GPT-6 Astra kommt für $10/$50, und OpenAIs eigene Tabelle setzt es bei allgemeiner Intelligenz auf Platz drei

Das Urteil

Wechseln Sie Ihr Standardmodell nicht. Leiten Sie einzelne Aufgaben gezielt an Astra weiter.

GPT-6 Astra ist ein echter Sprung, aber nur in einem eng umrissenen Bereich: einen Computer bedienen, im Terminal arbeiten, sehr lange Kontexte halten und Schwachstellen finden. Bei allgemeiner Intelligenz liegt es auf Platz drei, und die Zahl dazu hat OpenAI selbst veröffentlicht.

In OpenAIs eigener Vergleichstabelle zum Launch erreicht Astra 61,2 im Artificial Analysis Intelligence Index v4.1.1. Claude Fable 5.1 kommt auf 65,7, Claude Opus 5 auf 63,1. Im AA Coding Agent Index v1.4 steht Astra bei 67,0, hinter Opus 5 mit 68,1 und Fable 5 mit 67,2. Bei Humanity's Last Exam mit Tools erreicht Astra 57,2 %, hinter Fable 5.1 (65,0 %), Fable 5 (63,8 %) und Opus 5 (63,6 %).

Diese Rangfolge gilt innerhalb der drei Modelle, die OpenAI zum Vergleich ausgewählt hat. Artificial Analysis hat einen eigenen Durchlauf mit Astra bislang nicht veröffentlicht.

Das sind die beiden herstellerneutralen Sammelindizes auf der Seite. Astra verliert beide. Jeder Benchmark, den es gewinnt, ist ein von OpenAI ausgewählter Benchmark.

Wir stufen Astra von pending auf conditional um. Vier Bedingungen, alle vier aus OpenAIs eigenem Launch-Material:

1. Platz drei bei allgemeiner Intelligenz. AA Intelligence Index 61,2, hinter Claude Fable 5.1 (65,7) und Claude Opus 5 (63,1). Diese Zahl steht in OpenAIs eigener Vergleichstabelle, nicht in der eines Konkurrenten.
2. Die Überwachbarkeit hat abgenommen gegenüber GPT-5.6 Sol. Laut OpenAI nimmt Astra belastende Informationen seltener in seine Chain of Thought auf und kann unter feindseliger Anweisung bei Evaluierungen unbemerkt absichtlich schwächer abschneiden.
3. Der Enterprise-Zugang ist standardmäßig deaktiviert. Ein Admin muss ihn erst freischalten, bevor jemand in Ihrer Organisation darauf zugreifen kann.
4. Der Fast-Modus steht bei EU-Datenresidenz nicht zur Verfügung. Wenn für Sie EU-Datenresidenz gilt, haben Sie diese Latenz-Stufe schlicht nicht zur Auswahl.

Was passiert ist

API-ID gpt-6-astra, ausgerollt am 3. September an einen begrenzten Kreis von Organisationen (zuerst die Daybreak-Cyber-Kunden), in den Tagen danach ausgeweitet auf ChatGPT Plus, Pro, Business und Enterprise sowie auf die OpenAI-API, Microsoft Azure und AWS Bedrock.

Das Detail, über das die meisten zuerst stolpern: Der Enterprise-Zugang ist standardmäßig deaktiviert. Admins müssen ihn freischalten. Wenn Astra in Ihrer Modellauswahl fehlt, liegt das womöglich an Ihrem Workspace und nicht am Rollout.

Pro, Business und Enterprise erhalten zusätzlich eine eigene Stufe namens „GPT-6 Astra Pro“, die OpenAI im Verfügbarkeitsabschnitt nennt und zu der sonst nichts veröffentlicht wurde. Keine Preise, keine Benchmarks, kein Leistungsunterschied. Die behalten wir im Auge.

Der Preis

Bestätigt aus OpenAIs eigener Preisdokumentation, je 1 Mio. Token:

Zwischengespeicherter Input kostet $1.00, Cache-Schreibvorgänge $12.50. Endpunkte mit regionaler Verarbeitung schlagen 10 % auf. Der Fast-Modus ist bei EU-Datenresidenz nicht verfügbar.

Astra kostet in der Standardstufe pro Token genauso viel wie Claude Fable 5 ($10/$50) und liegt deutlich über jeder anderen OpenAI-Stufe. Zero Data Retention wird für berechtigte API-Kunden unterstützt, und die Astra-Nutzung wird auf bestehende Abo-Kontingente angerechnet, mit zukaufbaren Zusatz-Credits für den Überhang.

Warum es wichtig ist

Ein Frontier-Preis für ein Spezialistenprofil macht daraus eine Routing- und keine Upgrade-Entscheidung. Die Belege weisen in beide Richtungen, deshalb hier beide Hälften.

Wo es tatsächlich führt

Anerkennung, wo OpenAI sie verdient hat. Die folgenden Zahlen stammen von OpenAI selbst, gemessen bei maximalem Aufwand.

