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MAI-Cyber-1-Flash

Microsoft · Lançado 07/2026

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Condicional

O primeiro modelo interno de cibersegurança da Microsoft, construído sobre a família MAI-Thinking-1 e incorporado dentro do harness multiagente MDASH. O MAI-Cyber-1-Flash lida com ~90% das cargas de trabalho de segurança a aproximadamente metade do custo das configurações anteriores, reservando o GPT-5.4 para os 10% mais difíceis. Ele marca 95,95% no CyberGym — 12 pontos acima do Mythos 5 — mas este é um benchmark reportado pelo fornecedor de uma configuração de sistema completo ajustada (harness + dois modelos), não um teste independente modelo contra modelo. Disponível apenas pelo Azure AI Foundry com acesso empresarial verificado; sem preços independentes ou API pública.

É adequada para ti?

Bom para

  • Top CyberGym score (95.95%), beating Mythos 5 by 12 points and GPT-5.5-Cyber by 10 points
  • Cost efficiency at scale — specialized small model handles 90% of tasks, reserving frontier models for hard 10%
  • Deep integration with Microsoft's security estate — trained on decades of enterprise defense telemetry

Não recomendado para

  • Not independently benchmarked — all CyberGym scores are vendor-reported from a full-system configuration, not a controlled model comparison
  • Restricted access — no public API or self-serve tier; gated behind Azure AI Foundry vetting
  • Dual-use risk — built to find hard vulnerabilities, the same capability serves attackers with no built-in gating beyond access controls

Desempenho por tarefa

Vulnerability discovery

Excellent

SOTA on CyberGym — finds CVEs in complex codebases that general-purpose models miss

Code patching and remediation

Very Good

Generates working patches and validates them — green-team loop closes the fix cycle

General coding

Fair

Purpose-built for security; underperforms general-purpose models on non-security coding tasks

Reasoning

Good

Competent within security domain but defers 10% of hardest queries to GPT-5.4

Preços

Entrada

N/A (MDASH SCU consumption)

Saída

N/A (MDASH SCU consumption)

Contexto

Azure AI Foundry vetted access

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Testes de desempenho

TestePontuaçãoFonte
CyberGym95.95% Fonte

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Fontes

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