Microsoft-Decision-1 : 0,042 $ par million de tokens en entrée, moins de la moitié du tarif de l’API Decisions d’OpenAI

Les modèles de décision sont désormais une guerre des prix, et Microsoft vient de s’afficher à moins de la moitié du tarif d’OpenAI. Microsoft-Decision-1 mérite un test pour les appels de routage, de notation et de classification, mesuré face à l’API Decisions d’OpenAI sur GPT-6 Luna. Ne changez pas sur la seule base des benchmarks de Microsoft : chaque chiffre ci-dessous est celui de Microsoft, et nous n’avons pas exécuté le modèle.

Ce qui s’est passé

Achint Srivastava, VP of Software Engineering au sein de l’Office of the CTO de Microsoft, a annoncé Microsoft-Decision-1 le 9 octobre 2026.

• Ce qu’il fait : « Face à un ensemble fixe d’options de réponse, Microsoft-Decision-1 fournit un score de probabilité calibrée pour chaque option. » Il « prend en charge les options oui/non, à choix multiples et de notation, ainsi que l’évaluation par grille de critères des réponses d’IA et des actions d’agents, le tout via un simple appel d’API structuré ». Microsoft le positionne pour le routage, la classification, la priorisation, la vérification et le contrôle des workflows.
• Sur quoi il est construit : Microsoft indique avoir « post-entraîné Qwen3.5-9B pour une notation de décisions rapide en un seul passage », et prévoit de rebaser le modèle sur des modèles Microsoft AI (MAI) et OpenAI.
• Où il tourne : Microsoft Foundry et OpenRouter.
• Prix : « Les tokens en entrée coûtent 0,042 $ USD par million de tokens. Les tokens en sortie sont gratuits. »
• Les affirmations de Microsoft : la meilleure précision dans une comparaison de 36 benchmarks couvrant près de 150 000 questions tenues à l’écart de l’entraînement, et une latence P50 environ 35 fois plus rapide que GPT-6 Sol et 2,5 fois plus rapide que H2O-Lightning-4B v1.1.

Pourquoi c’est important

Sur le seul tarif affiché en entrée, le prix de Microsoft représente 42 % de celui d’OpenAI. Le guide d’OpenAI marque désormais l’API Decisions comme généralement disponible et indique qu’elle renvoie des réponses typées environ 10 fois plus vite que l’API Responses ; la comparaison porte donc sur deux produits en production.

Les affirmations de précision et de latence sont plus difficiles à peser. Microsoft a choisi les 36 benchmarks et l’ensemble de comparaison, et n’a publié aucune réplication indépendante. Un modèle 9B qui bat des modèles 26B et 31B sur des tâches de notation est plausible, mais cela reste une affirmation du fournisseur tant que personne d’autre ne l’a mesurée.

Ce qui change pour vous

• Si vous exécutez des appels de classification ou de LLM-juge sur un modèle de chat : vous ne payez que l’entrée, à 0,042 $ par million de tokens. Évaluez Decision-1 sur votre propre jeu étiqueté avant de déplacer du trafic.
• Si vous utilisez déjà l’API Decisions d’OpenAI : exécutez les deux sur le même jeu et comparez la précision et le coût par appel, en incluant les frais de cache et régionaux d’OpenAI.
• Si la licence compte pour vous : le billet de Microsoft ne fait aucune déclaration sur la licence ou les poids ouverts et ne donne aucune longueur de contexte, alors même que le modèle de base est Qwen3.5-9B. Demandez avant de planifier un auto-hébergement.

Microsoft-Decision-1 n’est pas encore dans notre répertoire.