Microsoft-Decision-1: 0,042 USD por 1M de tokens de entrada, menos de metade do preço da Decisions API da OpenAI

Os modelos de decisão são agora uma guerra de preços, e a Microsoft acabou de entrar na tabela a menos de metade da tarifa da OpenAI. O Microsoft-Decision-1 merece um teste para chamadas de encaminhamento, avaliação e classificação, medido contra a Decisions API da OpenAI no GPT-6 Luna. Não mude com base apenas nos benchmarks da Microsoft: todos os números abaixo são da própria Microsoft, e não executámos o modelo.

O que aconteceu

Achint Srivastava, VP de Engenharia de Software no gabinete do CTO da Microsoft, anunciou o Microsoft-Decision-1 a 9 de outubro de 2026.

• O que faz: «Quando lhe é dado um conjunto fixo de opções de resposta, o Microsoft-Decision-1 fornece uma pontuação de probabilidade calibrada para cada opção.» «Suporta opções de sim/não, de escolha múltipla e de classificação, bem como a avaliação por rubrica de respostas de IA e de ações de agentes, tudo através de uma simples chamada de API estruturada.» A Microsoft posiciona-o para encaminhamento, classificação, priorização, verificação e controlo de fluxos de trabalho.
• Em que assenta: a Microsoft diz que «fez pós-treino do Qwen3.5-9B para uma pontuação de decisões rápida e de passagem única», e planeia rebasar o modelo em modelos Microsoft AI (MAI) e OpenAI.
• Onde corre: no Microsoft Foundry e no OpenRouter.
• Preço: «Os tokens de entrada custam 0,042 USD por milhão de tokens. Os tokens de saída são gratuitos.»
• Alegações da Microsoft: a maior precisão numa comparação de 36 benchmarks com quase 150.000 perguntas mantidas cegas em relação ao treino, e uma latência P50 cerca de 35 vezes mais rápida que a do GPT-6 Sol e 2,5 vezes mais rápida que a do H2O-Lightning-4B v1.1.

Por que importa

Só pelo preço de tabela da entrada, a tarifa da Microsoft é 42 % da da OpenAI. O guia da OpenAI marca agora a Decisions API como geralmente disponível e diz que ela devolve respostas tipadas cerca de 10 vezes mais depressa que a Responses API, por isso a comparação é entre dois produtos em produção.

As alegações de precisão e latência são mais difíceis de pesar. A Microsoft escolheu os 36 benchmarks e o conjunto de comparação, e não publicou nenhuma replicação independente. Um modelo de 9B a superar modelos de 26B e 31B em tarefas de pontuação é plausível, mas é uma alegação do fornecedor até que outra entidade a meça.

O que muda para si

• Se executa chamadas de classificação ou de LLM como juiz num modelo de chat: paga apenas a entrada, a 0,042 USD por 1M de tokens. Faça benchmark do Decision-1 no seu próprio conjunto rotulado antes de mover tráfego.
• Se já usa a Decisions API da OpenAI: execute ambos no mesmo conjunto e compare a precisão e o custo por chamada, incluindo os encargos de cache e regionais da OpenAI.
• Se o licenciamento lhe interessa: o anúncio da Microsoft não faz qualquer declaração sobre licença ou pesos abertos e não indica o comprimento de contexto, embora o modelo base seja o Qwen3.5-9B. Pergunte antes de planear alojamento próprio.

O Microsoft-Decision-1 ainda não está no nosso diretório.