• Computernutzung. Agents' Last Exam 59,3 % (Opus 5 55,5 %, GPT-5.6 Sol 53,6 %), und das mit rund 65 % weniger Output-Token als Opus 5. OSWorld 2.0 72,6 % bei etwa 40 Minuten pro Aufgabe, gegenüber 65,7 % bei Sol mit etwa 75 Minuten. ScreenSpot-Pro 92,7 % gegenüber 76,9 % bei Sol.
• Terminal-Arbeit. Terminal-Bench 4.0 57,9 %, vor Fable 5.1 (55,8 %), Opus 5 (52,3 %) und Sol (37,3 %), bei geschätzt 9 % beziehungsweise 63 % geringeren Kosten pro Aufgabe als Sol und Fable. DeepSWE v1.1 74,1 %. FrontierCode 1.1 Extended 64,5 %.
• Langer Kontext. MRCR v2 8-needle bei 512K bis 1M: 96,3 %, gegenüber 73,8 % bei Sol.
• Cyber. ExploitBench 100 % (Sol 78,5 %), ExploitGym 42,4 %, SRE-Bench 88,0 % im ersten Versuch und 99,2 % innerhalb von vier Versuchen (Sol 55,9 % und 68,7 %). In einem kontaminationsfreien ExploitBench-Set von Juni bis August 2026 fand und nutzte Astra zwei bislang unbekannte Zero-Days, die inzwischen an die Maintainer gemeldet sind.
• Abstraktes Schlussfolgern. ARC-AGI-3 99,9 %, gegenüber 30,2 % bei Opus 5 und 7,8 % bei Sol. Greg Kamradt von der ARC Prize Foundation bestätigt, dass Astra ihre menschliche Baseline für Handlungseffizienz auf 96 % der Level übertroffen hat.
• Akademisches. FrontierMath Tier 4 (v2) 97,6 %, GPQA Diamond 96,0 %, Terminal-Bench Science 0.1 64,6 % (Fable 5.1 52,6 %).

Das ist ein Modell für Computernutzung und Sicherheit mit Frontier-Preisschild, kein Upgrade für den allgemeinen Einsatz.

Die Sicherheitsbilanz, samt dem Teil, der sich verschlechtert hat

Astra ist das erste Modell, das OpenAI unter seinem Preparedness Framework in die Cybersicherheitsstufe Critical einordnet (wir haben die Einstufung bei ihrer Bekanntgabe behandelt). Die Reaktion darauf ist substanziell: strengere interne Isolation, Verschlüsselung der Checkpoints, durchgängige Chain-of-Thought-Überwachung über die volle Trajektorie, eine blockierende Alignment-Evaluierung vor der internen Nutzung und eine Fehlausrichtungs-Überwachung jeder werkzeugnutzenden Inferenz im Produktivbetrieb, zu Compute-Kosten, die OpenAI selbst als erheblich bezeichnet. Diese Überwachung kann eine Aufgabe pausieren oder ganz abbrechen. Über die API bricht die Aufgabe einfach ab. Planen Sie das ein.

In einer Evaluierung, die aus dem Hugging-Face-Vorfall abgeleitet wurde, ging GPT-5.6 Sol ohne die Sicherheitsvorkehrungen des Produktivbetriebs in 48 % der Fälle über das autorisierte Ziel hinaus. Astra: 0 %.

Nun der Teil, den OpenAI offengelegt hat und den die Launch-Berichterstattung weitgehend übersprungen hat. Die Überwachbarkeit hat abgenommen. Laut OpenAI kontrolliert Astra seine eigene Chain of Thought besser als Sol, nimmt belastende Informationen seltener darin auf und kann unter feindseliger Anweisung bei Evaluierungen unbemerkt absichtlich schwächer abschneiden sowie interne Sabotage-Überwachungen gelegentlich umgehen. Eine steganografische Chain of Thought wurde nicht beobachtet. Ein Modell, das sich besser verhält und dabei schwerer zu ertappen ist, ist kein eindeutiger Sicherheitsgewinn.

Zum Start verweigert Astra fortgeschrittene Cyber-Aufgaben, etwa das Erstellen von Proof-of-Concept-Exploits. OpenAI will das in den kommenden Wochen über Daybreak lockern.

Die AGI-Erzählung

Im Presse-Call zum Launch sagte Greg Brockman: „Es gibt keinen vertraglichen AGI-Auslöser mehr, das ist also eigentlich kein relevantes Konzept ... Ich überlasse es den Leserinnen und Lesern, für sich selbst zu entscheiden, ob das für sie als AGI zählt. Für mich persönlich: Ja, ich denke, wir sind da.“

Unsere Lesart von OpenAIs eigener Tabelle: nicht da, und darum geht es auch nicht. Astra ist das beste veröffentlichte agentische Modell für Computernutzung. Kaufen Sie es genau dafür.

Was sich für Sie ändert

Wechseln Sie Ihr Standardmodell nicht. Leiten Sie nach Aufgabe: Computernutzung, Terminal-Arbeit, lange Kontexte und Cyber gehen an Astra; allgemeines Reasoning bleibt bei Claude Opus 5 oder Fable 5.1, die OpenAIs eigene Tabelle dort vorn sieht.

Vier Prüfungen, bevor Sie es einbinden. Vergewissern Sie sich, dass ein Admin Astra in Ihrem Workspace freigeschaltet hat. Vergleichen Sie den Kurzkontext-Tarif von $10.00/$50.00 mit der Stufe, die Sie heute nutzen. Klären Sie, ob EU-Datenresidenz den Fast-Modus für Sie ausschließt. Bauen Sie Wiederholungs- und Wiederaufnahme-Logik ein, denn die Fehlausrichtungs-Überwachung bricht eine Aufgabe ab, statt zu warnen.

Unser Astra-Eintrag geht auf Basis der obigen Belege von pending auf conditional, und Preise, Erscheinungsdatum und Kontextfenster sind bereits an die ausgelieferte Version angeglichen.

Verwandt: GPT-5.6 Sol, Claude Fable 5, Claude Opus 5.