal modelo de código aberto para equipes que precisam de auto-hospedagem, soberania de dados ou querem evitar dependência de fornecedor de API.

Entrada

Free (self-hosted) or $0.20 / 1M tokens (hosted)

Saída

Free (self-hosted) or $0.60 / 1M tokens (hosted)

Contexto

10M tokens

MAI-Code-1-Flash

Microsoft

Condicional

O primeiro modelo de codificação interno da Microsoft — um MoE esparso pequeno, rápido e agressivamente otimizado em custo a $0,75/$4,50 por 1M de tokens. Oferece uma vantagem de 16 pontos sobre o Claude Haiku 4.5 no SWE-Bench Pro usando até 60% menos tokens. Ele foi construído especificamente para fluxos de trabalho Copilot de alto volume — autocompletar, refatorações, scaffolds — não é um modelo de fronteira. Melhor dentro do ecossistema Copilot; o acesso por API externo ainda está sendo implementado.

Entrada

$0.75 / 1M tokens

Saída

$4.50 / 1M tokens

Contexto

256K context

MAI-Cyber-1-Flash

Microsoft

Condicional

O primeiro modelo de cibersegurança interno da Microsoft, construído sobre a família MAI-Thinking-1 e integrado ao harness multiagente MDASH. O MAI-Cyber-1-Flash lida com ~90% das cargas de trabalho de segurança a aproximadamente metade do custo das configurações anteriores, reservando o GPT-5.4 para os 10% mais difíceis. Ele pontua 95,95% no CyberGym — 12 pontos acima do Mythos 5 — mas este é um benchmark reportado pelo fornecedor a partir de uma configuração de sistema completo otimizada (harness + dois modelos), não um teste independente modelo-contra-modelo. Disponível apenas através do Azure AI Foundry com acesso enterprise verificado; sem preços independentes ou API pública.

Entrada

N/A (MDASH SCU consumption)

Saída

N/A (MDASH SCU consumption)

Contexto

Azure AI Foundry vetted access

Muse Spark 1.1

Meta

Condicional

O primeiro modelo de IA pago da Meta e primeiro disparo no mercado comercial de codificação — US$ 1,25/US$ 4,25 por 1M de tokens com 1M de contexto, orquestração nativa de subagentes, suporte a MCP/ferramentas e capacidade de computer use por cerca de 4× abaixo dos preços da Anthropic/OpenAI. Lidera em benchmarks de uso de ferramentas, mas fica atrás do Opus 4.8 em codificação pura por 7 pontos no SWE-Bench Pro. Peso fechado, prévia pública apenas nos EUA. Melhor para equipes que priorizam orquestração de uso de ferramentas a baixo custo.

Entrada

$1.25 / 1M tokens

Saída

$4.25 / 1M tokens

Contexto

1M tokens

Muse Spark 1.2

Meta

Condicional

Meta's coding-focused model update, co-trained with the Muse Code harness — 82.9% on Terminal-Bench 2.1 and 59.3% on DeepSWE 1.1, second only to Claude Opus 5 on the former and trailing both Opus 5 and GPT-5.6 Terra on the latter. Standard pricing unchanged from 1.1 at $1.25 input / $4.25 output per 1M tokens; contributor tier drops to $0.10/$0.20 in exchange for training-data rights. All published benchmarks remain vendor-run with no independent reproduction. Best for cost-sensitive coding teams willing to test a model explicitly optimized for its own harness.

Entrada

$1.25 / 1M tokens

Saída

$4.25 / 1M tokens

Contexto

1M tokens

Mythos 5 (Claude Mythos 5)

Anthropic

Condicional

O modelo de cibersegurança mais forte do mundo (83,8% CyberGym) — construído sobre os pesos do Fable 5 com os classificadores de segurança removidos. O acesso foi suspenso após a diretiva de exportação de 12 de junho; parcialmente restaurado em 26 de junho para ~100 organizações críticas dos EUA designadas (Project Glasswing). O veredicto permanece CONDITIONAL: a capacidade é de elite, mas o acesso é controlado por designação federal. Não é uma API pública — utilizável apenas se sua organização estiver na lista do Departamento de Comércio.

Entrada

$10 / 1M tokens

Saída

$50 / 1M tokens

Contexto

1M tokens (restricted access)

Uma família de modelos open-source para programação agentiva com licença MIT que entrega resultados comparáveis aos melhores modelos — superando o Claude Opus 4.7 tanto no Terminal-Bench 2.1 quanto no SWE-Bench Verified — mas exige self-hosting com recursos significativos de GPU e vem de um laboratório novo com histórico limitado.

Entrada

Free (MIT license)

Saída

Free (MIT license)

Contexto

256K tokens

Qwen3.8-Max is Alibaba's 2.4-trillion-parameter flagship, previewed July 2026 as a multimodal MoE model with a 984K context window. It is not yet GA — no per-token API pricing, no benchmark table, no open weights, and no model card have been published, and the "second only to Fable 5" claim is Alibaba's own unverified self-assessment. The preview is worth testing for coding and long-context agent workloads at $6/month entry cost, but wait for published benchmarks, per-token pricing, and the promised open-weight release before committing.

Entrada

Credit-based only

Saída

Credit-based only

Contexto

984K tokens

Orquestrador multiagente que iguala modelos de fronteira em benchmarks-chave ao rotear por um pool de agentes especialistas — mas o roteamento opaco e a dependência de plataforma limitam a transparência.

Entrada

$5 / 1M tokens

Saída

$30 / 1M tokens

Contexto

272K tokens (>272K: $10/$45 per 1M)