GPT-6 Astra llega a $10/$50, y la propia tabla de OpenAI lo sitúa tercero en inteligencia general

El veredicto

No cambies tu modelo por defecto. Enruta hacia Astra en función de la tarea.

GPT-6 Astra es un salto genuino en un conjunto concreto y estrecho de cosas: manejar un ordenador, trabajar en una terminal, sostener un contexto muy largo y encontrar vulnerabilidades. En inteligencia general va tercero, y la cifra la publicó la propia OpenAI.

En la tabla comparativa del lanzamiento de OpenAI, Astra obtiene 61,2 en el Artificial Analysis Intelligence Index v4.1.1. Claude Fable 5.1 obtiene 65,7. Claude Opus 5 obtiene 63,1. En el AA Coding Agent Index v1.4, Astra saca 67,0, por detrás de Opus 5 (68,1) y de Fable 5 (67,2). En Humanity's Last Exam con herramientas, Astra logra un 57,2%, por detrás de Fable 5.1 (65,0%), Fable 5 (63,8%) y Opus 5 (63,6%).

Ese orden se limita a los tres modelos que OpenAI eligió para la comparación. Artificial Analysis todavía no ha publicado su propia ejecución de Astra.

Esos son los dos índices compuestos independientes del proveedor que aparecen en la página. Astra pierde en los dos. Todos los benchmarks que gana son benchmarks que eligió OpenAI.

Movemos Astra de pending a conditional. Cuatro condiciones, todas ellas sacadas del propio material de lanzamiento de OpenAI:

1. Tercero en inteligencia general. AA Intelligence Index 61,2, por detrás de Claude Fable 5.1 (65,7) y de Claude Opus 5 (63,1). Esa cifra está impresa en la tabla comparativa de la propia OpenAI, no en la de un rival.
2. La capacidad de supervisión ha disminuido frente a GPT-5.6 Sol. OpenAI afirma que Astra tiene menos probabilidades de incluir información incriminatoria en su cadena de razonamiento y que, bajo instrucciones adversarias, puede fingir un rendimiento inferior en las evaluaciones sin que se detecte.
3. El acceso empresarial está desactivado por defecto. Un administrador tiene que habilitarlo antes de que nadie de tu organización pueda usarlo.
4. El modo Fast no está disponible con residencia de datos en la UE. Si resides en la UE, ese nivel de latencia no está en tu menú.

Qué pasó

Id de API gpt-6-astra, desplegado el 3 de septiembre a un conjunto limitado de organizaciones (primero los clientes de ciberseguridad de Daybreak) y ampliándose en los días siguientes a ChatGPT Plus, Pro, Business y Enterprise, además de la API de OpenAI, Microsoft Azure y AWS Bedrock.

El detalle con el que la mayoría se topará primero: el acceso empresarial está desactivado por defecto. Los administradores tienen que habilitarlo. Si Astra no aparece en tu selector, puede ser cosa de tu espacio de trabajo, no del despliegue.

Pro, Business y Enterprise reciben además un nivel aparte, "GPT-6 Astra Pro", que OpenAI nombró en su sección de disponibilidad y sobre el que no publicó nada más. Sin precios, sin benchmarks, sin diferencia de capacidades declarada. Estamos pendientes de ese nivel.

El precio

Confirmado en la propia documentación de precios de OpenAI, por cada 1M de tokens:

La entrada en caché cuesta $1,00 y las escrituras en caché, $12,50. Los endpoints de procesamiento regional añaden un recargo del 10%. El modo Fast no está disponible con residencia de datos en la UE.

Astra en Standard cuesta lo mismo por token que Claude Fable 5 ($10/$50) y queda muy por encima de cualquier otro nivel de OpenAI. Zero Data Retention está disponible para los clientes de API que cumplen los requisitos, y el uso de Astra consume las asignaciones de suscripción existentes, con créditos de excedente que se pueden comprar aparte.

Por qué importa

Un precio de frontera sobre un perfil de especialista convierte esto en una decisión de enrutamiento, no en una decisión de actualización. La evidencia apunta en las dos direcciones, así que aquí van las dos mitades.

Dónde sí lidera

Hay que reconocer el mérito donde OpenAI se lo ha ganado. Las cifras siguientes son suyas, con el esfuerzo al máximo.

