Muse Code logo

Muse Code

Beta

El agente de programación con IA basado en terminal de Meta con agentes asíncronos persistentes en segundo plano

Condicional

El primer agente de programación de Meta y una entrada beta creíble con arquitectura genuinamente novedosa — agentes persistentes en segundo plano, despliegue de subagentes aislados por worktree y un registro de eventos resistente a fallos. Impulsado por el modelo Muse Spark 1.2 co-entrenado, queda segundo solo por detrás de Claude Opus 5 en los propios benchmarks publicados por Meta. Las cifras reportadas por el proveedor, el estado beta y la distribución binaria de código cerrado moderan la promesa. Ideal para desarrolladores que evalúan agentes de programación y quieren probar arquitectura de contexto persistente y precios agresivos del plan contributor.

IA nativa

Agent loop + persistent background agents hold full coding-session context — the model reads, acts, and continues across steps without context reset.

¿Es adecuada para ti?

Bueno para

  • Sesiones de programación persistentes de múltiples pasos — los agentes en segundo plano retienen el contexto del repositorio entre tareas, evitando exploración redundante y reduciendo la intervención manual
  • Tareas autónomas de larga duración — la recuperación ante fallos mediante registro de eventos permite ejecuciones de 24 horas; el agente reanuda exactamente donde se detuvo sin trabajo perdido
  • Trabajo paralelo en funcionalidades — subagentes aislados por worktree construyen múltiples funcionalidades simultáneamente sin colisiones (Meta demostró seis funcionalidades de juego en paralelo)
  • Experimentación sensible al coste — el plan contributor a ~$0,10 entrada / $0,20 salida por 1M tokens rebaja a cualquier agente de programación comparable
  • Trabajo multimodal en repositorios — acepta recorridos en vídeo e imágenes como contexto de programación; ningún agente de terminal establecido ofrece esto como flujo de primera clase

No recomendado para

  • Flujos de trabajo en producción que requieren benchmarks verificados independientemente — todos los resultados publicados son del proveedor en el marco de Meta sin reproducción por terceros
  • Desarrollo en Windows — solo macOS y Linux en el lanzamiento beta; no existe versión para Windows
  • Pipelines de código abierto o autoalojados — binario de código cerrado instalado mediante script de shell; sin repositorio público, dependiente de API, sin acceso a los pesos
  • Equipos con gobernanza de datos estricta — el plan contributor envía prompts y respuestas al pipeline de entrenamiento de Meta; excluirse cuesta 12,5× más en entrada

Nuestra experiencia

We haven't tested Muse Code ourselves. This profile is based on public documentation, user reviews, and community feedback.

Precios

De pago
Standard$1.25 in / $4.25 out per 1M tokens
  • No training on your data: prompts and completions are not used to train Meta models
  • 3,000 requests per minute / 4M tokens per minute per team
  • 1M token context window
  • Web search grounding: $2.50 per 1,000 queries
  • Cached input: $0.15 / 1M tokens
Contributor$0.10 in / $0.20 out per 1M tokens
  • Prompts and completions used to train future Meta models
  • 100 requests per minute / 3M tokens per minute per team
  • 12.5x cheaper on input, 21.25x cheaper on output vs standard tier
  • Cached input: $0.002 / 1M tokens
  • Aimed at prototyping and experimentation where training on your data is acceptable
Ver precios completos

Aún no hay cambios de veredicto

El reloj corre desde el primer día: los cambios aparecerán aquí a medida que evolucione nuestro veredicto.

Registro de verificación

  • Precios— Sin cambios

    Agente automatizado

Cómo evaluamos

¿La quieres funcionando en tu empresa?

Hemos probado esta herramienta y construimos con herramientas así cada día. Cuéntanos el flujo de trabajo y la instalamos, la integramos y te la entregamos funcionando.

La conversación funciona con Gnosari, una de las herramientas de este directorio. Una conversación real, no un guion de ventas.