DeepSeek cambió a V4.1-Flash-1017 detrás del mismo id deepseek-flash y al mismo precio. Vuelve a ejecutar tus evaluaciones
- Qué pasó
- DeepSeek replaced V4.1 Flash with DeepSeek-V4.1-Flash-1017 behind the deepseek-flash name, with API calls and pricing unchanged.
- Por qué importa
- Anything calling deepseek-flash already runs new weights that DeepSeek says produce shorter outputs, with no opt-out stated.
- Qué hacer
- Re-run your evals and output-length checks on deepseek-flash, and move DeepSeek Harness to 0.2.1-rc.1 or later if you use it.
Nuestra opinión: mismo nombre, mismo precio, otro modelo. Si deepseek-flash está en un pipeline de producción, ya estás ejecutando 1017, así que vuelve a ejecutar tus evaluaciones antes de fiarte de los resultados antiguos. Las cifras de la propia DeepSeek apuntan al alza, y nuestro veredicto sobre DeepSeek V4.1 Flash sigue en condicional hasta que alguien ajeno a DeepSeek las reproduzca.
Qué cambió
El registro de cambios de DeepSeek, 17 de octubre: «DeepSeek V4.1 Flash se ha actualizado a DeepSeek-V4.1-Flash-1017. Los modelos oficiales de la web y de la app también se han actualizado a la nueva versión». Añade que «el método de llamada a la API y los precios no cambian» y que «basta con usar deepseek-flash para acceder al modelo más reciente».
No se menciona ninguna forma de rechazar el cambio ni una versión anterior fijada.
Las cifras de DeepSeek
De la misma entrada, frente a la versión anterior:
| Benchmark | Anterior | 1017 |
|---|---|---|
| Terminal-Bench 4.0 | 31,2 | 42,3 |
| DeepSWE v1.1 | 74,2 | 77,0 |
| HLE (sin herramientas) | 36,8 | 42,6 |
DeepSeek afirma además que «redujo el tiempo de ejecución de las tareas y la longitud de las respuestas del modelo». Todas estas cifras provienen de ejecuciones de la propia DeepSeek. No hemos probado 1017.
DeepSeek recomienda DeepSeek Harness 0.2.1-rc.1 o posterior «para la mejor experiencia» con el nuevo modelo.
Pesos
La ficha de Hugging Face describe 1017 como «una actualización menor de DeepSeek-V4.1-Flash», bajo licencia MIT, con un contexto de 1 millón de tokens, y enumera 763 mil millones de parámetros.
Ids antiguos, probablemente
La entrada de DeepSeek del 10 de septiembre dice que deepseek-v4-flash y deepseek-v4-flash-vision-exp se «redirigen temporalmente a V4.1 Flash». Leídas juntas, las dos entradas sugieren que esos nombres antiguos también llegan ya a 1017. Es una inferencia nuestra; DeepSeek no lo ha dicho.
Qué hacer
- 1 Re-run your own evals on deepseek-flash: the model behind it changed on 17 October.
- 2 Check parsers, token budgets and cost forecasts that depend on output length, since DeepSeek says 1017 shortens outputs and task runtime.
- 3 If you use DeepSeek Harness, upgrade to 0.2.1-rc.1 or later, as DeepSeek recommends for 1017.
Herramientas y modelos afectados
No vuelvas a tener que ponerte al día
El resumen semanal: solo cambios de veredicto y acciones urgentes. Sin relleno.