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Muse Code

Bêta

L'agent de codage IA en terminal de Meta avec agents d'arrière-plan asynchrones persistants

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Conditionnel

Le premier agent de codage de Meta et une entrée bêta crédible avec une architecture véritablement novatrice — agents d'arrière-plan persistants, déploiement de sous-agents en worktrees isolés et un journal d'événements résilient aux crashs. Propulsé par le modèle co-entraîné Muse Spark 1.2, il se classe deuxième derrière Claude Opus 5 sur les propres benchmarks publiés par Meta. Des chiffres fournis par le vendeur, le statut bêta et la distribution en binaire fermé tempèrent les promesses. Idéal pour les développeurs qui évaluent des agents de codage et souhaitent tester une architecture à contexte persistant et une tarification agressive de niveau contributeur.

IA native

Agent loop + persistent background agents hold full coding-session context — the model reads, acts, and continues across steps without context reset.

Est-ce fait pour vous ?

Recommandé pour

  • Sessions de codage persistantes multi-étapes — les agents d'arrière-plan conservent le contexte du dépôt d'une tâche à l'autre, évitant l'exploration redondante et réduisant le pilotage
  • Tâches autonomes de longue durée — la reprise sur crash via le journal d'événements permet des exécutions de 24 heures ; l'agent reprend précisément là où il s'est arrêté, sans perte de travail
  • Travail parallèle sur des fonctionnalités — des sous-agents isolés en worktrees construisent plusieurs fonctionnalités simultanément sans collisions (Meta a fait la démonstration de six fonctionnalités de jeu en parallèle)
  • Expérimentation économique — le niveau contributeur à ~0,10 $ entrée / 0,20 $ sortie par million de tokens sous-cote tout agent de codage comparable
  • Travail multimodal sur les dépôts — accepte des vidéos de survol et des images comme contexte de codage ; aucun agent de terminal concurrent ne propose cela comme flux de premier ordre

Déconseillé pour

  • Workflows de production nécessitant des benchmarks vérifiés indépendamment — tous les résultats publiés sont fournis par le vendeur dans le framework de Meta, sans reproduction par un tiers
  • Développement sous Windows — macOS et Linux uniquement au lancement de la bêta ; aucune version Windows n'existe
  • Pipelines open-source ou auto-hébergés — binaire fermé installé via script shell ; pas de dépôt public, dépendant de l'API, pas d'accès aux poids
  • Équipes avec une gouvernance des données stricte — le niveau contributeur envoie les prompts et les complétions dans le pipeline d'entraînement de Meta ; l'exclusion coûte 12,5x plus cher en entrée

Notre expérience

We haven't tested Muse Code ourselves. This profile is based on public documentation, user reviews, and community feedback.

Tarifs

Payant
Standard$1.25 in / $4.25 out per 1M tokens
  • No training on your data: prompts and completions are not used to train Meta models
  • 3,000 requests per minute / 4M tokens per minute per team
  • 1M token context window
  • Web search grounding: $2.50 per 1,000 queries
  • Cached input: $0.15 / 1M tokens
Contributor$0.10 in / $0.20 out per 1M tokens
  • Prompts and completions used to train future Meta models
  • 100 requests per minute / 3M tokens per minute per team
  • 12.5x cheaper on input, 21.25x cheaper on output vs standard tier
  • Cached input: $0.002 / 1M tokens
  • Aimed at prototyping and experimentation where training on your data is acceptable
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Aucun changement de verdict pour l’instant

L’horloge tourne dès le premier jour : les changements apparaîtront ici à mesure que notre verdict évolue.

Sources

Journal de vérification

  • Tarifs— Aucun changement

    Agent automatisé

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