Muse Spark 1.2
Meta · Sorti août 2026
La mise à jour du modèle de Meta axée sur le codage, co-entraîné avec le harnais Muse Code — 82,9 % sur Terminal-Bench 2.1 et 59,3 % sur DeepSWE 1.1, deuxième seulement derrière Claude Opus 5 sur le premier. Tarification standard inchangée à 1,25 $ en entrée / 4,25 $ en sortie par million de tokens.
Est-ce fait pour vous ?
Recommandé pour
- Cost-sensitive coding agent workloads: $1.25/$4.25 standard pricing undercuts Claude, GPT, and Gemini flagships by 3-5x
- Muse Code agent integration: co-trained with the harness for best-in-tool performance
- Long-horizon autonomous coding: 1,000+ tool calls over 24 hours, event-log crash recovery, sustained optimization past initial exploration
- Multimodal repo understanding: accepts text, image, video, and PDF inputs for coding context
Déconseillé pour
- Production coding accuracy without independent validation: all published benchmarks are vendor-run in Meta's own framework; no third-party reproduction exists yet
- Non-coding or general agentic tasks: coding-focused checkpoint; reasoning, knowledge, math, and multilingual benchmarks remain unpublished
- Open-weight or self-hosting requirements: closed weights, API-only; no Hugging Face weights, no fine-tuning
- High-concurrency production on contributor tier: 100 RPM cap vs 3,000 standard per Meta's rate-limit docs; training-data grant on all contributor traffic
Performances par tâche
Génération de code
Deuxième sur Terminal-Bench 2.1 (3,8 pts derrière Opus 5) ; troisième sur DeepSWE 1.1
Codage agentic
Agents d'arrière-plan persistants + isolation worktree ; co-entraîné avec le harnais Muse Code
Tâches longue durée
Amélioration soutenue sur 24 heures en optimisation de noyau GPU
Raisonnement général
Checkpoint axé sur le codage ; les benchmarks de raisonnement, connaissance et mathématiques restent non publiés
Tarifs
Entrée
$1.25 / 1M tokens
Sortie
$4.25 / 1M tokens
Contexte
1M tokens
Tests de performance
Aucun changement de verdict pour l’instant
L’horloge tourne dès le premier jour : les changements apparaîtront ici à mesure que notre verdict évolue.
Sources
- Meta Muse Spark 1.2 evaluation methodology (official PDF)oct. 2026
- Meta AI Research Blog — Muse Code and Muse Spark 1.2 announcement (official)août 2026
- Meta Model API docs: models (Muse Spark 1.2 and 1.3)oct. 2026
- BenchLM.ai — Muse Spark 1.2 profileaoût 2026
- VentureBeat: Meta enters AI coding warsaoût 2026
- orcarouter.ai — Muse Spark 1.2 explainedaoût 2026
- Meta Model API docs: pricing and rate limitsoct. 2026
- Vorp Labs — Muse Spark 1.2 release reviewaoût 2026
- explainx.ai — Muse Code Betaaoût 2026
Journal de vérification
- Contenu· Aucun changement
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- Contenu· À vérifier
Agent automatisé
Benchmark scores (Terminal-Bench 2.1 82.9%, DeepSWE 1.1 59.3%, Meta Internal Coding Bench 70.6%) could not be re-read: PDF text layer not decodable by the fetcher and the announcement blog publishes no numeric scores. Stored benchmark values kept unverified.
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