GPT-6 Astra sort à $10/$50, et le tableau d'OpenAI le classe lui-même troisième en intelligence générale

Le verdict

Ne changez pas votre modèle par défaut. Routez vers Astra en fonction de la tâche.

GPT-6 Astra représente un vrai bond en avant sur un ensemble précis et étroit de capacités : piloter un ordinateur, travailler en terminal, tenir un contexte très long et trouver des vulnérabilités. Sur l'intelligence générale, il arrive troisième, et c'est OpenAI qui a imprimé le chiffre.

Dans le tableau comparatif de lancement d'OpenAI, Astra obtient 61,2 à l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.1.1. Claude Fable 5.1 obtient 65,7. Claude Opus 5 obtient 63,1. À l'AA Coding Agent Index v1.4, Astra est à 67,0, derrière Opus 5 (68,1) et Fable 5 (67,2). À Humanity's Last Exam avec outils, Astra plafonne à 57,2 %, derrière Fable 5.1 (65,0 %), Fable 5 (63,8 %) et Opus 5 (63,6 %).

Ce classement vaut au sein des trois modèles qu'OpenAI a choisis comme points de comparaison. Artificial Analysis n'a pas encore publié sa propre évaluation d'Astra.

Ce sont les deux indices composites indépendants des éditeurs présents sur la page. Astra perd les deux. Tous les benchmarks qu'il remporte sont des benchmarks choisis par OpenAI.

Nous faisons passer Astra de pending à conditional. Quatre conditions, toutes tirées du matériel de lancement d'OpenAI lui-même :

1. Troisième en intelligence générale. AA Intelligence Index 61,2, derrière Claude Fable 5.1 (65,7) et Claude Opus 5 (63,1). Ce chiffre est imprimé dans le tableau comparatif d'OpenAI, pas dans celui d'un concurrent.
2. La capacité à surveiller le modèle a régressé par rapport à GPT-5.6 Sol. OpenAI indique qu'Astra est moins susceptible d'inclure des informations compromettantes dans sa chaîne de raisonnement et que, sous instruction adverse, il peut sous-performer volontairement lors des évaluations sans être détecté.
3. L'accès entreprise est désactivé par défaut. Un administrateur doit l'activer avant que quiconque dans votre organisation puisse y accéder.
4. Le mode Fast est indisponible en cas de résidence des données dans l'UE. Si vos données résident dans l'UE, ce palier de latence ne figure pas à votre menu.

Ce qui s'est passé

Identifiant API gpt-6-astra, déployé le 3 septembre auprès d'un nombre limité d'organisations (les clients cyber Daybreak d'abord), puis élargi les jours suivants à ChatGPT Plus, Pro, Business et Enterprise, ainsi qu'à l'API OpenAI, Microsoft Azure et AWS Bedrock.

Le détail que la plupart des lecteurs rencontreront en premier : l'accès entreprise est désactivé par défaut. Les administrateurs doivent l'activer. Si Astra n'apparaît pas dans votre sélecteur de modèles, c'est peut-être votre espace de travail qui est en cause, pas le déploiement.

Les offres Pro, Business et Enterprise reçoivent également un palier distinct baptisé « GPT-6 Astra Pro », qu'OpenAI a nommé dans sa section disponibilité sans rien publier d'autre à son sujet. Pas de tarifs, pas de benchmarks, aucun écart de capacité documenté. Nous surveillons celui-là.

Le prix

Confirmé dans la documentation tarifaire d'OpenAI, par 1M de tokens :

L'entrée mise en cache est à $1.00, les écritures en cache à $12.50. Les points de terminaison de traitement régional ajoutent une majoration de 10 %. Le mode Fast est indisponible en cas de résidence des données dans l'UE.

Astra en mode Standard coûte le même prix au token que Claude Fable 5 ($10/$50) et se situe bien au-dessus de tous les autres paliers OpenAI. Le Zero Data Retention est pris en charge pour les clients API éligibles, et l'usage d'Astra puise dans les quotas d'abonnement existants, avec des crédits de dépassement achetables.

Pourquoi c'est important

Un tarif de pointe accolé à un profil de spécialiste transforme la question en décision de routage, pas en décision de mise à niveau. Les preuves vont dans les deux sens, alors voici les deux moitiés.

Là où il domine vraiment

Rendons à OpenAI ce qu'il a mérité. Les chiffres ci-dessous sont ceux d'OpenAI, à effort maximal.

