Microsoft-Decision-1: 0,042 $ por millón de tokens de entrada, menos de la mitad que la API Decisions de OpenAI

Los modelos de decisión son ahora una guerra de precios, y Microsoft acaba de situarse por debajo de la mitad de la tarifa de OpenAI. Merece la pena probar Microsoft-Decision-1 en llamadas de enrutado, calificación y clasificación, comparándolo con la API Decisions de OpenAI sobre GPT-6 Luna. No cambies basándote solo en los benchmarks de Microsoft: cada cifra de abajo es de la propia Microsoft y no hemos ejecutado el modelo.

Qué ha pasado

Achint Srivastava, VP de Ingeniería de Software en la Oficina del CTO de Microsoft, anunció Microsoft-Decision-1 el 9 de octubre de 2026.

• Qué hace: «Ante un conjunto fijo de opciones de respuesta, Microsoft-Decision-1 proporciona una puntuación de probabilidad calibrada para cada opción.» «Admite opciones de sí/no, opción múltiple y valoración, así como la calificación basada en rúbricas de respuestas de IA y acciones de agentes, todo mediante una simple llamada estructurada a la API.» Microsoft lo posiciona para enrutado, clasificación, priorización, verificación y control de flujos de trabajo.
• Sobre qué está construido: Microsoft dice que hizo un post-entrenamiento de Qwen3.5-9B «para una puntuación de decisiones rápida en una sola pasada», y planea reconstruir el modelo sobre modelos de Microsoft AI (MAI) y OpenAI.
• Dónde se ejecuta: Microsoft Foundry y OpenRouter.
• Precio: «Los tokens de entrada cuestan 0,042 USD por millón de tokens. Los tokens de salida son gratis.»
• Afirmaciones de Microsoft: la mayor precisión en una comparativa de 36 benchmarks que abarca casi 150.000 preguntas mantenidas a ciegas respecto al entrenamiento, y una latencia P50 unas 35 veces más rápida que GPT-6 Sol y 2,5 veces más rápida que H2O-Lightning-4B v1.1.

Por qué importa

Solo por el precio de lista de la entrada, la tarifa de Microsoft es el 42 % de la de OpenAI. La guía de OpenAI marca ahora la API Decisions como disponible con carácter general y dice que devuelve respuestas tipadas unas 10 veces más rápido que la API Responses, así que la comparación es entre dos productos en producción.

Las afirmaciones de precisión y latencia son más difíciles de valorar. Microsoft eligió los 36 benchmarks y el conjunto de comparación, y no ha publicado ninguna replicación independiente. Que un modelo de 9B supere a modelos de 26B y 31B en tareas de puntuación es plausible, pero es una afirmación del proveedor hasta que alguien más la mida.

Qué cambia para ti

• Si ejecutas llamadas de clasificación o de LLM como juez sobre un modelo de chat: solo pagas por la entrada, a 0,042 $ por millón de tokens. Prueba Decision-1 en tu propio conjunto etiquetado antes de mover tráfico.
• Si ya usas la API Decisions de OpenAI: ejecuta ambos sobre el mismo conjunto y compara precisión y coste por llamada, incluidos los cargos de caché y regionales de OpenAI.
• Si la licencia te importa: el artículo de Microsoft no hace ninguna declaración de licencia ni de pesos abiertos y no da la longitud de contexto, aunque el modelo base es Qwen3.5-9B. Pregunta antes de planificar un autoalojamiento.

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