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Muse Code

Beta

Agente de codificação com IA baseado em terminal da Meta com agentes assíncronos persistentes em segundo plano

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Condicional

O primeiro agente de codificação da Meta e uma entrada beta credível com arquitetura genuinamente inovadora — agentes persistentes em segundo plano, fan-out de subagentes isolados por worktree e um log de eventos à prova de falhas. Impulsionado pelo Muse Spark 1.2 co-treinado, fica atrás apenas do Claude Opus 5 nos próprios benchmarks publicados pela Meta. Números fornecidos pelo próprio fornecedor, status beta e distribuição binária de código fechado moderam a promessa. Ideal para desenvolvedores avaliando agentes de codificação que desejam testar arquitetura de contexto persistente e preços agressivos do plano contributor.

IA nativa

Agent loop + persistent background agents hold full coding-session context — the model reads, acts, and continues across steps without context reset.

É adequada para ti?

Bom para

  • Sessões de codificação persistentes de múltiplas etapas — agentes em segundo plano retêm contexto do repositório entre tarefas, evitando exploração redundante e reduzindo intervenção
  • Tarefas autônomas de longa duração — recuperação de falhas via log de eventos permite execuções de 24 horas; o agente retoma exatamente de onde parou sem trabalho perdido
  • Trabalho paralelo em funcionalidades — subagentes isolados por worktree constroem múltiplas funcionalidades simultaneamente sem colisões (Meta demonstrou seis funcionalidades de jogo em paralelo)
  • Experimentação com custo reduzido — o plano contributor a ~$0,10 input / $0,20 output por 1M de tokens custa menos que qualquer agente de codificação comparável
  • Trabalho multimodal em repositórios — aceita vídeos de navegação e imagens como contexto de codificação; nenhum agente de terminal estabelecido oferece isso como fluxo de primeira classe

Não recomendado para

  • Fluxos de trabalho de produção que exigem benchmarks verificados independentemente — todos os resultados publicados são fornecidos pelo próprio fornecedor no framework da Meta, sem reprodução por terceiros
  • Desenvolvimento no Windows — apenas macOS e Linux no lançamento beta; não há versão para Windows
  • Pipelines open-source ou self-hosted — binário de código fechado instalado via script shell; sem repositório público, dependente de API, sem acesso aos pesos
  • Equipes com governança de dados rigorosa — o plano contributor envia prompts e conclusões para o pipeline de treinamento da Meta; fazer opt-out custa 12,5x mais no input

A nossa experiência

We haven't tested Muse Code ourselves. This profile is based on public documentation, user reviews, and community feedback.

Preços

Pago
Standard$1.25 in / $4.25 out per 1M tokens
  • No training on your data: prompts and completions are not used to train Meta models
  • 3,000 requests per minute / 4M tokens per minute per team
  • 1M token context window
  • Web search grounding: $2.50 per 1,000 queries
  • Cached input: $0.15 / 1M tokens
Contributor$0.10 in / $0.20 out per 1M tokens
  • Prompts and completions used to train future Meta models
  • 100 requests per minute / 3M tokens per minute per team
  • 12.5x cheaper on input, 21.25x cheaper on output vs standard tier
  • Cached input: $0.002 / 1M tokens
  • Aimed at prototyping and experimentation where training on your data is acceptable
Ver preços completos

Ainda sem alterações de veredicto

O relógio começa a contar no primeiro dia: as alterações aparecem aqui à medida que o nosso veredicto evolui.

Fontes

Registo de verificação

  • Preços— Sem alterações

    Agente automatizado

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