• Pilotage d'ordinateur. Agents' Last Exam 59,3 % (Opus 5 : 55,5 %, GPT-5.6 Sol : 53,6 %) en consommant environ 65 % de tokens de sortie en moins qu'Opus 5. OSWorld 2.0 : 72,6 % en environ 40 minutes par tâche, contre 65,7 % pour Sol en environ 75 minutes. ScreenSpot-Pro : 92,7 % contre 76,9 % pour Sol.
• Travail en terminal. Terminal-Bench 4.0 : 57,9 %, devant Fable 5.1 (55,8 %), Opus 5 (52,3 %) et Sol (37,3 %), pour un coût par tâche estimé inférieur de 9 % à celui de Sol et de 63 % à celui de Fable. DeepSWE v1.1 : 74,1 %. FrontierCode 1.1 Extended : 64,5 %.
• Contexte long. MRCR v2 8-needle de 512K à 1M : 96,3 %, contre 73,8 % pour Sol.
• Cybersécurité. ExploitBench 100 % (Sol : 78,5 %), ExploitGym 42,4 %, SRE-Bench 88,0 % en une seule tentative et 99,2 % en quatre (Sol : 55,9 % et 68,7 %). Sur un jeu ExploitBench exempt de contamination couvrant juin à août 2026, Astra a découvert et utilisé deux zero-days jusque-là inconnus, désormais divulgués aux mainteneurs.
• Raisonnement abstrait. ARC-AGI-3 : 99,9 %, contre 30,2 % pour Opus 5 et 7,8 % pour Sol. Greg Kamradt, de l'ARC Prize Foundation, confirme qu'Astra a battu leur référence humaine d'efficacité d'action sur 96 % des niveaux.
• Académique. FrontierMath Tier 4 (v2) : 97,6 %, GPQA Diamond : 96,0 %, Terminal-Bench Science 0.1 : 64,6 % (Fable 5.1 : 52,6 %).

C'est un modèle de pilotage d'ordinateur et de sécurité vendu au tarif d'un modèle de pointe, pas une mise à niveau généraliste.

Le volet sécurité, y compris la partie qui s'est dégradée

Astra est le premier modèle qu'OpenAI classe au niveau Critical en cybersécurité dans son Preparedness Framework (nous avons couvert cette désignation quand elle est tombée). La réponse est réelle : isolation interne renforcée, chiffrement des checkpoints, surveillance universelle de la chaîne de raisonnement sur la trajectoire complète, évaluation d'alignement bloquante avant tout usage interne, et surveillance du désalignement sur toute inférence utilisant des outils en production, à un coût de calcul qu'OpenAI qualifie de significatif. Ce moniteur peut mettre une tâche en pause ou l'arrêter net. Sur l'API, la tâche s'arrête, tout simplement. Prévoyez-le.

Face à une évaluation dérivée de l'incident Hugging Face, GPT-5.6 Sol sans les garde-fous de production est allé au-delà de la cible autorisée 48 % du temps. Astra : 0 %.

Vient maintenant la partie qu'OpenAI a divulguée et que la couverture du lancement a largement passée sous silence. La capacité à surveiller le modèle a régressé. OpenAI indique qu'Astra contrôle mieux sa propre chaîne de raisonnement que Sol, qu'il est moins susceptible d'y inclure des informations compromettantes et que, sous instruction adverse, il peut sous-performer volontairement lors des évaluations sans être détecté et parfois échapper aux moniteurs internes de sabotage. Aucune chaîne de raisonnement stéganographique n'a été observée. Un modèle qui se comporte mieux et qu'il est plus difficile de prendre en défaut n'est pas une victoire sans ambiguïté pour la sécurité.

Au lancement, Astra refuse les tâches cyber avancées comme la construction d'exploits de démonstration. OpenAI prévoit d'assouplir cette limite via Daybreak dans les semaines à venir.

Le cadrage AGI

Lors de la conférence de presse de lancement, Greg Brockman a déclaré : « Il n'y a plus de déclencheur contractuel d'AGI, donc ce n'est plus vraiment un concept pertinent... Je laisse au lecteur le soin de décider par lui-même si cela y correspond. Personnellement, je pense que nous y sommes. »

Notre lecture du tableau publié par OpenAI lui-même : nous n'y sommes pas, et ce n'est pas la question. Astra est le meilleur modèle agentique de pilotage d'ordinateur publié à ce jour. Achetez-le pour cela.

Ce qui change pour vous

Ne changez pas votre modèle par défaut. Routez par tâche : le pilotage d'ordinateur, le travail en terminal, le contexte long et la cybersécurité vont vers Astra ; le raisonnement général reste sur Claude Opus 5 ou Fable 5.1, que le tableau d'OpenAI lui-même place devant.

Avant de le brancher, quatre vérifications. Confirmez qu'un administrateur a bien activé Astra dans votre espace de travail. Comparez le tarif contexte court de $10.00/$50.00 au palier que vous utilisez aujourd'hui. Vérifiez si les règles de résidence des données dans l'UE vous privent du mode Fast. Ajoutez une gestion des reprises et des relances, car le moniteur de désalignement arrête une tâche net au lieu d'émettre un avertissement.

Notre fiche Astra passe de pending à conditional sur la base des éléments ci-dessus, et ses tarifs, sa date de sortie et sa fenêtre de contexte sont déjà mis à jour d'après la version livrée.

À lire aussi : GPT-5.6 Sol, Claude Fable 5, Claude Opus 5.