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Muse Code

Beta

Agente de codificação com IA baseado em terminal da Meta com agentes assíncronos persistentes em segundo plano

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Condicional

O primeiro agente de codificação da Meta e uma entrada beta credível com arquitetura genuinamente inovadora — agentes persistentes em segundo plano, fan-out de subagentes isolados por worktree e um log de eventos à prova de falhas. Impulsionado pelo Muse Spark 1.2 co-treinado, fica atrás apenas do Claude Opus 5 nos próprios benchmarks publicados pela Meta. Números fornecidos pelo próprio fornecedor, status beta e distribuição binária de código fechado moderam a promessa. Ideal para desenvolvedores avaliando agentes de codificação que desejam testar arquitetura de contexto persistente e preços agressivos do plano contributor.

IA nativa

Agent loop + persistent background agents hold full coding-session context — the model reads, acts, and continues across steps without context reset.

É adequada para ti?

Bom para

  • Persistent multi-step coding sessions: background agents retain repo context across tasks, avoiding redundant exploration and reducing steering
  • Long-horizon autonomous tasks: event-log crash recovery enables 24-hour runs, and the agent resumes precisely where it stopped with no lost work
  • Parallel feature work: worktree-isolated sub-agents build multiple features simultaneously without collisions (Meta demoed six game features in parallel)
  • Cost-sensitive experimentation: contributor tier at ~$0.10 input / $0.20 output per 1M tokens undercuts every comparable coding agent
  • Multimodal repo work: accepts video fly-throughs and images as coding context, which no incumbent terminal agent ships as a first-class flow

Não recomendado para

  • Production workflows requiring independently verified benchmarks: all published results are vendor-run in Meta's framework with no third-party reproduction
  • Windows parity: the Windows build lacks voice input and session messaging and uses PowerShell instead of Bash
  • Open-source or self-hosted pipelines: closed-source binary installed via shell script, no public repository, API-dependent, no weight access
  • Teams with strict data governance: contributor tier sends prompts and completions to Meta's training pipeline, and opting out costs 12.5x more on input

A nossa experiência

We haven't tested Muse Code ourselves. This profile is based on public documentation, user reviews, and community feedback.

Preços

Pago
Standard$1.25 in / $4.25 out per 1M tokens
  • No training on your data: prompts and completions are not used to train Meta models
  • 3,000 requests per minute / 4M tokens per minute per team
  • 1M token context window
  • Web search grounding: $2.50 per 1,000 queries
  • Cached input: $0.15 / 1M tokens
  • Same prices on Muse Spark 1.2 and 1.3
Contributor$0.10 in / $0.20 out per 1M tokens
  • Prompts and completions used to train future Meta models
  • 150 requests per minute / 3M tokens per minute per team
  • 12.5x cheaper on input, 21.25x cheaper on output vs standard tier
  • Cached input: $0.002 / 1M tokens
  • Aimed at prototyping and experimentation where training on your data is acceptable
Ver preços completos

Ainda sem alterações de veredicto

O relógio começa a contar no primeiro dia: as alterações aparecem aqui à medida que o nosso veredicto evolui.

Fontes

Registo de verificação

  • Conteúdo· Atualizado

    Agente automatizado

    Docs now say Muse Code runs on macOS, Linux and Windows from one codebase (stored: macOS and Linux only, no Windows build). Windows notes: PowerShell instead of Bash, UAC prompts during sandbox setup, no voice input or session messaging. Default model muse-spark-1.2, with 1.3 also available. Pricing page (dev.meta.ai/docs/pricing-rate-limits): Standard unchanged ($1.25/$4.25, cached $0.15, 3,000 RPM, 4M TPM); Contributor rate limit now 150 RPM (stored 100), 3M TPM, prices unchanged. Docs no longer use the word beta, but status left as beta pending an explicit statement. Description, strengths (dashes removed), audiences and tiers refreshed.

  • Preços· Sem alterações

    Agente automatizado

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