Metas Muse Wonder Preview kommt in die Meta Model API für 4 $/20 $ je 1 Mio. Token mit 1 Mio. Kontext, und Wonder Full bleibt in den Muse Code-Abonnements

Unser Urteil

Muse Wonder ist eine Preview zu einem Frontier-Preis, also behandeln Sie es als etwas zum Testen, nicht als Migrationsziel. Bei 4 $ Input und 20 $ Output je 1 Mio. Token kostet es das 3,2-Fache der Input-Rate von Muse Spark und rund das 4,7-Fache der Output-Rate, was es als kostenneutrales Upgrade ausschließt. Setzen Sie es bei den Aufgaben ein, die Muse Spark falsch löst, und lassen Sie den Produktivbetrieb, wo er ist, bis es eine unabhängige Evaluierung und den von Meta angekündigten Sicherheitsbericht gibt. Muse Wonder ist noch nicht in unserem Verzeichnis, und wir haben es nicht getestet.

Was Meta ausgeliefert hat

Metas Beitrag vom 12. Oktober sagt: „Muse Wonder ist ab heute über die Meta Model API und Muse Code verfügbar, und Muse Wonder Full ist ab heute für Muse Code-Abonnenten verfügbar.“ Die Entwicklerdokumentation nennt die Modell-ID muse-wonder-1.0, ein Kontextfenster von 1.048.576 Token und stellt fest: „Muse Wonder ist eine Preview.“

Preise und Limits

Aus Metas Preisseite, je 1 Mio. Token:

Muse Wonder wird nur im Standard-Modus bepreist. Metas Modellseite sagt, der Contributor-Modus, die günstigere Stufe, bei der Meta auf Ihren Inhalten trainieren darf, sei für Muse Wonder „nicht auf Pay-as-you-go verfügbar“. Das Rate Limit liegt bei 3.000 Anfragen und 4.000.000 Token pro Minute.

Wonder Full gibt es nur im Abonnement

Metas Modellseite: „Muse Wonder Full, die leistungsstärkere Variante, ist nur in Muse Code mit einem Abonnement verfügbar; den Reasoning-Effort bei Muse Wonder auf ‚max‘ zu setzen wählt es also nicht aus.“ Sie nennt die Pläne Power Usage und Maximum Usage. Deren Preise haben wir nicht gelesen.

Dieselbe Seite sagt, Muse Code-Abonnenten könnten den Contributor-Modus nutzen, der „standardmäßig aktiviert ist“, im Gegenzug dafür, dass Meta ihre Inhalte zum Training künftiger Modelle verwenden darf, und dass er sich in den Einstellungen deaktivieren lässt. Wenn Sie für Wonder Full abonnieren und Ihr Code nicht in Metas Training fließen darf, deaktivieren Sie den Contributor-Modus zuerst.

Was die Belege nicht zeigen

Meta berichtet Ergebnisse zu Harveys Legal Agent Benchmark, FocusBench und SWE-Marathon, unter anderem. Jeder davon stammt aus Metas eigenen Läufen, und wir haben keine unabhängige Evaluierung gelesen. Meta sagt, ein vollständiger Sicherheitsbericht werde separat veröffentlicht; er war noch nicht draußen, als wir den Beitrag am 13. Oktober lasen.