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Ce que nous construisons avec l’IA, et comment nous le mettons au travail pour les entreprises qui veulent, elles aussi, en faire leur moteur.

Neomanex construit des systèmes d’IA pour sa propre exploitation et les fait tourner en production, puis met en place le même type d’exploitation pour d’autres entreprises. Si vous voulez que l’IA fasse un vrai travail dans votre entreprise, c’est la partie de Neomanex qui le construit.

Ce site tourne sur la méthodologie : un répertoire vivant, des changelogs hebdomadaires et des verdicts revérifiés à intervalle régulier. La même rigueur va dans ce que nous construisons pour vous. Nous utilisons ces outils au quotidien et en trouvons les limites avant de les mettre devant votre équipe.

Ce que nous faisons

Une courte liste de ce que nous construisons réellement, tirée des produits que nous utilisons nous-mêmes. Si votre problème n’y figure pas, la conversation ci-dessous reste le moyen le plus rapide de savoir si nous pouvons aider.

Des agents d’IA qui font le travail

Nous concevons et livrons des agents d’IA qui gèrent des tâches réelles, de la qualification de prospects à la conduite de flux de travail internes. Le moteur même derrière Gnosari, pointé sur votre travail.

Des opérations pilotées par l’IA

Nous mettons en place des opérations où le système mène le travail et où votre équipe répond, et non l’inverse. C’est ainsi que nous faisons tourner notre propre entreprise.

Des données propres pour l’IA

Nous transformons des pages web et des documents en désordre en données structurées que vos modèles peuvent vraiment exploiter. Le socle que la plupart des projets d’IA sautent et regrettent ensuite.

Un savoir auquel votre IA peut se fier

Nous ancrons les agents dans votre propre documentation et vos données, pour que les réponses soient propres à votre activité au lieu d’être génériques et fausses avec aplomb.

Sélection des outils et des modèles

Nous choisissons les outils et les modèles d’IA pour une tâche selon la méthodologie fixe qui sous-tend notre répertoire, et non selon les benchmarks de l’éditeur ou l’emballement du jour du lancement.

Une vérification qui tient

Nous plaçons les systèmes d’IA sur un calendrier de revérification avec un filtre humain, pour que la qualité tienne des mois après le lancement, pas seulement dans la démo.

Dites-nous ce que vous voulez faire faire à l’IA

Au lieu d’un formulaire de contact, nous mettons en place une courte conversation de découverte. Parlez-lui de votre entreprise et de là où l’IA pourrait faire le travail, et l’équipe vous recontacte par e-mail. C’est une vraie conversation, tranquille, pas un script commercial.

Démarrer la conversation

Cette conversation tourne sur Gnosari, le produit même que vous trouverez dans notre répertoire. La demande est elle-même un exemple concret de ce que nous construisons : un simple chat qui se transforme en notes structurées pour notre équipe.