n8n vs Make: Open-Source trifft visuelle Automation

n8ns Open-Source-Modell erlaubt volles Self-Hosting für Datenschutz und Kostenkontrolle. Make ist ausschließlich Cloud ohne Air-Gapped-Option.

Self-Hosting erfordert Docker/Ops-Kenntnisse.

n8ns native KI-Nodes (LLM-Agenten, Vector Stores, RAG) sind tiefer und flexibler als Makes KI-Funktionen, die primär API-Wrapper sind.

Makes visueller Builder macht einfache KI-Schritte einfacher einzurichten.

Makes Drag-and-Drop-Szenario-Builder mit visuellem Daten-Mapping und Inline-Transformationen ist intuitiver – besonders für komplexe Verzweigungen und Fehlerbehandlung – als n8ns Node-Editor.

n8ns Editor hat sich in 2.0 deutlich verbessert, liegt aber immer noch hinter Makes visueller Politur.

Makes 1.800+ native Integrationen übertreffen n8ns 400+. Für Teams, die vorgefertigte Connectors brauchen, hat Make die bessere Abdeckung.

n8ns HTTP-Node und Code-Nodes können fehlende Integrationen kompensieren, erfordern aber mehr Arbeit.

n8ns self-hosteter Community-Tarif ist kostenlos mit unbegrenzten Workflows. Makes niedrigster bezahlter Tarif bei $10,59/Monat für 10K Operationen skaliert vorhersagbar, aber Preis-pro-Operation summiert sich bei komplexen Szenarien.

n8n Cloud bei $24/Monat für 2.500 Ausführungen kann teurer sein als Makes $10,59/Monat Einstiegstarif für leichte Nutzung.