Laguna S 2.1

Laguna S 2.1 est le premier modèle de coding open-weight occidental crédible en 11 mois — un MoE de 118B qui n'active que 8B de paramètres par token tout en obtenant 70,2 % sur Terminal-Bench 2.1, battant des modèles 10 fois sa taille. Mais il n'est pas au niveau frontière — GPT-5.6 Sol et Kimi K3 sont loin devant — et les limitations connues incluent le surapprentissage de harnais et la déformation JSON. Idéal pour le coding agentique auto-hébergé lorsque la souveraineté des données prime sur le leadership absolu des benchmarks.