• Manejo del ordenador. Agents' Last Exam 59,3% (Opus 5 55,5%, GPT-5.6 Sol 53,6%) usando en torno a un 65% menos de tokens de salida que Opus 5. OSWorld 2.0 72,6% en unos 40 minutos por tarea, frente al 65,7% de Sol en unos 75 minutos. ScreenSpot-Pro 92,7% frente al 76,9% de Sol.
• Trabajo en terminal. Terminal-Bench 4.0 57,9%, por delante de Fable 5.1 (55,8%), Opus 5 (52,3%) y Sol (37,3%), con un coste por tarea estimado un 9% y un 63% menor que el de Sol y el de Fable respectivamente. DeepSWE v1.1 74,1%. FrontierCode 1.1 Extended 64,5%.
• Contexto largo. MRCR v2 8-needle de 512K a 1M: 96,3%, frente al 73,8% de Sol.
• Ciberseguridad. ExploitBench 100% (Sol 78,5%), ExploitGym 42,4%, SRE-Bench 88,0% a la primera y 99,2% en cuatro intentos (Sol 55,9% y 68,7%). Sobre un conjunto de ExploitBench libre de contaminación, de junio a agosto de 2026, Astra descubrió y utilizó dos zero-days hasta entonces desconocidos, ya comunicados a los mantenedores.
• Razonamiento abstracto. ARC-AGI-3 99,9%, frente al 30,2% de Opus 5 y al 7,8% de Sol. Greg Kamradt, de la ARC Prize Foundation, confirma que Astra superó su línea base humana de eficiencia de acciones en el 96% de los niveles.
• Académico. FrontierMath Tier 4 (v2) 97,6%, GPQA Diamond 96,0%, Terminal-Bench Science 0.1 64,6% (Fable 5.1 52,6%).

Eso es un modelo de manejo del ordenador y de seguridad con precio de frontera, no una actualización de propósito general.

La historia de seguridad, incluida la parte que empeoró

Astra es el primer modelo que OpenAI clasifica en el nivel Crítico de ciberseguridad dentro de su Preparedness Framework (cubrimos la designación cuando se anunció). La respuesta es real: aislamiento interno más estricto, cifrado de los checkpoints, supervisión universal de la cadena de razonamiento en toda la trayectoria, una evaluación de alineación bloqueante antes del uso interno y supervisión de desalineación en toda la inferencia con herramientas en producción, con lo que OpenAI describe como un coste de cómputo significativo. Ese supervisor puede pausar o detener una tarea por completo. En la API, la tarea simplemente se detiene. Cuenta con ello.

Frente a una evaluación derivada del incidente de Hugging Face, GPT-5.6 Sol sin las salvaguardas de producción fue más allá del objetivo autorizado el 48% de las veces. Astra: 0%.

Ahora la parte que OpenAI reveló y que la cobertura del lanzamiento pasó por alto casi siempre. La capacidad de supervisión ha disminuido. OpenAI afirma que Astra controla su propia cadena de razonamiento mejor que Sol, que tiene menos probabilidades de incluir en ella información incriminatoria y que, bajo instrucciones adversarias, puede fingir un rendimiento inferior en las evaluaciones sin que se detecte y, a veces, esquivar los supervisores internos de sabotaje. No se observó cadena de razonamiento esteganográfica. Un modelo que se comporta mejor y es más difícil de detectar no es una victoria inequívoca en seguridad.

En el lanzamiento, Astra rechaza tareas avanzadas de ciberseguridad como construir exploits de prueba de concepto. OpenAI planea relajar eso a través de Daybreak en las próximas semanas.

El marco de la AGI

En la rueda de prensa del lanzamiento, Greg Brockman dijo: "Ya no hay ningún disparador contractual de AGI, así que en realidad no es un concepto relevante... Dejo que cada lector decida por sí mismo si esto cuenta como tal para él. Personalmente, creo que ya estamos ahí".

Nuestra lectura de la propia tabla de OpenAI: no estamos ahí, y no es la cuestión. Astra es el mejor modelo agéntico de manejo del ordenador publicado. Cómpralo para eso.

Qué cambia para ti

No cambies tu modelo por defecto. Enruta por tarea: manejo del ordenador, trabajo en terminal, contexto largo y ciberseguridad van a Astra; el razonamiento general se queda con Claude Opus 5 o Fable 5.1, donde la propia tabla de OpenAI los pone por delante.

Antes de conectarlo, cuatro comprobaciones. Confirma que un administrador ha habilitado Astra en tu espacio de trabajo. Compara la tarifa de contexto corto de $10,00/$50,00 con el nivel que usas hoy. Revisa si las reglas de residencia de datos de la UE te dejan fuera del modo Fast. Añade gestión de reintentos y reanudación, porque el supervisor de desalineación detiene la tarea por completo en lugar de avisar.

Nuestra ficha de Astra pasa de pending a conditional con la evidencia anterior, y sus precios, su fecha de lanzamiento y su ventana de contexto ya están actualizados frente a la versión publicada.

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