Zuckerberg: Metas KI-Agenten halten nicht Schritt

Urteil: Metas CEO hat öffentlich bestätigt, was die KI-Branche nur ungern zugibt — agentische KI ist schwieriger als erwartet, und die Erträge halten nicht mit den Ausgaben Schritt. Wenn Meta mit einem KI-Infrastrukturbudget von 145 Mrd. Dollar und 7.000 umgeschichteten Ingenieuren die Agenten nicht fristgerecht zum Laufen bekommt, sollte jeder Unternehmenskunde seine Zeitpläne neu kalibrieren.

Was Zuckerberg gesagt hat

Bei einer internen Town-Hall am Donnerstag, dem 2. Juli — berichtet von Reuters und bestätigt von TechCrunch — erklärte Mark Zuckerberg den Meta-Mitarbeitern, dass die KI-Agenten-Entwicklung sich in den letzten vier Monaten »nicht so beschleunigt hat, wie wir es erwartet haben«. Er fügte hinzu, dass die Wetten des Unternehmens auf seine umstrukturierte KI-Organisation »noch nicht aufgegangen sind«.

Das ist eine scharfe Kehrtwende gegenüber Januar, als Zuckerberg den Investoren eine Reihe von KI-Produkten »in den kommenden Monaten« versprach — darunter agentische Shopping-Agenten, die Metas Nutzerdaten nutzen. Von diesen Shopping-Agenten fehlt bislang jede Spur.

Zuckerberg erwartet »bedeutendere Vorteile« aus den KI-Investitionen innerhalb der nächsten drei bis sechs Monate, was das Auszahlungsfenster auf Ende 2026 verschiebt — mehr als ein Jahr, nachdem Meta seine Superintelligence-Labs-Einheit geschaffen hat.

Die Umstrukturierung, die nicht zündete

Meta entließ Anfang des Jahres etwa 10 % seiner Belegschaft (~8.000 Personen) und verlagerte 7.000 in KI-Teams. Bei der Veranstaltung am Donnerstag räumte Zuckerberg ein, dass die Kürzungen nicht so »sauber« waren, wie sie hätten sein sollen. Mehrere interne Berichte beschreiben die umstrukturierte KI-Einheit als ein zermürbendes Umfeld für Ingenieure, so TechCrunch.

Meta-CTO Andrew Bosworth ging auch auf das umstrittene Maus-Tracking-Programm des Unternehmens ein — eine Software, die auf Mitarbeiter-Computern installiert wurde, um Interaktionsdaten für das KI-Training zu erfassen. Bosworth sagte, eine kürzliche Sicherheitsüberprüfung habe ergeben, dass keine Mitarbeiterdaten für das Training verwendet wurden, das Programm sei jedoch letzten Monat ausgesetzt worden.

Warum das über Meta hinaus bedeutsam ist

Meta entwickelt parallel einen Plan, überschüssige KI-Rechenleistung als Cloud-Infrastrukturgeschäft zu verkaufen — dem Beispiel von SpaceX folgend, das in den KI-Cloud-Markt eingestiegen ist. Das Unternehmen, das sich als KI-Rechenleistungsanbieter positioniert, hat seinen Mitarbeitern gerade mitgeteilt, dass die KI nicht so schnell funktioniert wie erwartet. Unternehmenskunden, die Metas Cloud evaluieren, sollten diese Lücke in ihre Entscheidungen einpreisen.

Das Eingeständnis fällt zudem in einen sensiblen Moment für die Glaubwürdigkeit der KI-Branche. Die Bank für Internationalen Zahlungsausgleich warnte kürzlich vor dem Risiko einer Finanzkrise nach dem Muster von 2008 durch KI-Überinvestitionen. Allein im Juni wurden 2,7 Billionen Dollar an KI-Marktkapitalisierung vernichtet. Wenn der größte Geldgeber der Branche sagt, dass die Kernwette hinter dem Zeitplan liegt, erhält die These der Ausgabenskepsis einen weiteren Datenpunkt.