MAI-Cyber-1-Flash logo

MAI-Cyber-1-Flash

Microsoft · Sorti juil. 2026

Conditionnel

Le premier modèle de cybersécurité interne de Microsoft, construit sur la famille MAI-Thinking-1 et intégré dans le harnais multi-agents MDASH. MAI-Cyber-1-Flash gère environ 90 % des workloads de sécurité à environ la moitié du coût des configurations précédentes, réservant GPT-5.4 pour les 10 % les plus difficiles. Il obtient 95,95 % sur CyberGym — 12 points au-dessus de Mythos 5 — mais il s'agit d'un benchmark rapporté par le fournisseur issu d'une configuration système complète (harnais + double modèle), pas d'un test indépendant modèle contre modèle. Disponible uniquement via Azure AI Foundry avec accès entreprise validé ; pas de tarification autonome ni d'API publique.

Est-ce fait pour vous ?

Recommandé pour

  • Meilleur score CyberGym (95,95 %), surpassant Mythos 5 de 12 points et GPT-5.5-Cyber de 10 points
  • Efficacité-coût à l'échelle — un petit modèle spécialisé gère 90 % des tâches, réservant les modèles de pointe pour les 10 % difficiles
  • Intégration profonde avec l'écosystème de sécurité Microsoft — entraîné sur des décennies de télémétrie de défense d'entreprise

Déconseillé pour

  • Pas benchmarké indépendamment — tous les scores CyberGym sont rapportés par le fournisseur depuis une configuration système complète, pas une comparaison contrôlée de modèles
  • Accès restreint — pas d'API publique ni de niveau libre-service ; verrouillé derrière la validation Azure AI Foundry
  • Risque de double usage — conçu pour trouver des vulnérabilités difficiles, la même capacité sert les attaquants sans barrière intégrée au-delà des contrôles d'accès

Performances par tâche

Découverte de vulnérabilités

Excellent

SOTA sur CyberGym — trouve des CVE dans des bases de code complexes que les modèles généralistes ratent

Correction et remédiation de code

Very Good

Génère des correctifs fonctionnels et les valide — la boucle green-team boucle le cycle de correction

Codage général

Fair

Conçu spécifiquement pour la sécurité ; sous-performe les modèles généralistes sur les tâches de codage non-sécurité

Raisonnement

Good

Compétent dans le domaine de la sécurité mais délègue 10 % des requêtes les plus difficiles à GPT-5.4

Tarifs

Entrée

N/A (MDASH SCU consumption)

Sortie

N/A (MDASH SCU consumption)

Contexte

Azure AI Foundry vetted access

Voir tous les tarifs

Tests de performance

TestScoreSource
CyberGym95.95% Source

Aucun changement de verdict pour l’instant

L’horloge tourne dès le premier jour : les changements apparaîtront ici à mesure que notre verdict évolue.

Journal de vérification

  • Tarifs— Aucun changement

    Agent automatisé

Comment nous évaluons