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MAI-Cyber-1-Flash

Microsoft · Sorti juil. 2026

Conditionnel

Premier modèle de cybersécurité interne de Microsoft, construit sur la famille MAI-Thinking-1 et intégré dans le harnais multi-agent MDASH. MAI-Cyber-1-Flash traite environ 90 % des charges de sécurité à environ la moitié du coût des configurations antérieures, réservant GPT-5.4 pour les 10 % les plus difficiles. Il obtient 95,95 % sur CyberGym — 12 points au-dessus de Mythos 5 — mais il s'agit d'un benchmark rapporté par le fournisseur issu d'une configuration système complète optimisée (harnais + deux modèles), pas d'un test indépendant modèle contre modèle. Disponible uniquement via Azure AI Foundry avec un accès entreprise validé ; pas de tarification autonome ni d'API publique.

Est-ce fait pour vous ?

Recommandé pour

  • Top CyberGym score (95.95%), beating Mythos 5 by 12 points and GPT-5.5-Cyber by 10 points
  • Cost efficiency at scale — specialized small model handles 90% of tasks, reserving frontier models for hard 10%
  • Deep integration with Microsoft's security estate — trained on decades of enterprise defense telemetry

Déconseillé pour

  • Not independently benchmarked — all CyberGym scores are vendor-reported from a full-system configuration, not a controlled model comparison
  • Restricted access — no public API or self-serve tier; gated behind Azure AI Foundry vetting
  • Dual-use risk — built to find hard vulnerabilities, the same capability serves attackers with no built-in gating beyond access controls

Performances par tâche

Vulnerability discovery

Excellent

SOTA on CyberGym — finds CVEs in complex codebases that general-purpose models miss

Code patching and remediation

Very Good

Generates working patches and validates them — green-team loop closes the fix cycle

General coding

Fair

Purpose-built for security; underperforms general-purpose models on non-security coding tasks

Reasoning

Good

Competent within security domain but defers 10% of hardest queries to GPT-5.4

Tarifs

Entrée

N/A (MDASH SCU consumption)

Sortie

N/A (MDASH SCU consumption)

Contexte

Azure AI Foundry vetted access

Voir tous les tarifs

Tests de performance

TestScoreSource
CyberGym95.95% Source

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