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Muse Code

Beta

Agente de codificação com IA baseado em terminal da Meta com agentes assíncronos persistentes em segundo plano

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Condicional

O primeiro agente de codificação da Meta e uma entrada beta credível com arquitetura genuinamente inovadora — agentes persistentes em segundo plano, fan-out de subagentes isolados por worktree e um log de eventos à prova de falhas. Impulsionado pelo Muse Spark 1.2 co-treinado, fica atrás apenas do Claude Opus 5 nos próprios benchmarks publicados pela Meta. Números fornecidos pelo próprio fornecedor, status beta e distribuição binária de código fechado moderam a promessa. Ideal para desenvolvedores avaliando agentes de codificação que desejam testar arquitetura de contexto persistente e preços agressivos do plano contributor.

IA nativa

Agent loop + persistent background agents hold full coding-session context — the model reads, acts, and continues across steps without context reset.

É adequada para ti?

Bom para

  • Sessões de codificação persistentes de múltiplas etapas — agentes em segundo plano retêm contexto do repositório entre tarefas, evitando exploração redundante e reduzindo intervenção
  • Tarefas autônomas de longa duração — recuperação de falhas via log de eventos permite execuções de 24 horas; o agente retoma exatamente de onde parou sem trabalho perdido
  • Trabalho paralelo em funcionalidades — subagentes isolados por worktree constroem múltiplas funcionalidades simultaneamente sem colisões (Meta demonstrou seis funcionalidades de jogo em paralelo)
  • Experimentação com custo reduzido — o plano contributor a ~$0,10 input / $0,20 output por 1M de tokens custa menos que qualquer agente de codificação comparável
  • Trabalho multimodal em repositórios — aceita vídeos de navegação e imagens como contexto de codificação; nenhum agente de terminal estabelecido oferece isso como fluxo de primeira classe

Não recomendado para

  • Fluxos de trabalho de produção que exigem benchmarks verificados independentemente — todos os resultados publicados são fornecidos pelo próprio fornecedor no framework da Meta, sem reprodução por terceiros
  • Desenvolvimento no Windows — apenas macOS e Linux no lançamento beta; não há versão para Windows
  • Pipelines open-source ou self-hosted — binário de código fechado instalado via script shell; sem repositório público, dependente de API, sem acesso aos pesos
  • Equipes com governança de dados rigorosa — o plano contributor envia prompts e conclusões para o pipeline de treinamento da Meta; fazer opt-out custa 12,5x mais no input

A nossa experiência

We haven't tested Muse Code ourselves. This profile is based on public documentation, user reviews, and community feedback.

Preços

Pago
Standard$1.25 in / $4.25 out per 1M tokens
  • Sem treinamento com seus dados — prompts e conclusões não são usados para treinar modelos da Meta
  • 3.000 requisições por minuto / 4M de tokens por minuto por equipe
  • Janela de contexto de 1M de tokens
  • Grounding de busca web: $2,50 por 1.000 consultas
  • Input em cache: $0,15 / 1M de tokens
Contributor$0.10 in / $0.20 out per 1M tokens
  • Prompts e conclusões usados para treinar futuros modelos da Meta
  • 60 requisições por minuto / 2,1M de tokens por minuto por equipe
  • 12,5x mais barato no input, 21,25x mais barato no output em relação ao plano standard
  • Input em cache: $0,002 / 1M de tokens
  • Voltado para prototipagem e experimentação onde o treinamento com seus dados é aceitável
Ver preços completos

Ainda sem alterações de veredicto

O relógio começa a contar no primeiro dia: as alterações aparecem aqui à medida que o nosso veredicto evolui.

Fontes

Registo de verificação

  • Preços— Sem alterações

    Agente automatizado

Como avaliamos